- •1 Понятие эконометрики, ее основные задачи
- •2 Классы эконометрических моделей
- •3 Типы данных и виды переменных в эконометрических моделях
- •4 Этапы эконометрического моделирования
- •5 Корреляционно-регрессионный анализ. Этапы его проведения
- •6. Парная корреляция. Линейный коэффициент корреляции и парный коэффициент детерминации. Проверка значимости коэффициента корреляции.
- •7 Парная линейная регрессия. Оценка коэффициентов корреляции.Коэффициент эластичности.
- •8. Предпосылки мнк ( условия Гаусса-Маркова).
- •9. Проверка адекватности модели. Критерий Фишера.
- •10. Определенные меры точности модели. Доверительные интервалы прогноза.
- •11. Нелинейные модели и их линеаризация. Логарифмич. Модели и обратная зависимость.
- •12. Нелинейные модели и их линеаризация. Степенная и показательн. Модели
- •13. Множественный корреляцион. Регрессион. Анализ. Его задачи.
- •15. Множественная и частная корреляция. Матрица парных линейных коэф-в корреляции, нахождение коэф-та множествен. Корреляции и коэф-т детерминации.
- •16 Виды систем эконометрических уравнений. Применение систем одновременных уравнений
- •17 Структурная форма модели, содержание ее параметров. Классы структурных уравнений модели
- •18 Приведенная форма модели, причины ее построения
- •19 Иденцификация модели. Классы структурных моделей. Необходимое и достаточное условие идентифицируемости системы
- •20 Методы решения систем одновременных уравнений. Косвенный мнк
- •21 Временные ряды(вр),их классификация. Составляющие вр
- •22 Осн. Этапы анализа врем.Рядов
- •23 A)Стационарный врем.Ряд, коэффициент автокорреляции, автокоррел-ая функция б)Понятие об авторегрессионных моделях
- •24 Прогнозирование на основе моделей врем.Рядов(вр)
- •25 Экономический анализ при нарушении классических предположений
- •27.Автокорреляция,ее основные причины и последствия.
- •28.Обнаружение и устранение автокор-ции.
- •29.Мультиколлинеарность,ее последствия и причины устранения.
- •30.Определение мультиколл-сти и методы ее устранения.
- •31 Задачи эмм
- •32. Экономико-математическая оптимизационная модель.
- •33 Модели оптимального планирования в промышл-м и аграрном комплексе
- •34 Виды оптимизац. Моделей.
- •35 Задача оптимизации производств-ой прогр-мы предприятия
- •36. Математическая модель и экономическая интерпретация задачи рационального использования ресурсов и двойственной к ней
- •37.Понятие о методе межотраслевого баланса. Балансовая модель. Межотраслевой баланс в общем виде
- •38.Состав и характеристика 4-х квадрантов межотраслевого баланса
- •39.Стоимостной межотраслевой баланс. Цены, используемые при разработке стоимостного баланса
- •40. Состав и характеристика 4-х квадрантов стоимостного моб
- •41. Основные соотношения моб
- •42. Модель Леонтьева. Расчеты, кот. Можно выполнить с помощью этой модели
- •43. Динамические модели моб
- •44. Матричная игра с нулевой суммой
- •45. Чистые и смешанные стратегии. Реш-е матр.Игры в чистых стр-гиях
- •46. Смешанные стратегии. Теоремы о смешанных стратегиях матричной игры
- •47. Активные стратегии. Теоремы об активных стратегия
- •48. Доминирующие и доминируемые стратегии. Теорема о преобразовании платежной матрицы матричной игры
- •49. Решение матричных игр 2*2
- •50. Сведение ми к злп
- •51.Статистические игры. Основные понятия.
- •52. Решение статистических игр при неизвестных вероятностях состояний природы. Критерий Вальда и Гурвица.
- •53. Матрица рисков Сэвиджа
- •54. Критерии Байеса, Гурвица, Вальда и Сэвиджа.
- •55.Сетевое планирование. Основные понятия. Правила построения сетевых графиков.
- •56. Основные параметры, которые можно определить для каждой из работ сетевого графика (ранние и поздние сроки начала и окончания работ, резервы времени работ).
- •57. Сетевое планирование. График Ганта.
- •58. Сетевое планирование. График интенсивности использования ресурсов.
- •59. Основные характеристики моделей управления запасами.
- •60. Системы регулирования запасов.
- •61. Основная модель управления запасами (параметры модели и предположения о работе идеального склада). Формула Уилсона
- •62. Формула Уилсона. Характеристическое свойство оптимального размера партии. Расчетные характеристики работы склада в оптимальном режиме
- •63. Основная модель управления запасами. Точка заказа
- •64.Модель производственных запасов
- •Оптимальная периодичность поставок
- •65. Системы массового обслуживания. Основные понятия и виды смо
- •66. Понятие потока событий. Простейший поток
- •67. Уравнения Колмогорова
- •68. Процессы гибели и размножения
- •69. Смо с отказами
- •70.Многоканальная система с отказами
46. Смешанные стратегии. Теоремы о смешанных стратегиях матричной игры
Если α<β, то игрок А увеличивает выигрыш, а игр. В уменьшает проигрыш. Поиск такого решения приводит к использованию сложной стратегии, состоящей в случайном применении чистых стратегий с определенными частотами. Такая стратегия наз. смешанной. Смешанной стратегией первого игрока А(второго В) наз. вектор p=(p1,p2,…,pm), где pi≥0, i=1,m, ∑pi=1. Для игр. В q=(q1,q2,..,qm),где qj≥0, j=1,n ∑qj=1
Pi и qj- вероятности с которыми игр. А и В выбирают свои чистые стратегии ai и bj в ходе игры.
Т. К. игроки выбирают чистые стратегии случайно и независимо др. от друга игра имеет случ. хар-р и случайной становится величина выигрыша (проигрыша). Функция f(p,q)= наз. платежной ф-цией игры с матрицей [aij]m×n
Оптимальные стратегии. Стратегии p*=(p1,p2,…,pm) и q*=(q1,q2,..,qm) наз. оптимальными, если для произвольных стратегий p и q выполняется условие: f(p,q*)≤f(p*,q*)≤f(p*,q),где (p*,q*)-явл. cедловой точкой функции f(p,q). Исп-е в игре оптимальных смешанных стратегий обеспечивает первому игроку выигрыш не меньший, чем при использовании им любой другой стратегии p.второму игроку- проигрыш не больший чем при исп-ии любой др. стратегии q.
Оптимальное решение. Значение платежной ф-ции при оптимальных стратегиях опред-т цену игры v, т.е. f(p*,q*)=v. Сов-ть оптимальных стратегий и цены игры составляют решение игры. Теорма 1.В смешанных стратегиях любая конечная матричная игра имеет седловую точку. Теорема2. Для того чтобы смешанные стратегии p* и q* были оптимальными для игроков А и В в игре с матрицей [aij]m×n с ценой v, необходимо и достаточно выполнение неравенства: ,i=1,m
,j=1,n
47. Активные стратегии. Теоремы об активных стратегия
Чистые стратегии игрока, входящего в его оптимальную смешанную стратегию с вероятностями отличными от 0, наз. активными стратегиями игрока.
Теорема. Если один из игроков придерживается своей оптимальной смешанной стратегии, то его выигрыш остается неизменным и равным цене игры независимо от того какую стратегию применяет др. игрок, если только не выходит за пределы своих активных стратегий.
Можно доказать, что число активных стратегий игроков не превышает наименьшего из чисел m и n.
48. Доминирующие и доминируемые стратегии. Теорема о преобразовании платежной матрицы матричной игры
Пусть игра задана платежной матрицей [aij]m×n. Если asо≥atj, j=1,n, то выигрыш игрока А при стр-гии s будет больше, чем при стратегии t,какую бы чистую стратегию не применил игр. В.
Стратегию As наз. доминирующей, а At-доминируемой.
Т. К. игрок В заинтересован в минимизации проигрыша, доминирующим будет столбец с наименьшейи элеметами.
Если все элементы air≥ail, i=1,m, то игроку В свой выбор выгодно сделать по l- му столбцу. В этом случае стратегия Вl игрока В доминирует над стратегией Вr.
Дублирование стратегии. Если в матричной игре имеем строки(столбцы) с одними и теми же элементами, то такие строки(столбцы), а соответственно и стратегии игроков А и В наз. дублирующими.
В матричной игре доминируемые и дублирующие строки(столбцы) можно опускать, что не влияет на решение игры, но позволяет уменьшить размерность платежной матрицы.
Теорема. Оптимальные смешанные стратегии p* и q* соответственно игроков А и В в матричной игре [aij]m×n с ценой v будут оптимальными и в матричной игре [baij+c]m×n с ценой v’=bv+c, b>0/