- •Предисловие
- •1 Математические модели. Численные методы. Погрешности вычислений
- •1.1 Математические модели и моделирование
- •1.2 Этапы численного решения задач на эвм
- •1.3 Виды погрешностей решения задач
- •1.4 Погрешности арифметических операций
- •1.5 Графы арифметических операций
- •1.6 Распространение погрешностей в вычислениях
- •2 Решение систем линейных алгебраических уравнений
- •2.1 Постановка задачи. Методы решения
- •2.2 Метод Гаусса
- •2.2.1 Описание метода Гаусса
- •2.2.2 Расчетные формулы метода Гаусса
- •2.2.3 Погрешность метода Гаусса. Метод Гаусса с выбором главного элемента
- •2.4 Обращение матрицы
- •2.5 Метод Гаусса–Зейделя
- •2.5.1 Расчетные формулы метода Гаусса–Зейделя
- •2.5.2 Сходимость метода Гаусса–Зейделя
- •2.5.3 Графическая иллюстрация метода Гаусса–Зейделя
- •3 Аппроксимация функций
- •3.1 Понятие аппроксимации функций
- •3.2 Постановка задачи интерполирования функций
- •3.3 Интерполяционный полином Лагранжа
- •3.4 Конечные и разделенные разности функции
- •3.5 Интерполяционный полином Ньютона
- •3.6 Погрешность интерполирования
- •3.7 Наилучший выбор узлов интерполирования
- •4 Численное интегрирование
- •4.1 Постановка задачи численного интегрирования
- •4.2 Метод прямоугольников
- •4.3 Погрешность метода прямоугольников
- •4.4 Метод трапеций
- •4.5 Погрешность метода трапеций
- •4.6 Метод Симпсона
- •4.7 Погрешность метода Симпсона
- •4.8 Интерполяционные квадратурные формулы
- •4.9 Интерполяционные квадратурные формулы наивысшей алгебраической степени точности (квадратурные формулы Гаусса)
- •4.9.1 Квадратурная формула Гаусса–Лежандра
- •4.9.2 Квадратурная формула Гаусса–Лагерра
- •4.9.3 Квадратурная формула Гаусса–Эрмита
- •5 Решение нелинейных уравнений
- •5.1 Постановка задачи численного решения нелинейных уравнений
- •5.2 Метод деления отрезка пополам
- •5.3 Метод простой итерации
- •5.4 Метод Ньютона
- •5.5 Метод секущих
- •6 Решение обыкновенных дифференциальных уравнений
- •6.1 Постановка задачи
- •6.2 Метод рядов Тейлора
- •6.3 Метод Эйлера
- •6.4 Метод Рунге–Кутта 2-го порядка
- •6.5 Метод Рунге–Кутта 4-го порядка
- •7 Решение систем обыкновенных дифференциальных уравнений
- •7.1 Постановка задачи
- •7.2 Приведение дифференциального уравнения -го порядка к системе дифференциальных уравнений 1-го порядка
- •7.3 Метод Эйлера
- •8.2 Выполнение символьных операций Matlab
- •8.3 Создание символьных переменных
- •8.4 Создание группы символьных переменных
- •8.5 Создание списка символьных переменных
- •8.6 Вывод символьного выражения
- •8.7 Упрощение выражений
- •8.8 Вычисление производных
- •8.9 Вычисление интегралов
- •8.10 Вычисление сумм рядов
- •8.11 Вычисление пределов
- •8.12 Разложение функции в ряд Тейлора
- •8.13 Вычисление определителя матрицы, обращение матрицы
- •9 Дополнение
- •9.1 Вычисление значений полиномов
- •9.2 Вычисление корней полиномов
- •9.3 Решение систем нелинейных уравнений. Метод Ньютона
- •9.4 Решение систем линейных алгебраических уравнений с трехдиагональной матрицей (метод прогонки)
- •9.5 Интерполирование функций сплайнами
- •Литература
- •Оглавление
4.9.1 Квадратурная формула Гаусса–Лежандра
Квадратурная формула Гаусса-Лежандра используется для вычисления интеграла с единичной весовой функцией на конечном отрезке , т.е. интеграл вида
.
Этот интеграл линейной заменой переменных
приводится к виду
.
На отрезке ортогональны с весом полиномы Лежандра
.
Узлы квадратурной формулы в этом случае выбираются равными корням полинома Лежандра . Квадратурная формула имеет вид
.
В таблице 4.1 в качестве примера приведены узлы и коэффициенты для этой формулы при использовании двух, трех и четырех узлов.
Таблица 4.1 – Узлы и коэффициенты квадратурной формулы Гаусса–Лежандра
Число узлов ( ) |
Значения узлов |
Значения весовых коэффициентов |
2 |
|
|
3 |
|
|
4 |
|
|
4.9.2 Квадратурная формула Гаусса–Лагерра
Квадратурная формула Гаусса–Лагерра используется для вычисления интеграла на положительной полуоси вида
,
т.е. интеграла с весовой функцией . На полуоси ортогональны с весом полиномы Лагерра
.
Узлы квадратурной формулы в этом случае выбираются равными корням полинома Лагерра . Квадратурная формула имеет вид
.
В таблице 4.2 приведены узлы и коэффициенты для этой формулы при
использовании двух, трех и четырех узлов.
Таблица 4.2 – Узлы и коэффициенты квадратурной формулы Гаусса–Лагерра
Число узлов ( ) |
Значения узлов |
Значения весовых коэффициентов |
2 |
|
|
3 |
|
|
4 |
|
|
4.9.3 Квадратурная формула Гаусса–Эрмита
Квадратурная формула Гаусса–Эрмита предназначена для вычисления интеграла по всей действительной прямой вида
, (4.16)
т.е. интеграла с весовой функцией . На действительной прямой ортогональны с весом полиномы Эрмита
.
Узлы квадратурной формулы в этом случае выбираются равными корням полинома Эрмита . Квадратурная формула имеет вид
.
В таблице 4.3 приведены узлы и коэффициенты для этой формулы при использовании двух, трех и четырех узлов.
Таблица 4.3 – Узлы и коэффициенты квадратурной формулы Гаусса–Эрмита
Число узлов ( ) |
Значения узлов |
Значения весовых коэффициентов |
2 |
|
|
3 |
|
|
4 |
|
|
В вероятностных задачах часто приходится вычислять интегралы по всей действительной прямой вида
.
Последний интеграл заменой переменной , , приводится к виду (4.16)
,
и квадратурная формула для его вычисления имеет вид
.