- •1. Роль и значение с-ки в общ-ве.
- •2. Предмет с-кой науки
- •3 . Общее понятие о методе с-ки
- •4. Организация с-ки в рб
- •5. Система учета и с-ки
- •6. Отчетности преприятий
- •7. Сущность с-кого наблюд-я
- •8. Формы организации с.Н-я
- •9. Виды с-кого наблюд-я
- •10. Программа с.Н-я
- •11. Способы учета фактов в с.Н-и
- •12. Ошибки с-кого наблюд-я
- •13. Пути совершенств-я с.Н-й
- •14. Сущность классификации и группировки
- •15 . Виды группировок
- •16 . Понятие,виды и принципы выбора группировочн.Признаков
- •17 .Образование групп и определение интервалов груп-ки
- •18. Общее понятие и виды с-кой сводки
- •19. Программа с-кой сводки
- •20. Организация и техника св-ки
- •21. Принципы современ. Организации обработки с-ких данных
- •22. Сущность и осн.Принципы анализа с-ко инф-ции
- •23.Содержание осн.Этапов анализа с-ких данных
- •24. Содерж-е и виды с. Расчетов
- •25. Осн.Приемы анализа данных
- •26. Задачи измерения связи в с-ке
- •27. Общие понятия о с-ких табл.
- •28. Виды с-ких таблиц
- •29. Осн.Правила составления с-ких таблиц
- •30. Понятие и виды с-ких рядов распределения
- •31 .Графич.М-д изуч-я р.Р.
- •32. Понятие о закон-ти р.Р.
- •34. Знач-е и виды с-ких показателей
- •35. Абсолютн.С-кие величины
- •36. Относит.Величины
- •38. Виды средних величин
- •39. Средняя арифметическая
- •40. Средняя гармоническая
- •41. Структурн.Средн.Величины
- •42. Понятие и осн.Показатели вариации
- •43. Техника исчисления простых показателей вариации
- •45. Сложение дисперсии
- •46 Упрощ.Способы вычисления ср.Арим-ой и ср.Квадр. Отклонения.
- •47. Осн.Правила применения средних в статистике
- •48. Понятие рядов динамики
- •41. Правила построения рядов динамики
- •50. Осн.Показ-ли рядов динамики
- •51.Средн.Показ-ли в рядах динам.
- •52.53. Изучение осн.Тенденции разития мас.Явл-я
- •54. Выявление и изучение сезонных клебание
- •55. Совместный анализ нескольких р.Д.
- •56. Общие понятия об индексах
- •57. Индивид.И общие индексы
- •58 . Агрегатн.Форма общ.Индекса
- •59. Индексы переменного и фиксированного состава
- •60 . Цепные и базисные индексы
- •61.62 Система взаимосвязанных индексов
- •63. Понятие о с-ких графиках
- •64.65.Виды с-ких графиков
- •66. Наглядное изображение структуры и структурн.Сдвигов
- •67. Контороль выполнения планов с помощью графиков
- •68. Выборочное с-ое наблюд-е
- •69. Ошибка выборки
- •70. Обоснование численности выборки
- •71. Способы отбора единиц из генеральной совокупности
- •72. Малая выборка
- •73 . Способы распростр-я хар-к выборки на генеральн. Совок-ть
- •74.Предпосылки изучения корреляционной связи.
- •75.Статистические методы выявления корреляционной связи.
- •76. Статистические измерения тесноты корреляционной связи. Парная линейная корреляция.
- •77. Прямая нелинейная корреляционаая связь.
- •79Линейная многофакт корр-ая зависим. Множ и част кор-ия
- •80. Статистическое исследование формы корреляционной связи. Линия регрессии.
- •81.Уравнения регрессии и расчет их параметров.
- •82.Статистическое исследование зависимости между качественным признаком.
- •85.Критерий как инструмент проверки ст-кой гипотезы (сг). Выбор типа критической области
- •86. Проверка гипотезы о принадлежности «выделяющихся» наблюдений исследуемой генеральной совокупности
- •87. Проверка нипотезы о величине сред. Арифм. И доли.
- •88.Понятие о критерии согласия.
- •89.Понятие о кр-рии для изм-ия тес-ты св-зи.
52.53. Изучение осн.Тенденции разития мас.Явл-я
Изуч.мас.явл-я часто относ-ся к сложн.системам.Хар-р развития,формир-я их кол-ного знач-я осущ.под воздействием многочисл.факторов,к-рые не однородны по направл-ю,силе и вр. действия.Применит-но к р.д.эти факторы различают на постоянно действующие,периодически действующие(сезонные)и случайные(разовые).Постоянно дей-ствующие факторы оказывают определяющее влияние и формируют осн.тенденцию—тренд. Воздействие сезонных факторов вызывает периодически повторяющиеся колебания во вр. внутри года(опред.периода вр.). Действие разовых факторов отраж-ся в виде случайн., кратковрем.колебаний в уровне изуч.явл-я.Осн.задачей при изуч -и р.д.явл.выявление осн. тенденции(тренда)развития и кол-ное ее описание.Д/изуч-я тренда примен-ся след.м-ды: укрупнение интервалов, сглаживание скользящей средней, аналитическое выравнивание.
М-д укрупнения интервалов явл.наиболее простым м-дом вы-явления тренда.Суть м-да: уровни исходн.р.д.преобраз-ся с ис-польз-ем больших,чем в ис-ходн.ряде,периодов вр(данные за месяц могут рассматр-ся в разрезе квартала,полугодия, го-да.Тем самым случайн. колебания уровней исходн.ряда по небольшим показ-лям вр.при пе-реходе к более продолжит.показ-лям вр.взаимно погаш-ся.Т.о., уровни преобразованного ряда будут более четко хар-ть на-правл-е и размеры развития изуч.явл-я.В завис-ти от формы учета уровней(на моменты вр.) уровни преобразован.ряда м.б. представлены как средние уровни первоначальн.ряда по нов. показ-лям вр.При использ-и дан-ного м-да резко сокращ-ся кол-во рассматр-мых уровней.
При использ-и м-да скользящей средней выявление тренда также базир-ся на анализе ряда с преобразованными уровнями. Сущность м-да: последовательное определенное кол-во уровней исходн.ряда использ-ся д/ вычисления среднего из них. Первоначальн.ряд может сглаж-ся с использ-ем 2-ух,3-ех,4-ех и более уровней исходн.ряда. Д/ сглаж-я обычно примен-ся неченое число уровней.Так,при использ-и 3-ех уровней сначала оп-ределяем среднюю 3-ех уровней. Получен.рез-т приписываем среднему из рассматр-мых показ-лей вр.Т.е. (у1+у2+у3)/3, показ-ль времени—2. Затем (у2+у3+у4)/3 и т.д. Недостаток м-да:сокращение кол-ва рассматр-мых уровней.Слева и справо преобраз.ряд будет иметь (n-1)/2 сокращения числа уровней.Если сглаж-е осущ-ся с использ-ем небольшого числа уровней,то преобраз.ряд будет достаточно близким по величине признаков и др.хар-кам к первоначальн.ряду.Если с использ-ем большого числа уровней—то уровни преобраз.ряда могут существенно отлич-ся от уровней по соответ.периодам первонач.ряда.Но во втором случае тренд выявл-ся более четко. Сглаж-е может осущ-ся с использ-ем четного числа уровней.В этом случае преобразован. уровни будут соответст-ть промежуточному показ-лю вр.по отнош.к показ-лям вр. первоначальн.ряда.Д/перехода к первоначальн.показ-лям вр.осущ-ся преобразование уровней нов.ря-да с использ-ем м-да центрирования.При этом м-де опред-ся средн.знач-я м.2-мя соседн. уро-внями нов.ряда и полученный рез-т припис-ся к первоначальн. показ-лям вр.
Применение м-да укрупнения интервалов или сглаж-я по скользящим средним позволяет выявить и описать тренд изуч. явл-я,но эти м-ды не обеспеч. кол-ную оценку выявленного тренда,это достиг-ся использ-ем м-да аналитического выравнивания.При использ-и м-да аналитич.выравнивания кажд. уровень исходн.ряда рассматр-ся как сумма 2-ух слагаемых:
yt=f(t)+ t
f(t)—систематическая составляющая,отраж-щая действие постоянных факторов.
t—случайная составл-щая, отраж-щая действие случайн. факторов
Задача выравнивания первона-чальн.р.д.состоит в определении адекватного тренду виду мат.ф-ции,описывающей действие сос-тавных факторов.Тип тренда оп-ред-ся исходя из хар-к первоначальн.р.д.Д/этого изпольз-ся эта-лонные типы развития.Так,если первоначальн.ряд имеет постоянные цепные абсолют. приросты,то рассматр-мое явл-е хар-ся равномерн.развитием.Тренд та-кого явл-я опис-ся ур-ем прямой: y(t)=ao+a1t. Если a1 >0,то ряды хар-ся возрастанием уровней,если a1 <0—снижением.
