- •Ns hЭкзаменационный билет № 1
- •Модель, моделирование. Примеры наиболее ярких моделей. Основные принципы построения моделей
- •2) Система формирования математических моделей tcwin
- •Экзаменационный билет № 2
- •1)Классификация моделей
- •3) Приведите простой пример использования метода Эйлера.
- •Экзаменационный билет № 3
- •1)Понятие об имитационном моделировании
- •3) Создайте и опишите с помощью рисунка геометрический смысл метода Эйлера
- •Экзаменационный билет № 4
- •1)Уровни моделирования
- •2) Типы информационных моделей
- •3) Требуется оценить точность решения примера 1 при .
- •Экзаменационный билет № 5
- •Экзаменационный билет № 6
- •1).Языки и системы моделирования
- •2) Однофакторный, многофакторный эксперимент
- •3) Проанализируйте и опишите: метод какого порядка Рунге-Кутгы считается классическим и почему?
- •Экзаменационный билет № 7
- •1)Математические и статистические системы.
- •3)Приведем классический простейший пример планирования эксперимента.
- •Экзаменационный билет № 8
- •1)Математическая система Mathcad
- •2)Метод Эйлера-Коши
- •3)Проанализируйте и опишите различия между однофакторным, многофакторным и полным факторным экспериментами.
- •Экзаменационный билет № 9
- •1)Пользовательский интерфейс. Достоинства Mathcad
- •2)Методы Рунге — Кутта
- •3) Изучить Схему 1, расшифровать записи, пояснить смысл всех символов.
- •Экзаменационный билет № 10
- •1).Система моделирования Electronics Workbench Пользовательский интерфейс, Достоинства системы
- •2)Метод Эйлера
- •3)Описать, что показывает эксперимент?
- •Экзаменационный билет № 11
- •1)Метод наименьших квадратов
- •2)Статистическая система statgraphics Пользовательский интерфейс. Достоинства системы
- •3)Приведите примеры всех видов моделей, которые вы знаете.
- •Экзаменационный билет № 12
- •1)Выбор лучшей мм
- •2)Опишите основные характеристики statgraphics
- •3)Метод наименьших квадратов
- •2)Создание концептуальной модели
- •3)Опишите основные характеристики Simulink (matlab)
- •Экзаменационный билет № 14
- •1)Интерполяция методом Лагранжа
- •3)Опишите основные характеристики matcad
- •Экзаменационный билет № 15
- •1)Этапы моделирования
- •2) Система формирования математических моделей tcwin
- •3)Опишите основные характеристики matcad
- •3)Опишите основные характеристики Simulink (matlab)
- •Экзаменационный билет № 17
- •1)Этапы моделирования
- •2)Основные понятия теории планируемого эксперимента
- •3)Найти прямую (2) по методу наименьших квадратов.
- •Экзаменационный билет № 18
- •1)Типы информационных моделей
- •2) Интерполяция методом Лагранжа
- •3) Приведите простой пример использования метода Эйлера.
- •Экзаменационный билет № 20
- •1)Создание концептуальной модели
- •3)Создайте и опишите с помощью рисунка геометрический смысл метода Эйлера.
- •Экзаменационный билет № 21
- •1)Сплайн-интерполяция
- •2) Требуется оценить точность решения примера 1 при .
- •3) Выбор лучшей мм экзаменационный билет № 22
- •1)Статистическая система statgraphics Пользовательский интерфейс. Достоинства системы
- •2)Однофакторный, многофакторный эксперимент
- •3) Проанализируйте и опишите, как метод Эйлера отличается от метода Рунге-Кутгы.
- •2) Система моделирования Electronics Workbench Пользовательский интерфейс, Достоинства системы (та херь, в которой мы делали алу)
- •3) Проанализируйте и опишите: метод какого порядка Рунге-Кутгы считается классическим и почему?
- •Экзаменационный билет № 24
- •1) Пользовательский интерфейс. Достоинства Mathcad
- •2) Метод Эйлера-Коши
- •Экзаменационный билет № 25
- •2) Математические и статистические системы.
- •Экзаменационный билет № 26
- •1) Языки и системы моделирования
- •3) Проанализируйте и опишите, как метод Эйлера отличается от метода Рунге-Кутгы.
- •Экзаменационный билет № 27
- •Экзаменационный билет № 28
- •1) Уровни моделирования
- •3) Приведите примеры всех видов моделей, которые вы знаете.
- •Экзаменационный билет № 29
- •1) Уровни моделирования
- •2) Модель, моделирование. Примеры наиболее ярких моделей. Основные принципы построения моделей
- •3) Опишите основные характеристики statgraphics
- •Экзаменационный билет № 30
- •1) Классификация моделей
- •По способу реализации модели можно разделить на:
- •Физические – воспринимаемые органами чувств человека:
2)Создание концептуальной модели
Концептуальная модель (от английского conceptual model) – это определенное множество понятий и связей между ними, являющихся смысловой структурой просматриваемой предметной области.
В настоящее время большое значение имеет защита информации. Этим обусловлена необходимость исследований, направленных на обоснование новых технических путей повышения эффективности существующих и разработки новых средств и методов защиты информации. Одним из возможных направлений этих исследований является разработка систем адаптивной защиты информации (САЗИ), учитывающих изменения воздействий внешних факторов на информационною среду.
Применительно к условиям информационного конфликта концептуальная модель адаптивной защиты основывается на теоретическом развитии и обобщении:
Модели адаптивного управления безопасностью (Adaptive Network Security – ANS), предложенные в 90-х годах прошлого века рядом идущих производителей средств защиты от программных атак.
Положений, введенного в РФ стандарта по безопасности ИТ.
Результатов научных исследований в области управления защиты информации от несанкционированного доступа (НСД) в КС и адаптивного управления сложными организационно-техническими системами.
Научных положений теорий управления.
3)Опишите основные характеристики Simulink (matlab)
Кнопка Simulink панели инструментов запускает одно из самых мощных приложений системы MATLAB – программу моделирования систем, построенных из типовых блоков. Эта система выводит окно типовых блоков. В MATLAB версии 6.0 применена новая версия Simulink 4 с библиотекой блоков BLOCK Library. Эта библиотека содержит расширенный набор компонентов – блоков, объединенных в тематические группы. Чтобы ускорить поиск и выбор блоков, окно организовано в виде окна программы-проводник.
000
MATLAB
Open/Close
В окне слева располагается дерево моделей с раскрывающимися ветвями-блоками. Изображение компонента выделенного блока-дерева показывает поле просмотра в правой части. Для загрузки модели система или устройство нужно нажать кнопку Open. Появляется окно редактора. Это окно загрузки фалов принято во всех приложениях ОС WINDOWS 95, 98, 2000. В нем можно выбрать и загрузить файл нужной модели или демонстрации.
Кнопка Create new model (Создать новую модель) в окне библиотек Simulink открывает чистое окно редактора моделей. Любой блок можно перетащить мышью в это окно. Несколько блоков можно соединить друг с другом линиями с использованием мыши и плюс в точках соединения. Дальше можно продолжать работу с новой моделью.
Экзаменационный билет № 14
1)Интерполяция методом Лагранжа
Интерполяционный многочлен Лагранжа – многочлен минимальной степени, принимающий данные значение в данном наборе точек.
Для n+1пар чисел (x0y0, x1x2,…, xnyn), где xi различны и существует единственный многочлен L(x) степени не более n, для которого L(xi)=yi. В простейшем случае (n=1) – это линейный многочлен, график которого прямая, проходящая через две заданные точки.
Лагранж предложил способ вычисления таких многочленов:
где базисные полиномы определяются по формуле:
lj(x) обладают следующими свойствами:
Являются многочленами степени n;
lj(xj) = 1;
lj(xi) = 0 при i≠j.
Отсюда следует, что L(x), как линейная комбинация lj(x), может иметь степень не больше n, и L(xj) = yj, Q.E.D.
Этот пример показывает интерполяционный многочлен Лагранжа для четырёх точек (-9,5),
(-4,2), (-1,-2) и (7,9), а также полиномы yj lj(x), каждый из которых проходит через одну из выделенных точек, и принимает нулевое значение в остальных xi.
2) Аппроксимация, или приближение – научный метод, состоящий в замене одних объектов другими, в том или ином смысле близкими к исходным, но более простыми.
Аппроксимация позволяет исследовать числовые характеристики и качественные свойства объекта, сводя задачу к изучению более простых или более удобных объектов (например, таких, характеристики которых легко вычисляются, или свойства которых уже известны). В теории чисел изучаются диофантовы приближения, в частности, приближения иррациональных чисел рациональными. В геометрии рассматриваются аппроксимации кривых ломаными. Некоторые разделы математики в сущности целиком посвящены аппроксимации, например, теория приближения функций, численные методы анализа.
В переносном смысле употребляется в философии как метод приближения, указание на приблизительный, неокончательный характер. Например, в таком смысле термин «аппроксимация» активно употреблялся Сереном Кьеркегором (1813—1855) в «Заключительном ненаучном послесловии…»