- •Отношение эквивалентности
- •Свойства бинарных отношений
- •Метод Гаусса . Решение систем линейных уравнений.
- •Метод Крамера. Определитель второго и третьего порядков.
- •Элементы комбинаторики.
- •Свойства числа сочетаний
- •Определитель n-го порядка.
- •Разложение определителя по строке (столбцу).
- •Правило Крамера
- •Следствия из теоремы.
- •Решение матричных уравнений
- •Комплексные числа
- •Алгебраические операции над комплексными числами.
- •Линейные пространства
- •Линейная зависимость векторов .
- •Базис. Размерность.
- •Ранг матрицы
- •Матрица перехода
- •Система линейных уравнений
- •Теорема Кронекера - Капели
- •Система линейных однородных уравнений
- •Система однородных уравнений.
- •Линейные преобразования
- •Евклидово пространство
- •Свойства скалярного произведения
- •Процесс ортоганизации.
- •Векторная алгебра.
- •Скалярное произведение векторов в ортогональном базисе.
- •Двойное векторное произведение
- •Уравнение прямой и плоскости
- •Уравнение плоскости
- •Некоторые задачи о прямых и плоскостях.
- •Уравнение плоскости, проходящее через три заданных числа.
- •Расстояние от точки a до плоскости.
- •Расстояние от точки до прямой.
- •Расстояние между непараллельными прямыми в пространстве.
- •Кривые второго порядка
- •Уравнение касательной к эллипсу
- •Гипербола
- •Парабола
- •Поверхность второго порядка
- •Поверхности вращения
- •Эллипсоид
- •Конус второго порядка
- •Однополостный гиперболоид
- •Двуполостный гиперболоид
- •Эллиптический параболоид
- •Гиперболический параболоид
- •Математический анализ
- •Абсолютная величина u ее свойства
- •Последовательности.
- •Основные свойства бесконечно малых последовательностей.
- •Сходящиеся последовательности .
- •Монотонные последовательности.
- •Число е
- •Функция
- •Предел функции.
- •Непрерывные функции.
- •Классификация точек разрыва функции Точка устранимого разрыва.
- •Разрыв первого рода (конечный скачок)
- •Разрыв второго рода.
Евклидово пространство
Определение: Линейное пространство Е называется евклидовым , если выполняются два требования :
1)В пространстве Е
определена операция , ставящая в
соответствие каждой паре элементов
некоторое вещественное число – эта
операция называется скалярным
произведением
.
2)скалярное произведение удовлетворяет следующим аксиомам.
1]
коммутативность , симметричность .
2]
дистрибутивность
3]
4]
причем
равенство достигается только в том
случае , когда
нулевой.
Отметим , что скалярное произведение в алгебре по способу определения отличаются от скалярного произведения в геометрии, где
В геометрии рассматривается
пространство размерности не более 3-х
и понятия длины вектора и угла между
векторами вводится до определения
скалярного произведения. В алгебре
понятие скалярного произведения
понимается как операция удовлетворяющая
4-м аксиомам, и только потом вводится
понятие длинны вектора
=
и
понятием угла cos
,и
эти понятия распространяются на
пространства любой размерности.
Свойства скалярного произведения
1) Неравенство Коши-Буняковского:
Для
евклидового пространства имеет место
соотношение:
(1)
неравенство Коши-Буняковского.
Доказательство: Выражение
.Согласно
4-у свойству скалярное произведение
будет использоваться 1-е,2-е,3-е свойства.
Преобразуем скалярное произведение:
-
A
,где
А,В,С - некоторые числа.
Видим, что в левой части
стоит квадратный трёхчлен, ветви которого
направлены вверх, неравенство выполнится
в том случае, если дискриминант квадратного
трёхчлена
Возвращаясь к скалярному
произведению, получим
Что и требовалось доказать.
2)Матрица Грамма.
Пусть
-
некоторый базис евклидова пространства
E.
Возьмём два произвольных вектора
.
Разложим вектора по базису.
Найдём представленное скалярное произведение векторов x,y в заданном базисе Е.
=
согласно аксиоме о дистрибутивности
,получим =
Представим элемент
столбца(
,воспользовавшись разложением вектора
y
по координатам, получим(
=
Подставляя, найдем
соотношение в скалярном произведении
векторов
,определим
в виде матричного соотношения:
=(
(2)
Матрица стоящая в (2),
называется матрицей
Грамма. Исходя
из
,
замечаем, что матрица Грамма симметрична
относительно главной диагонали. Матрица
Грамма составлена из скалярных
произведений базисных векторов.
3)Изменение матрицы Грамма при переходе к новому базису.
Наряду
со старым базисом
,
рассмотрим новый базис
.
Связь между базисами устанавливается
с помощью матрицы перехода Т.
=
Т.
Матрица перехода Т, позволяет установить
связь между
старыми и новыми координатами.
(3)
Транспонируя соотношение
для столбца Х.
=
(4). Подставляя выражения (3) и (4) во (2),
получим:
=
(5)
Матрица Грамма в новом
базисе равна:
.
Определение: два вектора называются ортогональными, если их скалярное произведение равно нулю.
Из определения ортогональности следует, что нулевой вектор ортогонален любому вектору.
Определение:
система векторов
называется ортогональной, если каждая
пара этих векторов ортогональна между
собой.
Теорема: ортогональная система не нулевых векторов, линейно независима.
Доказательство:
пусть вектора
ортогональны между собой, и нулевой
вектор не содержится в этой системе
векторов. Составим линейную комбинацию
векторов
и приравняем её к нулю.
(6)
Теорема будет доказана,
если покажем что уравнение (6) имеет
место только при нулевых коэффициентах,
рассмотрим скалярное произведение
вектора
из заданной системы векторов на
соотношение(6).
0 0
0
в силу ортогональности
системы векторов, получаем
,
скалярный квадрат
не равен нулю, следовательно
.
В силу произвольности выбора , видим что все коэффициенты соотношения (6) равны нулю.
Теорема доказана.
Определение:
вектор
называется нормированным, если его
скалярный квадрат равен единице,
.
Система векторов
называется ортонормированной, если все
вектора этой системы нормированы и
попарно ортогональны. В ортогональном
базисе, матрица Грамма принимает наиболее
простой вид.
i
.
Т.о. матрица Грамма в ортонормированном
базисе.
G=
единичная.
Пример: Пусть
заданы
в ортонормированном базисе
Найти скалярное произведение векторов(x;y).
x=
y=
Решим задачу с помощью матрицы Грамма.
G=
(
)=(111)
(
)=(111)
