- •Структура навчальної дисципліни «Статистика»
- •Тема 1. Методологічні засади статистики
- •Термінологічний словник
- •Завдання для самоконтролю
- •Тема 2. Статистичне спостереження
- •Термінологічний словник
- •Завдання для самоконтролю
- •Практичні завдання для самоконтролю
- •Тема 3. Зведення і групування статистичних даних
- •Термінологічний словник
- •Завдання для самоконтролю
- •Практичні завдання для самоконтролю
- •Тема 4. Подання статистичних даних: таблиці, графіки, карти
- •Термінологічний словник
- •Завдання для самоконтролю
- •Практичні завдання для самоконтролю
- •Тема 5. Узагальнюючі статистичні показники
- •Термінологічний словник
- •Завдання для самоконтролю
- •Практичні завдання для самоконтролю
- •Тема 6. Аналіз рядів розподілу
- •Термінологічний словник.
- •Завдання для самоконтролю
- •Практичні завдання для самоконтролю
- •Тема 7. Аналіз концентрації, диференціації та подібності розподілів
- •Завдання для самоконтролю
- •Практичні завдання для самоконтролю
- •Тема 8. Статистичні методи аналізу зв’язків
- •Термінологічний словник
- •Завдання для самоконтролю
- •Практичні завдання для самоконтролю
- •Тема 9. Аналіз інтенсивності динаміки
- •Термінологічний словник
- •Завдання для самоконтролю
- •Практичні завдання для самоконтролю
- •Тема 10. Аналіз тенденцій розвитку та коливань
- •Завдання для самоконтролю
- •Практичні завдання для самоконтролю
- •Тема11. Індекси
- •Термінологічний словник
- •Запитання для самоконтролю
- •Практичні завдання для самоконтролю
- •Тема 12. Вибірковий метод
- •Термінологічний словник
- •Запитання для самоконтролю
- •Практичні завдання для самоконтролю
- •Список рекомендованої літератури
- •Ресурси
Тема 9. Аналіз інтенсивності динаміки
Основні поняття та категорії:
абсолютний паритет;
абсолютне значення 1% приросту;
динаміка;
екстраполяція;
інтерполяція;
плинна середня;
сезонні коливання;
темп росту;
темп приросту;
середня хронологічна моментного динамічного ряду;
інтервальний ряд;
моментний ряд;
тенденція.
Методичні вказівки:
Ряд динаміки – форма відображення розвитку явища у часі за допомогою послідовних значень показників.
В залежності від того, як характеризується елемент часу, до якого відносяться рівні ряду динаміки, ці ряди поділяють на 2 види:
інтервальним називається такий ряд, який характеризує чисельність або обсяги будь-якого суспільного явища за будь-які періоди часу;
моментним називається такий ряд, який характеризує чисельність або обсяги будь-якого суспільного явища за станом чи будь-які моменти.
У процесі аналізу рядів динаміки використовують такі показники:
абсолютний приріст;
темп росту;
темп приросту;
абсолютне значення одного процента приросту;
середні показники.
Абсолютний приріст (Δn) показує, на скільки змінився (збільшився або зменшився) наступний рівень ряду в порівнянні з попереднім (ланцюговий метод) або з початковим (базисний метод):
Δn = yn – yn-1 - ланцюговий метод
Δn = yn – y0 - базисний метод
де: Δn - абсолютний приріст;
yn – порівнювальний рівень;
yn-1 – попередній рівень;
y0 – базовий рівень.
Коефіцієнт росту (динаміки) (Тр) – показує, у скільки разів співставний рівень більший за базисний або яку його частину він складає.
-
ланцюговий метод
- базисний
метод
Темп приросту (Тпр) – характеризує відносну величин приросту, тобто на скільки процентів порівнювальний рівень ряду більше чи менше базисного.
-
ланцюговий метод
- базисний
метод
Темп приросту можна обчислити, виходячи з темпів динаміки.
Темп приросту дорівнює темпу динаміки мінус 1 (Тпр = Тр - 1).
Якщо темпи динаміки виражені у процентах, то Тпр = Тр – 100.
Абсолютне значення 1 процента приросту показує, яка абсолютна величина відповідає кожному проценту приросту. Обчислюється діленням абсолютного приросту на темп приросту або діленням попереднього абсолютного рівня на 100.
або
З часом змінюються як рівні різних суспільних явищ, так і показники динаміки. Тому для узагальненої характеристики розвитку того чи іншого явища використовують середні показники:
середні рівні;
середні абсолютні прирости;
середні темпи росту та приросту.
В інтервальних рядах динаміки з рівними інтервалами абсолютних величин середні рівні обчислюються за допомогою середньої арифметичної простої,
;
а з нерівними інтервалами за допомогою середньої арифметичної зваженої
,
де: Σy – сума рівнів рядів динаміки;
t – довжина періоду, за який обчислюється середня.
Для моментних рядів динаміки з рівними інтервалами між моментами часу середній рівень обчислюється за допомогою середньої хронологічної моментного ряду динаміки.
де: n – кількість моментів.
На
базі абсолютних приростів оцінюються
абсолютне та відносне
прискорення.
Абсолютне — це різниця між абсолютними
приростами:
.
Прискорення характеризується додатною
величиною
>
0, уповільнення — від’ємною
.
Порівняння темпів зростання дає коефіцієнт прискорення (уповільнення) відносної швидкості розвитку.
Середні рівні ряду;
Середні показники змін рівнів ряду.
Середні рівні використовують насамперед для узагальнення коливних рядів.
В інтервальному ряді абсолютних величин, рівні якого динамічно адитивні, використовується середня арифметична проста:
,
або
де n — число рівнів ряду, уі - рівні ряду.
У моментному ряді, за припущення про рівномірну зміну показника між датами, середня розраховується як півсума значень на початок і кінець періоду:
.
Якщо в моментному ряді n > 2 і між суміжними датами однакові інтервали, розрахунок виконується за формулою середньої хронологічної:
.
У моментних рядах з різними інтервалами між датами розраховується середня арифметична зважена:
,
де t — інтервал часу між датами, y — кількість інтервалів.
Середній абсолютний приріст – визначається за формулою середньої арифметичної простої із ланцюгових або базисних приростів за послідовні і однакові відрізки часу:
Середній коефіцієнт росту (динаміки) обчислюється за формулою середньої геометричної:
де: yn – останній рівень ряду;
y1 – перший рівень ряду (базисний);
k1, kn – ланцюгові коефіцієнти росту за послідовні однакові періоди часу.
