2)Статистическая система statgraphics Пользовательский интерфейс. Достоинства системы

Наиболее распространенные в данный момент статистические пакеты STATGRAPHICS PUS for WINDOWS 1.0 – один из лучших статистических пакетов ПО для ПК.

Данный пакет содержит практически все известные методы обработки статистических данных. Однако есть и недостатки. Функциональные возможности системы обеспечивают реализацию всех основных функций, применяемых для статистического анализа, таких как регрессии, описательной статистики и т. д, плюс богатый выбор разновидностей предварительных и готовых графиков и т. д.

Средства составления отчета содержат неадекватный механизм для совмещения текста и графики.

3)Приведите примеры всех видов моделей, которые вы знаете.

Три математические модели:

Модель 1:

i = a + bu + cu2 + du3 ,

где a, b , c - коэффициенты, которые необходимо определить с помощью программы TC WIN; i, u - значения токов и напряжений, взятые из таблицы.

Модель 2:

i = a + bu + cu2 + du3 + eu4.

Сравнивая (1) и (2), легко заметить, что вторая модель является полиномом более высокого порядка по сравнению с первой моделью.

Модель 3:

где a, b , c, Im, Um - коэффициенты, которые необходимо определить.

Данная модель отражает физическую сущность моделируемого электронного прибора. Второе слагаемое описывает диффузионную ветвь ВАХ туннельного диода. Коэффициент Im соответствует максимальному значению тока при напряжении Um на "горбатой" части ВАХ.

Экзаменационный билет № 12

1)Выбор лучшей мм

2)Опишите основные характеристики statgraphics

Наиболее распространенные в данный момент статистические пакеты STATGRAPHICS PUS for WINDOWS 1.0 – один из лучших статистических пакетов ПО для ПК.

Данный пакет содержит практически все известные методы обработки статистических данных. Однако есть и недостатки. Функциональные возможности системы обеспечивают реализацию всех основных функций, применяемых для статистического анализа, таких как регрессии, описательной статистики и т. д, плюс богатый выбор разновидностей предварительных и готовых графиков и т. д.

Средства составления отчета содержат неадекватный механизм для совмещения текста и графики.

3)Метод наименьших квадратов

Метод наименьших квадратов — один из методов регрессионного анализа для оценки неизвестных величин по результатам измерений, содержащих случайные ошибки.

Метод наименьших квадратов применяется также для приближённого представления заданной функции другими (более простыми) функциями и часто оказывается полезным при обработке наблюдений.

Когда искомая величина может быть измерена непосредственно, как, например, длина отрезка или угол, то, для увеличения точности, измерение производится много раз, и за окончательный результат берут арифметическое среднее из всех отдельных измерений. Это правило арифметической середины основывается на соображениях теории вероятностей; легко показать, что сумма квадратов уклонений отдельных измерений от арифметической середины будет меньше, чем сумма квадратов уклонений отдельных измерений от какой бы то ни было другой величины. Само правило арифметической середины представляет, следовательно, простейший случай метода наименьших квадратов.

ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ № 13

1)Линеаризация – (от лат. linearis – линейный), один из методов приближённого представления замкнутых нелинейных систем, при котором исследование нелинейной системы заменяется анализом линейной системы, в некотором смысле эквивалентной исходной.

Применяя линеаризацию, можно выяснить многие качественные и особенно количественные свойства нелинейной системы.