
- •Учебное пособие
- •На учебное пособие по дисциплине "общая теория статистики", разработанное к.Э.Н. Юрченко ю.Ю. Для студентов экономических специальностей ДонДуэт
- •Ст. Преподаватель
- •1.1. Статистика как наука
- •1.2. Предмет статистики. Понятия и категории статистической науки
- •1.3. Методология статистики. Стадии статистического исследования
- •1.4. Задачи статистики на современном этапе.
- •1.5. Статистические науки.
- •Статистическая наука
- •Разрабатывает общие принципы и методы статистического исследования общественных явлений, наиболее общие категории (показатели) статистики
- •Контрольные вопросы к теме
- •Общая теория статистики:
- •Разрабатывает общие принципы и методы статистического исследования общественных явлений, наиболее общие категории (показатели) статистики.
- •Разрабатывает общие принципы и методы статистического исследования общественных явлений, наиболее общие категории (показатели) статистики
- •2.1.Статистическое наблюдение - первый этап статистического исследования
- •2.2. Формы статистического наблюдения
- •2.3. Виды статистического наблюдения и способы его проведения
- •Контрольные вопросы к теме
- •3.1. Статистическая сводка - второй этап статистического исследования. Виды группировок
- •3.2. Ряды распределения, их виды и графическое изображение
- •3.3.Статистические таблицы.
- •Из истории
- •Правила составления статистических таблиц
- •Контрольные вопросы к теме
- •Сводка и группировка статистических материалов. Статистические таблицы.
- •4.1.Сущность и значение обобщающих показателей в статистике
- •Обобщающие показатели
- •Абсолютные величины
- •От способа исчисления
- •По признаку времени
- •4.2. Виды абсолютных величин
- •4.3. Виды относительных величин и формы их выражения
- •От способа исчисления
- •По признаку времени
- •5.1. Средняя - ее сущность и определение.
- •5.2. Виды средних величин
- •5.3.Средняя арифметическая
- •5.4. Средняя гармоническая
- •5.5. Мода
- •5.6. Медиана
- •5.7. Средняя альтернативного признака.
- •Опорный конспект с редние величины.
- •6.1. Сущность вариации признака в статистической совокупности
- •6.2. Показатели вариации
- •Дисперсия альтернативного признака.
- •Контрольные вопросы к теме
- •Показатели вариации.
- •7.1. Понятие о выборочном наблюдении, его преимущества
- •7.2. Ошибки выборки
- •Контрольные вопросы к теме
- •По формуле рассчитывают:
- •Выборочное наблюдение является:
- •Формула - это:
- •Опорный конспект в ыборочное наблюдение.
- •8.1. Ряды динамики и их виды
- •8.2. Средний уровень ряда динамики
- •8.3. Важнейшие показатели динамики
- •Темпы роста.
- •Общий вид формулы расчета коэффициента роста:
- •Абсолютное содержание одного процента прироста.
- •Средний коэффициент роста,
- •Р яды динамики.
- •9.1. Сущность индексов, их виды
- •9.2. Индивидуальные индексы
- •9.3. Агрегатные (общие) индексы
- •9.4. Расчет влияния факторов на результативный показатель
- •9.5. Средние из индивидуальных индексов
- •9.6. Индексы средних величин
- •9.7. Цепные и базисные индексы
- •И ндексный метод в статистических исследованиях.
- •10.1. Сущность и виды взаимосвязей из истории
- •10.2. Балансовые приемы анализа взаимосвязей
- •10.3. Факторные взаимосвязи
- •10.4.Роль предварительного теоретического анализа
- •10.5. Однофазный корелляционно-регрессионный анализ
- •Функциональные связи характеризуются:
- •Уравнение является:
- •Средняя ошибка аппроксимации характеризует:
- •Статистическое изучение связи между признаками.
- •Содержание
5.5. Мода
Модой в статистике называется значение признака, чаще всего встречающегося в данной совокупности. Иначе говоря, мода – это вариант, имеющий наибольшую частоту.
Это варианта признака (x), имеющая в данном ряду распределения наибольшую частоту.
В нашем примере мода равна 200 (грн.), так как имеет самую большую частоту – 5 (работников), т.е. количество работников, получающих заработную плату 200 грн. – наибольшее. Могут быть распределения, когда все варианты встречаются одинаково часто. В этом случае моды нет или все варианты одинаково модальны. В других случаях не одна, а две варианты могут иметь наибольшие частоты. Тогда будут две моды, а распределение называться бимодальным.
Мода может использоваться, например, для определения вида товара имеющего наибольший спрос, чтобы узнать наиболее распространенный размер заработной платы на предприятии, для выявления цены по которой было продано максимальное количество товара и т.д.
Сложнее вычислить моду в интервальном ряду распределения.
Группа рабочих по стажу работы на предприятии |
Численность работников |
От 1 года до 3 лет |
17 |
От 3 лет до 5 лет |
10 |
От 5 чел до 7 лет |
18 |
От 7 лет до 9 лет |
9 |
Итого |
54 |
В
интервальном ряду таким же образом
сначала определяется модальный интервал
(5-7), а затем модальное значение в середине
интервала по формуле:
,
где xМо,
iМо
начало и ширина модального интервала,
а fМ,
fМ-1,
fМ+1
частоты соответственно модального,
предмодального и послемодального
интервала.
лет. Это значит, что количество лет,
отработанных большинством сотрудников
– 6.
5.6. Медиана
Медиана - это варианта, стоящая строго посредине в ранжированном ряду распределения. Чтобы найти медиану в дискретном вариационном ряду, нужно сумму частот разделить пополам и к полученному результату прибавить1/2.
В нижеследующей таблице приведены данные о продаже женских костюмов. Определим, какой размер костюма соответствует медианному значению.
|
Количество |
|
Кумулятивные частоты |
42 |
16 |
|
16 |
|
32 |
|
48 |
|
45 |
|
93 |
|
43 |
|
136 |
|
46 |
|
182 |
|
17 |
|
199 |
Итого |
199 |
|
х |
В примере медиана = 199/2+1/2 = 100. Это значит, что 100-й элемент делит ряд пополам. Для того, чтобы выяснить, каково значение 100-й варианты, нужно составить кумулятивный ряд (ряд накопленных частот). Теперь видим, что медианному значению соответствует 48 размер, т.е. половина покупателей приобрели одежду с 42 по 48 размер, а половина с 48 по 52.
В интервальном ряду сначала находят медианный интервал. Таким будет интервал, кумулятивная частота которого равна или превышает половину суммы частот.
На основе данных таблицы определим медиану.
Группа рабочих по стажу работы на предприятии |
Численность работников |
Кумулятивные частоты |
От 1 года до 3 лет |
17 |
17 |
От 3 лет до 5 лет |
10 |
27 |
От 5 чел до 7 лет |
18 |
45 |
От 7 лет до 9 лет |
9 |
54 |
Итого |
54 |
х |
Половина
суммы частот в примере - 54/2=27. Внутри
интервала определяем медиану.
,
где xМе,
iМе,
fМо
начало, ширина и частота медианного
интервала,
сумма частот интервалов, которые
находятся до медианного интервала.
Подставив значения в формулу получаем
медиану равную 5, т.е. половина сотрудников
отработали больше 5 лет.