- •1 Понятие эконометрики, ее основные задачи
- •2 Классы эконометрических моделей
- •3 Типы данных и виды переменных в эконометрических моделях
- •4 Этапы эконометрического моделирования
- •5 Корреляционно-регрессионный анализ. Этапы его проведения
- •6. Парная корреляция. Линейный коэффициент корреляции и парный коэффициент детерминации. Проверка значимости коэффициента корреляции.
- •7 Парная линейная регрессия. Оценка коэффициентов корреляции.Коэффициент эластичности.
- •8. Предпосылки мнк ( условия Гаусса-Маркова).
- •9. Проверка адекватности модели. Критерий Фишера.
- •10. Определенные меры точности модели. Доверительные интервалы прогноза.
- •11. Нелинейные модели и их линеаризация. Логарифмич. Модели и обратная зависимость.
- •12. Нелинейные модели и их линеаризация. Степенная и показательн. Модели
- •13. Множественный корреляцион. Регрессион. Анализ. Его задачи.
- •15. Множественная и частная корреляция. Матрица парных линейных коэф-в корреляции, нахождение коэф-та множествен. Корреляции и коэф-т детерминации.
- •16 Виды систем эконометрических уравнений. Применение систем одновременных уравнений
- •17 Структурная форма модели, содержание ее параметров. Классы структурных уравнений модели
- •18 Приведенная форма модели, причины ее построения
- •19 Иденцификация модели. Классы структурных моделей. Необходимое и достаточное условие идентифицируемости системы
- •20 Методы решения систем одновременных уравнений. Косвенный мнк
- •21 Временные ряды(вр),их классификация. Составляющие вр
- •22 Осн. Этапы анализа врем.Рядов
- •23 A)Стационарный врем.Ряд, коэффициент автокорреляции, автокоррел-ая функция б)Понятие об авторегрессионных моделях
- •24 Прогнозирование на основе моделей врем.Рядов(вр)
- •25 Экономический анализ при нарушении классических предположений
- •27.Автокорреляция,ее основные причины и последствия.
- •28.Обнаружение и устранение автокор-ции.
- •29.Мультиколлинеарность,ее последствия и причины устранения.
- •30.Определение мультиколл-сти и методы ее устранения.
- •31 Задачи эмм
- •32. Экономико-математическая оптимизационная модель.
- •33 Модели оптимального планирования в промышл-м и аграрном комплексе
- •34 Виды оптимизац. Моделей.
- •35 Задача оптимизации производств-ой прогр-мы предприятия
- •36. Математическая модель и экономическая интерпретация задачи рационального использования ресурсов и двойственной к ней
- •37.Понятие о методе межотраслевого баланса. Балансовая модель. Межотраслевой баланс в общем виде
- •38.Состав и характеристика 4-х квадрантов межотраслевого баланса
- •39.Стоимостной межотраслевой баланс. Цены, используемые при разработке стоимостного баланса
- •40. Состав и характеристика 4-х квадрантов стоимостного моб
- •41. Основные соотношения моб
- •42. Модель Леонтьева. Расчеты, кот. Можно выполнить с помощью этой модели
- •43. Динамические модели моб
- •44. Матричная игра с нулевой суммой
- •45. Чистые и смешанные стратегии. Реш-е матр.Игры в чистых стр-гиях
- •46. Смешанные стратегии. Теоремы о смешанных стратегиях матричной игры
- •47. Активные стратегии. Теоремы об активных стратегия
- •48. Доминирующие и доминируемые стратегии. Теорема о преобразовании платежной матрицы матричной игры
- •49. Решение матричных игр 2*2
- •50. Сведение ми к злп
- •51.Статистические игры. Основные понятия.
- •52. Решение статистических игр при неизвестных вероятностях состояний природы. Критерий Вальда и Гурвица.
- •53. Матрица рисков Сэвиджа
- •54. Критерии Байеса, Гурвица, Вальда и Сэвиджа.
- •55.Сетевое планирование. Основные понятия. Правила построения сетевых графиков.
- •56. Основные параметры, которые можно определить для каждой из работ сетевого графика (ранние и поздние сроки начала и окончания работ, резервы времени работ).
- •57. Сетевое планирование. График Ганта.
- •58. Сетевое планирование. График интенсивности использования ресурсов.
- •59. Основные характеристики моделей управления запасами.
- •60. Системы регулирования запасов.
- •61. Основная модель управления запасами (параметры модели и предположения о работе идеального склада). Формула Уилсона
- •62. Формула Уилсона. Характеристическое свойство оптимального размера партии. Расчетные характеристики работы склада в оптимальном режиме
- •63. Основная модель управления запасами. Точка заказа
- •64.Модель производственных запасов
- •Оптимальная периодичность поставок
- •65. Системы массового обслуживания. Основные понятия и виды смо
- •66. Понятие потока событий. Простейший поток
- •67. Уравнения Колмогорова
- •68. Процессы гибели и размножения
- •69. Смо с отказами
- •70.Многоканальная система с отказами
31 Задачи эмм
1). анализ эконом-х объектов и процессов
2). эконимич-ое прогнозиров-ие развития эконом-х процессов
3). выработка управленческих решений на всех уровнях хоз-ой иерархии
Этапы ЭММ
1).анализ законов, описыв-их связи основных объектов(переменных) модели
2 ). теорет-ое исслед-ие построенной мат.модели – реш-ие прямой задачи и, как следствие, исследов-ие св-в эндогенных переменных и их сопоставление с реальными наблюдениями изучаемых явлений.
3). проверка адекват-ти модели, т.е. выяснение того, согласуется ли гипотетич-ая(построенная) мат.модель с моделируемым экон-им процессом.
4). последующий анализ с уточнением мат.модели с учетом накопл-х данных об изучаемом экон-ом процессе.
32. Экономико-математическая оптимизационная модель.
1.Мат-ое описание иссл-го экон-го объекта или соответствующих экономических процессов, т.е. входных и выходных переменных, перем-х текущего состояния объекта и перем-х которыми можно управлять-управлений, а также существующих м-ду перем-ми зависимостей.
2.Ограничения на управления-класс допустимых управлений.
3.Ограничения на переменные, вытекающие из экономического смысла задачи.
4.Цель управления-критерий каческтва – выбранный количественный показатель эффективностиуправления, обычно представляющий собой фун-ию (целевую) экзогенных (велечин) переменных.
33 Модели оптимального планирования в промышл-м и аграрном комплексе
Современное промыш-ое предпр-ие хар-ся высоким уровнем развития производств. сил и увелич-ем темпов НТП. В рыноч-х услов-х хозяйств-ия выбор оптимального вар-та управл-ия и планир-ия произв-ва усугубляется конкуренц-ей товаропроизв-ва внутри страны, а так же потоками товаров, услуг и капитала из др.стран.
Обосн. решение нельзя принимать без изучения и анализа большого объема эконом-ой инфо-ии, характер. на каждом конкретном предприятии эффектив-го использ-ия трудовых, материальных и денежных рес-ов, а также конъюнктуру рынка.
Критерии и оценки хоз.деят-ти предпр-ия
1). чистый доход понимается как разность между стоим-ю продаваемой продукции и затратами на ее произ-во.
2). показ. прибыли
3). рентабельность определ-ся как отнош-ие прибыли к среднегод-ой стоим-ти производств-х фондов.
4). показ. реализ-ии прод-ии.
5). произв. труда опред-ся как выработка товарн. продукции на одного работника
6). максимум загрузки оборудования
Сис-ма огранич. ЭММ задачи определения производств-го плана предпр-ия должна учитывать производст-ые рес-сы и специфич-ие условия работы предпр-ия в его продукции.
34 Виды оптимизац. Моделей.
В завис-ти от вида целевой фун-ии и ограничений оптимизац-ые модели бывают:
1). Если огранич. и целевая фун-ия линейны относительно переменных, то модель называется линейной.
2). Если хотя бы одна из фун-ий нелинейна, то модель называетяс нелинейная.
3). Если пар-ры управл. могут принимать лишь целые значения, при решении подобных задач используется целочисленное программирование.
4). Если исходные параметры задач могут изменятся в заданных пределах, для их решения применяют параметрическое программирование.
5). Если параметрическая целевая фун-ия или сис-ма ограничений изменяется во времени, или сам процесс выработки решения имеет многошаговый хар-р, то такие задачи решаются метдом динамического программирования.
После построения модели осущ-ся поиск оптимального решения. В завис-ти от вида оптимизац-ой модели используют различные методы мат.программирования.