Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ УКРАИНЫ.doc
Скачиваний:
22
Добавлен:
03.05.2019
Размер:
22.62 Mб
Скачать
    1. Анализ чувствительности показателей в среде пакета Microsoft Excel

Анализ чувствительности показателей широко используется в практике финансового менеджмента. В общем случае он сводится к исследованию зависимости некоторого результирующего показателя от вариации значений показателей, участвующих в его определении. Другими словами, этот метод позволяет получить ответы на вопросы вида: что будет с результирующей величиной, если изменится значение некоторой исходной величины?

Проведение подобного анализа предполагает выполнение следующих шагов.

  1. Задается взаимосвязь между исходными и результирующими показателями в виде математического уравнения или неравенства.

  2. Определяются наиболее вероятные значения для исходных показателей и возможные диапазоны их изменений.

  3. путем изменения значений исходных показателей исследуется их влияние на конечный результат.

Обычная процедура анализа чувствительности предполагает изменение одного исходного показателя, в то время как значения остальных считаются постоянными величинами.

Табличный процессор Microsoft Excel предоставляет пользователю широкие возможности по моделированию подобных расчетов. Для этого в нем реализовано специальное средство – Таблица подстановки.

Применение таблиц подстановки позволяет быстро рассчитать, просмотреть и сравнить влияние на результат любого количества вариаций одного показателя.

Пример выполнения практического задания

Решить задачу:

Предприятие занимается производством и продажей принтеров.

Исходные данные:

Затраты труда на 1 принтер

35

Затраты на комплектующие для одного принтера

100

Затраты на рекламу

1000000

Количество проданных принтеров

15000

Цена принтера

249

Задание:

  1. Найти общий доход и общие затраты, а затем прибыль от продажи принтеров.

  2. Варьируя значение количества проданных принтеров от 10000 до 20000 штук с шагом 2000 и, используя таблицу подстановки, получить значения прибыли.

  3. На отдельном листе создать точечную диаграмму анализа чувствительности прибыли к количеству проданных принтеров.

Решение задачи.

  1. Загрузить табличный процессор Microsoft Excel.

  2. На Листе 1 ввести исходные данные и рассчитать общий доход и общие затраты (рисунок 5).

Рисунок 1.5 – Ввод исходных данных и расчет показателей

  1. Подготовить данные для таблицы подстановки (смотри рисунок 6).

Обратите внимание на следующее:

  • ячейки, содержащие варьируемые значения и результаты вычислений, должны занимать соседние колонки или строки. В нашем примере варьируемые значения находятся в диапазоне D9:D14, а результаты вычислений должны будут появиться в диапазоне ячеек E9:E14.

  • в первой ячейке колонки или строки, содержащей результаты вычислений, обязательно должна быть задана связывающая формула! Формула должна прямо или косвенно ссылаться на одну и туже входную ячейку. В нашем примере формула находится в ячейке E8 и косвенно ссылается на одну и туже ячейку B7 (количество проданных принтеров).

Рисунок 1.6 – Подготовка данных для таблицы подстановки

  1. Выполнить расчет прибыли с помощью таблицы подстановки:

  1. Выделить диапазон ячеек D8:E14

  2. Выполнить команду Данные – Таблица подстановки

  3. В появившемся окне диалога «Таблица подстановки» выбрать поле, как показано на рисунке, и указать адрес ячейки (B7), в которую Excel будет подставлять значение варьируемого показателя.

  1. Нажать командную кнопку ОК. В результате будут получены следующие результаты (смотри рисунок 7, формульный вид этого документа – рисунок 8).

Рисунок 1.7 – Таблица с итоговыми данными

Рисунок 1.8 – Формульный вид таблицы

  1. На отдельном листе создать точечную диаграмму анализа чувствительности прибыли к количеству проданных принтеров (смотри рисунок 9).

Рисунок 1.9 – График зависимости прибыли от количества проданных принтеров

  1. Используя анализ чувствительности экономических показателей с помощью таблицы подстановки, исследователь может найти предельные точки, в которых значение результирующего показателя (в нашем случае прибыли) равно 0 и ниже которых предприятие будет терпеть убытки.

Метод анализа чувствительности является хорошей иллюстрацией влияния отдельных исходных показателей на результат. Он также показывает направления дальнейших исследований. Если установлена сильная чувствительность результирующего показателя к изменениям некоторого исходного, последнему следует уделить особое внимание.

Задания для выполнения лабораторной работы №1

по теме «Имитационное моделирование в табличном процессоре Excel. Анализ чувствительности показателей с помощью

таблицы подстановки»

Вариант 1

Задание 1. Создать таблицу исходных данных:

ЗАКУПКА ОБОРУДОВАНИЯ ДЛЯ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО ЦЕНТРА

Количество компьютеров (К)

100

Цена 1 компьютера (Ц)

$ 900

Общие расходы на транспорт (Т)

$ 40

Общие расходы на ПО (П)

$ 100

Для ячеек с переменными ввести соответствующие имена. Ввести формулу для стоимости (Ст) закупаемых компьютеров, показать влияющие и зависимые ячейки (Сервис-Зависимости-Панель зависимостей).

Варьируя значение количества компьютеров от 20 до 300 с шагом 40 и , используя таблицу подстановки, получить значения стоимости (Данные-Таблица подстановки). Проанализировать результат и сделать выводы.

На отдельном листе создать точечную диаграмму зависимости Ст от заданного показателя со значениями, соединенными сглаживающими линиями (Вставка-Диаграмма). Подписать оси, название, легенда не нужна, подписи значений нужны, шрифт диаграммы минимум 14, формат значений Ст – 2 знака после запятой.

Распечатать документ с данными и в формульном виде, распечатать диаграмму.

Задание 2. Для задачи закупки оборудования, используя статистические функции, построить имитационную модель (100 наблюдений). Диапазон изменения цены компьютера: $ 800-1200; общих расходов на транспорт: $ 20-40; расходов на ПО: $ 150-300. Cтандартное отклонение количества компьютеров 70, среднее 200.

Распечатать документ с данными и в формульном виде.