4. Анализ результатов пассивного эксперимента…

№ п/п	Функция	Линеаризующие преобразования
		Преобразование переменных		Выражения для величин bo и bi
		У'	х'		bo'	bi'
1	у = Ьо +Ъ\/х	у	1/х		bo	bi
2	у = 1 /(bo + Ь\х)	1/у	X		bo	bi
3	у = x/(bo +bjx)	х/у	X		bo	bi
4	у = b()bix	lg(y)	X		lg(bo)	ig(bi)
5	у = Ьп -е Iх	In (у)	X		ln(bo)	bi
6	у = l/(bQ + b]e_x )	1/у	е"х		bo	bi
7	y = bQXbl	1д(у)	1д(х)		lg(bo)	bi
8	у = bo + Ъ\ lg(x)	у	1д(х)		bo	bi
9	у = bg /(Ъ\ + x)	1/у	X		b-i/bo	1/bo
10	у = bQX /(Ъ\ + x)	1/у	1/х		bi/bo	1/bo
11	y = bQebl/x	In (у)	1/х		ln(bo)	bi
12	у = bQ +b^xn	у	хп		bo	bi

После вычисления коэффициентов b₀' и bi', так же как в случае линейной зависимости от одного фактора, выполняют обратные преобразования, т.е. по bo' и Ь-Г определяют bo и Ь-i. Аналогичный подход обычно используют и при множественном нелинейном регрессионном анализе.

Контрольные вопросы

1. В чем заключаются сущность и основные задачи корреляционного, регрес­сионного и дисперсионного анализа?

2. Какие подходы используют при нахождении коэффициентов уравнения рег­рессии?

3. Сформулируйте исходные положения метода наименьших квадратов.

4. С помощью какого параметра оценивается теснота связи между случайными величинами? Поясните физическую суть этого параметра.

5. Как оценивается адекватность статистической модели?

6. Что называется частным коэффициентом корреляции?

147

4. Анализ результатов пассивного эксперимента…

7. Что называется множественным коэффициентом корреляции?

8. Какими свойствами обладают коэффициенты корреляции?

9. Каким образом производится проверка значимости коэффициентов уравне­ния регрессии?

10. В чем заключается постановка задачи линейной множественной регрессии?

148

5. Оценка погрешностей результатов наблюдений