Контрольные вопросы

1. Из каких этапов состоит последовательность проведения активного экспе­римента?

2. С какой целью используют теорию планирования эксперимента?

3. Из каких соображений выбирают основные факторы, их уровни, а также ин­тервалы варьирования факторов при проведении ПФЭ и ДФЭ?

4. В чем заключается основная идея ДФЭ?

210

6. МЕТОДЫ ПЛАНИРОВАНИЯ ЭКСПЕРИМЕНТОВ. ЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ

5. В чем заключаются причины неадекватности математической модели? Как производится оценка адекватности?

6. Каковы принципы ротатабельного планирования эксперимента?

7. С какой целью композиционные планы приводят к ортогональному виду?

8. В чем заключается сущность планирования экспериментов при поиске опти­мальных условий? Какие методы при этом используют?

9. На чем основан метод покоординатной оптимизации?

10. Из каких этапов состоит алгоритм оптимизации методом крутого восхожде-ния?

11. В чем заключаются основная идея метода симплексного планирования?

211

7. Компьютерные методы статистической обработки результатов инженерного эксперимента

7.1. Общие замечания

В данной главе мы рассмотрим возможности использования отдельных ком­пьютерных программ (пакетов прикладных программ, программных сред, компью­терных систем) для статистической обработки данных, полученных в ходе инженер­ного эксперимента. Преимущества использования в этой области компьютерных программных продуктов очевидны, однако сделаем некоторые замечания.

В настоящее время темпы развития компьютерных технологий настолько ве­лики, что создаваемые аппаратные и программные средства обработки информа­ции, в том числе и статистической, совершенствуются практически с каждым меся­цем, приобретая все новые и новые возможности. С распространением мощных персональных компьютеров стало возможно реализовывать методы расчета, кото­рые раньше считались очень трудоемкими в вычислениях. На рынке программного обеспечения существуют достаточно сложные пакеты прикладных программ, про­фессионально ориентированные на обработку статистической информации и позво­ляющие выявлять закономерности на фоне случайностей, делать обоснованные вы­воды и прогнозы, оценивать вероятности их выполнения. Эти программные среды обладают высокой степенью универсальности, а их применимость и технология ис­пользования практически не зависят от предметной области (металлургия, экономи­ка, медицина и др.).

Тенденцией развития современных компьютерных технологий является объе­динение (интеграция) функций отдельных пакетов программ (математических, ста­тистических, текстовых, графических, коммуникационных и др.) в так называемые интегрированные компьютерные среды. Эта особенность наиболее четко прослежи­вается с выходом новых версий популярных программных продуктов, когда возмож­ности существующих программ расширяются за счет включения в них новых функ­ций. В качестве примера можно привести пакет Microsoft Office, включающий в себя наряду со средствами создания и обработки текста (Word), баз данных (Access), презентаций (Power Point) также табличный процессор Excel, предназначенный, во­обще говоря, для создания электронных таблиц и манипулирования их данными. В состав Microsoft Excel входит набор средств анализа данных (пакет анализа), пред­назначенный для решения сложных статистических задач. Для проведения анализа

212