
- •Отношение эквивалентности
- •Свойства бинарных отношений
- •Метод Гаусса . Решение систем линейных уравнений.
- •Метод Крамера. Определитель второго и третьего порядков.
- •Элементы комбинаторики.
- •Свойства числа сочетаний
- •Определитель n-го порядка.
- •Разложение определителя по строке (столбцу).
- •Правило Крамера
- •Следствия из теоремы.
- •Решение матричных уравнений
- •Комплексные числа
- •Алгебраические операции над комплексными числами.
- •Линейные пространства
- •Линейная зависимость векторов .
- •Базис. Размерность.
- •Ранг матрицы
- •Матрица перехода
- •Система линейных уравнений
- •Теорема Кронекера - Капели
- •Система линейных однородных уравнений
- •Система однородных уравнений.
- •Линейные преобразования
- •Евклидово пространство
- •Свойства скалярного произведения
- •Процесс ортоганизации.
- •Векторная алгебра.
- •Скалярное произведение векторов в ортогональном базисе.
- •Двойное векторное произведение
- •Уравнение прямой и плоскости
- •Уравнение плоскости
- •Некоторые задачи о прямых и плоскостях.
- •Уравнение плоскости, проходящее через три заданных числа.
- •Расстояние от точки a до плоскости.
- •Расстояние от точки до прямой.
- •Расстояние между непараллельными прямыми в пространстве.
- •Кривые второго порядка
- •Уравнение касательной к эллипсу
- •Гипербола
- •Парабола
- •Поверхность второго порядка
- •Поверхности вращения
- •Эллипсоид
- •Конус второго порядка
- •Однополостный гиперболоид
- •Двуполостный гиперболоид
- •Эллиптический параболоид
- •Гиперболический параболоид
- •Математический анализ
- •Абсолютная величина u ее свойства
- •Последовательности.
- •Основные свойства бесконечно малых последовательностей.
- •Сходящиеся последовательности .
- •Монотонные последовательности.
- •Число е
- •Функция
- •Предел функции.
- •Непрерывные функции.
- •Классификация точек разрыва функции Точка устранимого разрыва.
- •Разрыв первого рода (конечный скачок)
- •Разрыв второго рода.
Базис. Размерность.
Определение:
пусть
V
не нулевая оболочка n-мерных
векторов. Система векторов
,
называется базисом линейной оболочки,
если она линейно независима и порождает
всю оболочку V,
.
Из определения базиса
вытекает, что любой вектор
,
представляется в виде линейной комбинации
базисных векторов
.
Причем это представление единственно.
Величины
называются
компонентами (координатами) вектора
,
относительно базиса
.
Заметим, что в пространстве
n-мерных
векторов, вектора
,
образуют базис. Составим линейную
комбинацию векторов
,
и приравняем её к нулю.
,
выполним сложение. В
левой части, равенство 0 будет трактоваться
в виде
,
таким образом получим тривиально
линейную комбинацию. Пусть
произвольный
n-мерный
вектор. Заметим, что вектор
можно представить как линейную комбинацию
векторов
Другими словами, пространство n-мерных векторов порождается векторами .
Лемма:
Пусть
V
не нулевая оболочка n-мерных
векторов,
-
базис этой оболочки. Если система
векторов
,принадлежит
линейной оболочке V,
линейно независима, то выполняется
неравенство
.
Доказательство:
Составим линейную комбинацию векторов
,
и приравняем её к нулю
.
Разложим каждый из векторов
по базису X,
получим:
……………………………
Выразим линейные комбинации y через вектора x. В результате получается:
Поскольку вектора, образующие базис линейно независимы, приходим к системе линейных уравнений:
Для доказательства
леммы предположим противное. Пусть s>r;
замечаем, что при этом система уравнений
совместно. Она обладает нулевым решением,
если s>r,
то есть число неизвестных в системе
больше числа уравнений, то эта система
неопределенная(не может быть приведена
к
)
Таким образом заключаем, что при условии
s>r
система обладает бесконечным множеством
решений, среди которых присутствует
ненулевое решение. Таким образом получаем
противоречие. С одной стороны система
векторов y
линейно-независима, с другой стороны
существует ее тривиальное линейная
комбинация равная 0. Полученное
противоречие показывает, что этот случай
невозможен.
Теорема: Любая ненулевая линейная оболочка n-мерных векторов обладает конечным базисом. Число векторов, входящих в базис постоянно и не зависит от выбора базиса. Число векторов, входящих в базис, называется размерностью линейной оболочки и обозначается dimV.
Доказательство: Пусть
некоторая линейная независимая система
векторов принадлежащая оболочке V,
если эта система векторов не является
базисом, то в оболочке V
найдется вектор
,
который не является линейной комбинацией
векторов
.
Согласно утверждению 6 теоремы о линейной
независимости, система векторов
линейно независима. Продолжая указанный
процесс, будем увеличивать число линейно
независимых векторов. Эта процедура не
может тянуться бесконечно, поскольку
в пространстве n-мерных
векторов существует базис
=>
процесс построения линейно независимой
системы оборвется на некотором шаге,
который ≤ n
(r≤n),
и система векторов
,
образует базис оболочки V.
Покажем, что число векторов, входящих
в различные базисы, одно и тоже. Пусть
другой
базис оболочки V.
Согласно лемме, должны выполняться
только в случае, когда S≤r,
r≤S,
оба неравенства выполняются только в
случае, когда S=r
=> что число векторов входящих в базис
не зависит от выбора базиса.
Определение: Рангом системы векторов называется размерность линейной оболочки, натянутой на эти вектора.