- •Учебное пособие
- •На учебное пособие по дисциплине "общая теория статистики", разработанное к.Э.Н. Юрченко ю.Ю. Для студентов экономических специальностей ДонДуэт
- •Ст. Преподаватель
- •1.1. Статистика как наука
- •1.2. Предмет статистики. Понятия и категории статистической науки
- •1.3. Методология статистики. Стадии статистического исследования
- •1.4. Задачи статистики на современном этапе.
- •1.5. Статистические науки.
- •Статистическая наука
- •Разрабатывает общие принципы и методы статистического исследования общественных явлений, наиболее общие категории (показатели) статистики
- •Контрольные вопросы к теме
- •Общая теория статистики:
- •Разрабатывает общие принципы и методы статистического исследования общественных явлений, наиболее общие категории (показатели) статистики.
- •Разрабатывает общие принципы и методы статистического исследования общественных явлений, наиболее общие категории (показатели) статистики
- •2.1.Статистическое наблюдение - первый этап статистического исследования
- •2.2. Формы статистического наблюдения
- •2.3. Виды статистического наблюдения и способы его проведения
- •Контрольные вопросы к теме
- •3.1. Статистическая сводка - второй этап статистического исследования. Виды группировок
- •3.2. Ряды распределения, их виды и графическое изображение
- •3.3.Статистические таблицы.
- •Из истории
- •Правила составления статистических таблиц
- •Контрольные вопросы к теме
- •Сводка и группировка статистических материалов. Статистические таблицы.
- •4.1.Сущность и значение обобщающих показателей в статистике
- •Обобщающие показатели
- •Абсолютные величины
- •От способа исчисления
- •По признаку времени
- •4.2. Виды абсолютных величин
- •4.3. Виды относительных величин и формы их выражения
- •От способа исчисления
- •По признаку времени
- •5.1. Средняя - ее сущность и определение.
- •5.2. Виды средних величин
- •5.3.Средняя арифметическая
- •5.4. Средняя гармоническая
- •5.5. Мода
- •5.6. Медиана
- •5.7. Средняя альтернативного признака.
- •Опорный конспект с редние величины.
- •6.1. Сущность вариации признака в статистической совокупности
- •6.2. Показатели вариации
- •Дисперсия альтернативного признака.
- •Контрольные вопросы к теме
- •Показатели вариации.
- •7.1. Понятие о выборочном наблюдении, его преимущества
- •7.2. Ошибки выборки
- •Контрольные вопросы к теме
- •По формуле рассчитывают:
- •Выборочное наблюдение является:
- •Формула - это:
- •Опорный конспект в ыборочное наблюдение.
- •8.1. Ряды динамики и их виды
- •8.2. Средний уровень ряда динамики
- •8.3. Важнейшие показатели динамики
- •Темпы роста.
- •Общий вид формулы расчета коэффициента роста:
- •Абсолютное содержание одного процента прироста.
- •Средний коэффициент роста,
- •Р яды динамики.
- •9.1. Сущность индексов, их виды
- •9.2. Индивидуальные индексы
- •9.3. Агрегатные (общие) индексы
- •9.4. Расчет влияния факторов на результативный показатель
- •9.5. Средние из индивидуальных индексов
- •9.6. Индексы средних величин
- •9.7. Цепные и базисные индексы
- •И ндексный метод в статистических исследованиях.
- •10.1. Сущность и виды взаимосвязей из истории
- •10.2. Балансовые приемы анализа взаимосвязей
- •10.3. Факторные взаимосвязи
- •10.4.Роль предварительного теоретического анализа
- •10.5. Однофазный корелляционно-регрессионный анализ
- •Функциональные связи характеризуются:
- •Уравнение является:
- •Средняя ошибка аппроксимации характеризует:
- •Статистическое изучение связи между признаками.
- •Содержание
3.2. Ряды распределения, их виды и графическое изображение
Ряд распределения – это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по какому-либо варьирующему (то есть изменяющемуся) признаку.
Ряды распределения, построенные по атрибутивному признаку, называются атрибутивными.
Примером атрибутивных рядов могут служить распределения населения по полу, занятости, национальности, профессии и т.д.
Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называются вариационными. Например, распределение населения по возрасту, рабочих - по стажу работы, заработной плате и т.д.
Вариационный ряд распределения состоит из двух элементов: графы вариант и графы частот. Варианты – это отдельные значения группировочного признака, а частоты – числа, показывающие сколько раз повторяется варианта.
Ряды распределения, в основе которых лежит количественный признак, т.е. вариационные, подразделяются на 3 вида:
Ранжированные (фр.ranger - располагать в порядке, выстраивать) - варианты располагаются в порядке возрастания или убывания и повторяются столько раз, сколько раз встречаются в статистической совокупности.
На основе следующих данных о возрасте студентов первого курса мы можем составить ранжированный ряд распределения.
Возраст 20 студентов 1 курса характеризуется следующими данными:
Порядковый номер студента по списку |
Возраст студента |
Порядковый номер студента по списку |
Возраст студента |
1 |
22 |
11 |
19 |
2 |
19 |
12 |
23 |
3 |
21 |
13 |
21 |
4 |
23 |
14 |
22 |
5 |
20 |
15 |
19 |
6 |
20 |
16 |
22 |
7 |
21 |
17 |
24 |
8 |
24 |
18 |
19 |
9 |
19 |
19 |
21 |
10 |
20 |
20 |
23 |
Расположив варианты (в данном случае варианта – возраст) в порядке возрастания, получим ранжированный ряд распределения.
Порядковый номер студента по списку |
Возраст студента |
Порядковый номер студента по списку |
Возраст студента |
1 |
2 |
3 |
4 |
2 |
19 |
13 |
21 |
1 |
2 |
3 |
4 |
9 |
19 |
19 |
21 |
11 |
19 |
1 |
22 |
15 |
19 |
14 |
22 |
18 |
19 |
16 |
22 |
5 |
20 |
4 |
23 |
6 |
20 |
12 |
23 |
10 |
20 |
20 |
23 |
3 |
21 |
8 |
24 |
7 |
21 |
17 |
24 |
Дискретный. В нем каждой варианте соответствует ее частота и в графе вариант нет повторяющихся значений.
Перегруппировав ранжированный ряд распределения таким образом, чтобы в графе вариант фигурировал возраст, а в графе частот – количество студентов, имеющих соответствующий возраст, получим следующий дискретный ряд распределения
Возраст |
Количество студентов |
19 |
5 |
20 |
3 |
21 |
4 |
22 |
3 |
23 |
3 |
24 |
2 |
ИТОГО |
20 |
Интервальные. Варианты объединены в интервалы.
Объединив возрастные группы, к примеру, в два интервала, получим интервальный ряд распределения
Возрастные интервалы |
Количество студентов |
до 20 лет |
5 |
20 и более лет |
15 |
ИТОГО |
20 |
Вариационные ряды в зависимости от характера вариации подразделяются на дискретные и интервальные. Дискретные вариационные ряды основаны на дискретных (прерывных) признаках, имеющих только целые значения (например, количество студентов, единицы выпущенной продукции, количество предприятий, тарифный разряд рабочих, число детей в семье). Интервальные - на непрерывных признаках, принимающих любые значения, в том числе и дробные). Непрерывная вариация характеризуется любым значением на числовой оси (в заданных пределах), например, средняя выработка на одного работника, средняя цена, урожайность, и т.п.
Все ряды распределения имеют графическое изображение. Ранжированный ряд распределения изображается в виде огивы, дискретный - в виде полигона, интервальный - в виде гистограммы. Дискретный и интервальный ряды распределения могут изображаться в виде кумуляты.
Проиллюстрируем это на наших примерах.
по ранжированному ряду:
по дискретному ряду:
по интервальному ряду: