- •1. Роль и значение с-ки в общ-ве.
- •2. Предмет с-кой науки
- •3 . Общее понятие о методе с-ки
- •4. Организация с-ки в рб
- •5. Система учета и с-ки
- •6. Отчетности преприятий
- •7. Сущность с-кого наблюд-я
- •8. Формы организации с.Н-я
- •9. Виды с-кого наблюд-я
- •10. Программа с.Н-я
- •11. Способы учета фактов в с.Н-и
- •12. Ошибки с-кого наблюд-я
- •13. Пути совершенств-я с.Н-й
- •14. Сущность классификации и группировки
- •15 . Виды группировок
- •16 . Понятие,виды и принципы выбора группировочн.Признаков
- •17 .Образование групп и определение интервалов груп-ки
- •18. Общее понятие и виды с-кой сводки
- •19. Программа с-кой сводки
- •20. Организация и техника св-ки
- •21. Принципы современ. Организации обработки с-ких данных
- •22. Сущность и осн.Принципы анализа с-ко инф-ции
- •23.Содержание осн.Этапов анализа с-ких данных
- •24. Содерж-е и виды с. Расчетов
- •25. Осн.Приемы анализа данных
- •26. Задачи измерения связи в с-ке
- •27. Общие понятия о с-ких табл.
- •28. Виды с-ких таблиц
- •29. Осн.Правила составления с-ких таблиц
- •30. Понятие и виды с-ких рядов распределения
- •31 .Графич.М-д изуч-я р.Р.
- •32. Понятие о закон-ти р.Р.
- •34. Знач-е и виды с-ких показателей
- •35. Абсолютн.С-кие величины
- •36. Относит.Величины
- •38. Виды средних величин
- •39. Средняя арифметическая
- •40. Средняя гармоническая
- •41. Структурн.Средн.Величины
- •42. Понятие и осн.Показатели вариации
- •43. Техника исчисления простых показателей вариации
- •45. Сложение дисперсии
- •46 Упрощ.Способы вычисления ср.Арим-ой и ср.Квадр. Отклонения.
- •47. Осн.Правила применения средних в статистике
- •48. Понятие рядов динамики
- •41. Правила построения рядов динамики
- •50. Осн.Показ-ли рядов динамики
- •51.Средн.Показ-ли в рядах динам.
- •52.53. Изучение осн.Тенденции разития мас.Явл-я
- •54. Выявление и изучение сезонных клебание
- •55. Совместный анализ нескольких р.Д.
- •56. Общие понятия об индексах
- •57. Индивид.И общие индексы
- •58 . Агрегатн.Форма общ.Индекса
- •59. Индексы переменного и фиксированного состава
- •60 . Цепные и базисные индексы
- •61.62 Система взаимосвязанных индексов
- •63. Понятие о с-ких графиках
- •64.65.Виды с-ких графиков
- •66. Наглядное изображение структуры и структурн.Сдвигов
- •67. Контороль выполнения планов с помощью графиков
- •68. Выборочное с-ое наблюд-е
- •69. Ошибка выборки
- •70. Обоснование численности выборки
- •71. Способы отбора единиц из генеральной совокупности
- •72. Малая выборка
- •73 . Способы распростр-я хар-к выборки на генеральн. Совок-ть
- •74.Предпосылки изучения корреляционной связи.
- •75.Статистические методы выявления корреляционной связи.
- •76. Статистические измерения тесноты корреляционной связи. Парная линейная корреляция.
- •77. Прямая нелинейная корреляционаая связь.
- •79Линейная многофакт корр-ая зависим. Множ и част кор-ия
- •80. Статистическое исследование формы корреляционной связи. Линия регрессии.
- •81.Уравнения регрессии и расчет их параметров.
- •82.Статистическое исследование зависимости между качественным признаком.
- •85.Критерий как инструмент проверки ст-кой гипотезы (сг). Выбор типа критической области
- •86. Проверка гипотезы о принадлежности «выделяющихся» наблюдений исследуемой генеральной совокупности
- •87. Проверка нипотезы о величине сред. Арифм. И доли.
- •88.Понятие о критерии согласия.
- •89.Понятие о кр-рии для изм-ия тес-ты св-зи.
85.Критерий как инструмент проверки ст-кой гипотезы (сг). Выбор типа критической области
Проверка или испытание СГ осущ-ся по правилам. При проверке Г возможны ошибки двоякого рода. Ошибка 1-ого рода — проверяемая Г (нулевая) Но явл-ся в дейст-ти верной, но рез-ты её проверки приводят к отказу от этой Г. Ошибка 2-ого рода проверяемая нулевая Г явл-ся ошибочной, но рез-ты проверки приводят к её принятию. Суть нулевой Г состоит в том, что если по изучаемому массовому явл-нию приводится несколько наблюдений, то м/у получ-ми ст-кими пок-лями по каждому из них не будет иметь сущ-ных различий => проверка нулевой Г состоит в сопоставлении исчисляемых ст-их пок-лей с их наиболее типичными величинами теор-кими вел-нами.
Как пок-ет практика, если проверка Но приводит к её принятию — это ещё не означает, что она верна. Послед-щие ст-кие иссл-ния данного массового явл-я могут привести к отклонению этой Г. Поэтому Но должна дополняться так наз. альтернативной (конкурирующей) Г (Н1).
Н1 обычно формируется как расширение Но или как против-жность к Но.
Может рассматр-ся несколько Н1 к нулевой Г. Выбор конкретной Н1 осущ-тся с учётом особенностей изучаемого ст-кого явл-я (с учётов пределов изменения величин признаков), а также с уч. конкретных целей данного ст-кого иссл-ния,т.е.какому отклонению отдаётся предпочтение
Но : х = А
Н1 : х > A
H1 : x < A
H1 : x ≠ A
Правила по кот. проверяется та или иная Г в ст-ке наз. ст-ким критерием. Многочисленные критерии разраб-мые в ст-ой науке базируются на исп-нии ряда осн-ых принципов:
1)формулировка Но (проверяемой), на ряду с этой формируется и Н1
2) выбирается уровень значимости α отражающий допустимую вер-ть ошибки 1-ого рода
3)опр-тся обл. допуст. значений и критическая обл. х ± tµ x±∆
Принимается проверяемая Г на основе сравнения факт-ого(эмпирич.) и критич-го значений критерия.
Уровень значимости α - такое малое значение вер-ти попадания теор-го знач-я критерия в критическую обл.при усл. справедл-ти испытываемой Г.В эк-ст-их исследованиях α принимается: α = 0,01;0,05
Исходя из уровня значимости строится критич. обл., под кот. понимается такая обл. значений проверяемой ст-кой хар-ки попадания в кот. приводит к отклонению испытываемой Г.=> нужно выбирать критич. обл., чтобы отклонение Но было маловероятно. Чем >t => расширяем обл.=> становится большей возм-сть ошибки 2-ого рода (при необосн-м расширении ОДЗ увел-ся вер-сть ошибки 2-ого рода), т.е. принятие ложной Г за истинную.
Для проверки прак-ки любой Г имеется несколько критериев. Они отл. м/у собой непрерывной мощностью, под кот. принято понимать вер-ть отклонения испытываемой Но, когда верна Н1.
При прочих равных условиях для испытания Г целесообр-но отдавать предпочтение более мощным критериям.
При проверке Г сущ-ное значение имеют :
правильное обоснование Г
обоснование уровня знач-ти и выбор критерия с необх-мой мощностью( более надёжного)
Выбор уровня знач-ти α предопред-ся как правило возможными последствиями отклонения прав-ой Г или принятия ошибочной Г.