
- •Тема 1. Математическая модель задачи линейного программирования (злп)
- •1. Предмет математического программирования
- •2. Математическая модель мп
- •3. Основные типы задач мп:
- •4. Многокритериальная оптимизация
- •5. Основные понятия теории оптимизации
- •6. Постановка злп. Различные формы записи ее математической модели
- •Тема 2. Графический метод решения злп. Закономерности и общие свойства решения злп
- •1. Геометрическая интерпретация решения злп
- •2. Алгоритм решения злп графическим методом
- •3. Возможные случаи области допустимых решений при решении злп графическим методом:
- •4. Основные свойства решений злп:
- •5. Классификация решений злп
- •6. Решение злп с точки зрения линейной алгебры
- •Тема 3. Симплексный метод решения задач линейного программирования
- •1. Суть симплексного метода
- •2. Критерий оптимальности решения злп
- •3. Алгоритм основного симплекс-метода:
- •4. Алгоритм двойственного симплекс-метода:
- •5. Алгоритм смешанного симплекс-метода:
- •6. Особые случаи симплекс-метода:
- •Тема 4. Модифицированный симплекс-метод решения злп. Устойчивость оптимального решения злп
- •1. Обращенный базис и симплекс-множители
- •2. Модифицированный симплекс-метод
- •3. Устойчивость оптимального решения злп:
- •Тема 5. Двойственность в линейном программировании
- •1. Понятие двойственности и теневой цены
- •2. Правила построения двойственной злп
- •3. Основные теоремы двойственности и их экономическое содержание
- •Тема 6. Элементы теории матричных игр
- •1. Основные понятия
- •2. Теоремы теории игр для парных матричных игр с нулевой суммой
- •3. Способы решения задач ти:
- •Тема 7. Матричные статистические игры
- •1. Понятие статистической игры
- •2. Критерии выбора оптимальной стратегии при решении статистической игры
- •3. Кооперативные игры
- •Тема 8. Транспортная задача (тз)
- •1. Постановка тз
- •2. Математическая модель тз
- •3. Решение тз методом потенциалов
- •4. Проверка плана на оптимальность
- •5. Цикл пересчета
- •6. Метод дифференциальных рент
- •7. Дополнительные ограничения тз
- •Тема 9. Дискретное программирование
- •1. Задача целочисленного линейного программирования
- •2. Метод Гомори
- •3. Метод ветвей и границ
- •Тема 10. Элементы нелинейного программирования
- •1. Постановка задачи нелинейного программирования
- •2. Метод множителей Лагранжа
- •3. Задача выпуклого программирования
- •4. Задача квадратического программирования
- •Тема 11. Метод динамического программирования
- •1. Общая постановка задачи динамического программирования
- •2. Принцип оптимальности. Функциональные уравнения Беллмана
- •3. Задача оптимального распределения инвестиций
- •4. Задача о замене оборудования
- •Тема 12. Программирование на сетях
- •1. Основные понятия теории графов
- •2. Экстремальное дерево графа
- •3. Матричные способы задания графов. Упорядочение элементов орграфа
- •4. Потоки на сетях. Постановка задачи о максимальном потоке
- •5. Разрез на сети. Теорема Форда-Фалкерсона. Алгоритм решения задачи о максимальном потоке
- •Тема 13. Планирование на сетях
- •1. Понятие сетевого графика
- •2. Основные параметры сг
- •3. Связь временных параметров сг
- •4. Алгоритм расчета параметров сг:
3. Возможные случаи области допустимых решений при решении злп графическим методом:
1) Единственное решение (рис. 2.4)
Рис. 2.4
2) Бесконечное множество решений (альтернативный оптимум (максимум), рис. 2.5)
Рис. 2.5
3) Неограниченность целевой функции сверху (рис. 2.6)
Рис. 2.6
4) Отсутствие оптимального решения (рис 2.7)
Рис. 2.7
5) ОДР – единственная точка, где целевая функция достигает одновременно и максимального и минимального значений (рис. 2.8)
Рис. 2.8
6) Пустое множество решений (рис. 2.9)
Рис. 2.9
4. Основные свойства решений злп:
1) Область решения ЗЛП, если она непуста, – выпуклое множество.
2) Основная теорема линейного программирования: Если ЗЛП разрешима, то целевая функция принимает экстремальное значение в одной из угловых точек или на одной из границ ОДР. В первом случае решение единственно, а во втором случае – бесконечное множество решений.
3) Если ОДР ограничена, непуста и целевая функция принимает экстремальное значение на одной из границ ОДР, то любое решение ЗЛП на этой границе является линейной комбинацией угловых точек, определяющих эту границу (рис. 2.10):
,
.
Рис. 2.10
4) Если разрешимое ЗЛП включает n переменных и m ограничений, причем m < n, то в оптимальном решении отличными от нуля будут не более m переменных.
5. Классификация решений злп
Определение
2.1. Решение
ЗЛП, в котором значения всех переменных
неотрицательны
,
называется допустимым.
Определение
2.2. Любая
точка ОДР
называется планом.
Определение 2.3. Планы, соответствующие угловым точкам ОДР, называются опорными планами.
Опорный план имеет не более m положительных координат. Если положительных координат в опорном плане меньше чем m, то такой план называется вырожденным.
Определение
2.4. Опорный
план, при котором целевая функция
достигает экстремального значения,
называется оптимальным планом и
обозначается
.
6. Решение злп с точки зрения линейной алгебры
Система уравнений (ограничений), в которой число уравнений равно числу неизвестных (m = n) рассматривается в обычной алгебре, если при этом определитель системы не равен нулю, то система имеет единственное решение, для нахождения которого разработано немало методов. Если же число уравнений меньше числа неизвестных, то система уравнений имеет бесконечное множество решений. Из этого множества решений допустимыми являются лишь те, в которых переменные принимают неотрицательные значения.
Определение 2.5. Базисом называется любой набор m переменных таких, что определитель, составленный из коэффициентов при этих переменных не равен 0. Эти m переменных называются базисными, а все остальные переменные (n - m) называются свободными.
Определение 2.6. Допустимым базисным решением (ДБР) является такое базисное решение, которое одновременно допустимо, то есть то, которое дает неотрицательные значения переменным.
Определение 2.7. ДБР называется невырожденным, если оно содержит ровно m отличных от 0 компонент.
Педагогический комментарий. Данное лекционное занятие закладывает основы для формирования следующих профессиональных умений студентов-экономистов: умение выявлять проблемы экономического характера при анализе конкретных ситуаций, предлагать способы их решения и оценивать ожидаемые результаты; умение разрабатывать и обосновывать варианты эффективных производственно-технологических решений; умение ставить цель и формулировать задачи, связанные с профессиональной деятельностью, умение использовать для их решения методы изученных дисциплин; умение логически мыслить; умение совершенствовать составление оперативно-производственного плана с использованием инструментария математического программирования; умение эффективно управлять экономическими процессами и регулировать использование комплекса имеющихся ресурсов.