3.1. Статистическая сводка - второй этап статистического исследования. Виды группировок

В результате первой стадии исследования получают статистическую информацию – большое количество первичных сведений об отдельных единицах исследования. Дальнейшая задача – привести материалы в определенный порядок, систематизировать для дальнейшей обработки. Это достигается в результате сводки – второй стадии статистического исследования.

Статистическая сводка - это научная обработка первичных материалов в целях получения обобщенных характеристик изучаемого явления по ряду существенных для него признаков.

Группировка - научная основа сводки

В статистике отдельные единицы статистической совокупности объединяются в группы с помощью метода группировок.

Группировка - это распределение единиц совокупности по определенным группам на основании группировочных признаков.

Группировка решает три основные задачи:

Выделение социально-экономических типов явлений. Ее решает типологическая группировка с помощью расчленения совокупности на качественно однородные группы.

Например, разделение предприятий по формам собственности, населения по социальным группам и т.д.

Таблица 3.1. Группировка объектов ресторанного хозяйства Украины по формам собственности за 2001 г.(тыс. ед.)

Группы предприятий по формам собственности	Количество предприятий
Государственные и коммунальные	7,1
Частные	3,1
Коллективные	22,9
Всего	33,1

Характеристика структуры изучаемого явления. Решает структурная группировка, которая расчленяет качественно однородные совокупности на группы, характеризующие ее строение.

Так, например, в структуре денежных доходов выделяют оплату труда, пенсии, пособия, стипендии, доходы от продажи иностранной валюты, поступления от продажи сельскохозяйственных продуктов и т.д.

В нижеследующей таблице приведена структура расходов населения.

Таблица 3.2. Структура расходов населения Украины (млн. грн.)

Пункты расходов	2000	%	2001	%
Денежные затраты в том числе:	83777	100,00	102835	100,00
Покупка товаров и оплата услуг	59024	70,46	77846	75,70
Обязательные платежи и добровольные взносы	9221	11,01	14029	13,70
Сбережения	8611	10,28	6273	6,10
Приобретение иностранной валюты	3971	4,74	3532	3,40
Другие расходы	2950	3,52	1155	1,10

Характеристика взаимосвязи между варьирующими признаками. Решается эта задача с помощью аналитической группировки.

Зависимость между ростом производительности и снижением себестоимости продукции, уровня издержек обращения от размера товарооборота, урожайности - от климатических условий и объема внесенных удобрений и т.п.

Таблица 3.3. Зависимость себестоимости продукции от средней выработки

Средняя выработка изделий на 1 работника, (шт.)	Себестоимость одного изделия, (грн.)
10	10
11	9
12	8

Существуют понятия первичной и вторичной группировки. Первичная группировка основана непосредственно на материалах наблюдения, а вторичная - на материалах первичной группировки. Вторичная группировка используется для дробления или укрупнения групп с помощью метода долевой перегруппировки.

Например, имеются следующие данные о размерах заработной платы по двум предприятиям ()

Предприятие 1		Предприятие 2
Размер заработной платы	Кол-во работников ее получающих	Размер заработной платы	Кол-во работников ее получающих
100-110	5	100-120	12
110-120	6	120-140	18
120-130	8	140-160	24
130-140	10	160-180	38
140-150	12	180-200	30
150-160	12
160-170	14
170-180	16
180-190	18
190-200	20

Как видим, данные несопоставимы, так как различны интервалы размеров заработных плат. Чтобы иметь возможность сравнить условия оплаты труда на двух предприятиях необходимо на материалах первичной группировки по предприятию 1 произвести укрупнение интервалов.

Таблица 3.4. Группы работников по размерам заработной платы

Предприятие 1		Предприятие 2
Размер заработной платы	Кол-во работников ее получающих	Размер заработной платы	Кол-во работников ее получающих
100-120	11	100-120	12
120-140	18	120-140	18
140-160	24	140-160	24
160-180	30	160-180	38
180-200	38	180-200	30

Теперь мы можем сравнить условия оплаты по двум предприятиям и как видим, они примерно одинаковы.

В основу любой группировки положен группировочный признак.

Группировочные признаки бывают атрибутивными и количественными. Атрибутивные или качественные признаки выражаются словами. Количественные признаки выражаются числом и могут быть дискретной или интервальной величиной.

Так, группировочные признаки в таблицах 1, 2 являются атрибутивными, а в таблице 4 – количественными.

Разновидностью атрибутивных признаков являются альтернативные признаки. Это признаки имеющие значения «обладает» и «не обладает» явление тем ли иным свойством.

Например, отличник и не отличник, рабочий и не рабочий, торговля и не торговля, отрасль производственной и непроизводственной сферы и т.д.

В связи с разделением на группы по количественному признаку возникает вопрос об их интервалах. В группировке, основанной на качественном признаке, количество групп соответствует количеству значений признака. При использовании количественного признака интервалы могут быть равновеликими и неравновеликими. Величина равновеликого интервала определяется по формуле:

,

где x_max и x_min – наибольшее и наименьшее значение признака;

m – количество групп, на которое необходимо разбить совокупность.

Интервалы, в которых одной из границ нет, называются открытыми.

Открытые - «до 10», «свыше 50», «более 100», «25 и менее».

Закрытые - «от 20 до 40», «50-100» и т.п.

Обычно, если признак задан с определенной точностью, то интервалы определяют так, что конец предыдущего интервала отличается от начала следующего на такую точность («10,0 – 19,9», «20,0 – 29,9», «30,0-39,9» и т.д.). Такая запись упрощает понимание границ интервала. В других интервалах, чтобы понять, куда отнести единицу совокупности, смотрят на первый или последний интервал. (Если указано «менее 10» (<), 10 не входит в интервал, а если записано «10 и менее» (<=), 10 включается в этот интервал.)