7.3.6. Структура диалога пользователя в системе statistica

Структура диалога пользователя в каждом статистическом модуле имеет об­щие черты:

1. после выбора из переключателя модулей (рис. 7.3) открывается стартовая па­нель выбранного статистического модуля;

2. далее необходимо открыть файл данных и выбрать переменные для анализа из открытого файла;

3. затем выбираются метод анализа и конкретная вычислительная процедура с со­ответствующими параметрами расчета из меню в стартовой панели модуля;

4. далее запускается вычислительная процедура. Если процедура итерационная, то система дает возможность на каждом шаге просмотреть результаты в появив­шемся на экране окне и при необходимости добавить число итераций для увели­чения точности оценок;

5. используя графические возможности и специальные таблицы вывода с вычис­ленными разнообразными статистиками, можно осуществить всесторонний про­смотр и анализ результатов;

6. выбирается следующий шаг анализа.

В сложном проекте следует работать с различными модулями, последова­тельно переключаясь между ними.

229

7. Компьютерные методы статистической обработки ...

7.3.7. Примеры использования системы statistica

Расчет основных характеристик случайных величин

Запускаем систему STATISTICA и выбираем статистический модуль Basic Statistics/Tables (Основные статистики и таблицы). Создаем новый файл исход­ных данных, выбирая из меню пункт File/New data, и присваиваем ему произвольное имя, например exampM.sta.

Рис.7.4. В рабочем окне системы STATISTICA расположен файл с исходными данными содержания кремния в чугуне

230

Исходные данные для анализа возьмем из примера 3.8, в котором приведены результаты обработки 50 проб передельного чугуна на предмет содержания в них кремния (табл. 3.7). Заполним таблицу в системе STATISTICA с исходными данны­ми, как показано на рис. 7.4. Для этого создаем две переменные: первая содержит номер пробы чугуна (NJlPOBbl), вторая - процентное содержание кремния в чугуне для соответствующей пробы (Sl_%). Размер таблицы в системе по умолчанию при­нят 10 на 10 (10 переменных с именами VAR1, VAR2, ..., VAR10 и 10 случаев). Чтобы изменить имя переменной, необходимо выбрать пункт меню Edit/Variables/Current Specs или нажать комбинацию клавиш [Ctrl]+[F2], а затем в диалоге указать нужное имя.

7. Компьютерные методы статистической обработки ...

Рис.7.5. Вид экрана меню Descriptive Statistics (Описательные статистики)

231

После того как подготовлен файл исходных данных, выбираем пункт меню Analysis/Descriptive Statistics (Описательная статистика). В появившемся диалого­вом окне, вид которого показан на рис. 7.5, следует выбрать переменную для анали­за нажатием кнопки Variables. Мы выбрали переменную, содержащую данные о про­центном содержании кремния в чугуне, имя выбранной переменной отражается ря­дом с кнопкой Variables. Диалог Описательная статистика позволяет: - вычислить разнообразные выборочные характеристики (Statistics): Median&quartiles - медиана и квартили, Conf. Limits for means - доверительные границы для среднего. В строке Alpha error можно задать требуемый уровень значимости. Напомним, что уровень значимости - это вероятность неправильного отвержения гипотезы, когда она верна (подробнее см. п. 3.3). Более расширен­ный набор статистик для расчета можно выбрать нажатием кнопки More statistics (рис. 7.6): Mean - среднее арифметическое, Sum - сумма, Median - медиана, Standard Deviation - стандартное отклонение, Variance - дисперсия, Minimum&maximum - минимум и максимум, Range - размах, т.е. разность между максимумом и минимумом, Skewness - коэффициент асимметрии, Kurtosis - ко­эффициент эксцесса:

7. КОМПЬЮТЕРНЫЕ МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ …

ок

UU

Default

F Valid N |7 Mean

Sum

Median

W Standard Deviation Variance

Standard error of mean Э5Х confidence limits of mean

W Minimum & maximum Lower & upper quartiles Range Qjjartile range

Skewness

Kurtosis

Standard error of skewness

Standard error of kurtosis

Other descriptive statistics including mode, harmonic means, user-specified percentiles, etc. are available in the Descriptive Statistics option in the Nonparametrics module.

построить для выборки таблицу частот (Frequency Tables) и гистограмму частот (Histograms); отметив пункт Normal expected frequencies, можно нанести на гис­тограмму кривую нормального распределе­ния и визуально оценить соответствие ис-

Г 952 confidence limits of mean ХОДНЫХ ДЭННЫХ НОрМЭЛЬНОМу ЗЭКОНу рЭС-

W Minimum Ь maximum ПредеЛвНИЯ;

- проверить гипотезу о нормальности рас­пределения наблюдаемых случайных ве­личин с использованием критерия Колмо­горова-Смирнова, выбирая его в разделе Distribution.

Рис.7.6. Меню Статистики

Для визуализации результатов имеется возможность построения разнообразных гра­фиков, вызываемых нажатием соответствую­щей кнопки в нижней части экрана. Результаты статистического анализа выводятся в специальное окно. Для дан­ных из примера вид окна с результатами показан на рис. 7.7, из которых следует, что среднее арифметическое (математическое ожидание) содержания кремния в чугуне составляет 0,6504%; выборочная дисперсия 0,0185%; максимальное и минимальное значения равны соответственно 0,32 и 0,95%; действительное содержание кремния в чугуне с вероятностью 95% лежит в интервале от 0,6117 до 0,6891%. Заметим, что эти данные близки к результатам, полученным ранее в примере 3.8 с помощью паке­та Microsoft Excel, небольшие расхождения объясняются точностью представления результатов.

Рис.7.7. Вид окна с результатами расчета статистик из примера 3.8

232