- •1 Понятие эконометрики, ее основные задачи
- •2 Классы эконометрических моделей
- •3 Типы данных и виды переменных в эконометрических моделях
- •4 Этапы эконометрического моделирования
- •5 Корреляционно-регрессионный анализ. Этапы его проведения
- •6. Парная корреляция. Линейный коэффициент корреляции и парный коэффициент детерминации. Проверка значимости коэффициента корреляции.
- •7 Парная линейная регрессия. Оценка коэффициентов корреляции.Коэффициент эластичности.
- •8. Предпосылки мнк ( условия Гаусса-Маркова).
- •9. Проверка адекватности модели. Критерий Фишера.
- •10. Определенные меры точности модели. Доверительные интервалы прогноза.
- •11. Нелинейные модели и их линеаризация. Логарифмич. Модели и обратная зависимость.
- •12. Нелинейные модели и их линеаризация. Степенная и показательн. Модели
- •13. Множественный корреляцион. Регрессион. Анализ. Его задачи.
- •15. Множественная и частная корреляция. Матрица парных линейных коэф-в корреляции, нахождение коэф-та множествен. Корреляции и коэф-т детерминации.
- •16 Виды систем эконометрических уравнений. Применение систем одновременных уравнений
- •17 Структурная форма модели, содержание ее параметров. Классы структурных уравнений модели
- •18 Приведенная форма модели, причины ее построения
- •19 Иденцификация модели. Классы структурных моделей. Необходимое и достаточное условие идентифицируемости системы
- •20 Методы решения систем одновременных уравнений. Косвенный мнк
- •21 Временные ряды(вр),их классификация. Составляющие вр
- •22 Осн. Этапы анализа врем.Рядов
- •23 A)Стационарный врем.Ряд, коэффициент автокорреляции, автокоррел-ая функция б)Понятие об авторегрессионных моделях
- •24 Прогнозирование на основе моделей врем.Рядов(вр)
- •25 Экономический анализ при нарушении классических предположений
- •27.Автокорреляция,ее основные причины и последствия.
- •28.Обнаружение и устранение автокор-ции.
- •29.Мультиколлинеарность,ее последствия и причины устранения.
- •30.Определение мультиколл-сти и методы ее устранения.
- •31 Задачи эмм
- •32. Экономико-математическая оптимизационная модель.
- •33 Модели оптимального планирования в промышл-м и аграрном комплексе
- •34 Виды оптимизац. Моделей.
- •35 Задача оптимизации производств-ой прогр-мы предприятия
- •36. Математическая модель и экономическая интерпретация задачи рационального использования ресурсов и двойственной к ней
- •37.Понятие о методе межотраслевого баланса. Балансовая модель. Межотраслевой баланс в общем виде
- •38.Состав и характеристика 4-х квадрантов межотраслевого баланса
- •39.Стоимостной межотраслевой баланс. Цены, используемые при разработке стоимостного баланса
- •40. Состав и характеристика 4-х квадрантов стоимостного моб
- •41. Основные соотношения моб
- •42. Модель Леонтьева. Расчеты, кот. Можно выполнить с помощью этой модели
- •43. Динамические модели моб
- •44. Матричная игра с нулевой суммой
- •45. Чистые и смешанные стратегии. Реш-е матр.Игры в чистых стр-гиях
- •46. Смешанные стратегии. Теоремы о смешанных стратегиях матричной игры
- •47. Активные стратегии. Теоремы об активных стратегия
- •48. Доминирующие и доминируемые стратегии. Теорема о преобразовании платежной матрицы матричной игры
- •49. Решение матричных игр 2*2
- •50. Сведение ми к злп
- •51.Статистические игры. Основные понятия.
- •52. Решение статистических игр при неизвестных вероятностях состояний природы. Критерий Вальда и Гурвица.
- •53. Матрица рисков Сэвиджа
- •54. Критерии Байеса, Гурвица, Вальда и Сэвиджа.
- •55.Сетевое планирование. Основные понятия. Правила построения сетевых графиков.
- •56. Основные параметры, которые можно определить для каждой из работ сетевого графика (ранние и поздние сроки начала и окончания работ, резервы времени работ).
- •57. Сетевое планирование. График Ганта.
- •58. Сетевое планирование. График интенсивности использования ресурсов.
- •59. Основные характеристики моделей управления запасами.
- •60. Системы регулирования запасов.
- •61. Основная модель управления запасами (параметры модели и предположения о работе идеального склада). Формула Уилсона
- •62. Формула Уилсона. Характеристическое свойство оптимального размера партии. Расчетные характеристики работы склада в оптимальном режиме
- •63. Основная модель управления запасами. Точка заказа
- •64.Модель производственных запасов
- •Оптимальная периодичность поставок
- •65. Системы массового обслуживания. Основные понятия и виды смо
- •66. Понятие потока событий. Простейший поток
- •67. Уравнения Колмогорова
- •68. Процессы гибели и размножения
- •69. Смо с отказами
- •70.Многоканальная система с отказами
41. Основные соотношения моб
Рассматривая схему баланса по столбцам, получаем, что итог материальных затрат любой потребляющей отрасли и ее условно чистой продукции = валовому продукту этой отрасли:
Xj = + Zj , j=1,n (1)
Рассматривая схему МОБ по строкам для каждой производящей отрасли получим, что валовый продукт отрасли = сумме материальных затрат отраслей, потребляющих эту продукцию, и конечной продукции этой отрасли:
Xi = +Yi , i =1,n (2)
Просуммируем по всем отраслям уравнение (1):
=
Аналогичное суммирование уравнений (2) даёт:
=
Данное равенство показывает, что в МОБ соблюдается важнейший принцип единства материального и стоимостного состава национального дохода.
42. Модель Леонтьева. Расчеты, кот. Можно выполнить с помощью этой модели
Xj = + Zj , j=1,n и Xi = +Yi , i =1,n. Однако для прогнозных расчётов соотношения ур-ний (1) и (2) мало пригодны в силу сложности подсчёта элементов промежуточного потребления xij Коэф-т прямых затрат (коэф-т материалоёмкости) вычисляется по формуле: aij = xij/Xj, j=1,n (3) и показывает какое количество продукции i-той отрасли необходимо, учитывая только прямые з-ты для пр-ва единицы валовой продукции j-той отрасли.
Коэф-т прямых затрат является довольно стабильной величиной во времени.
Из формулы (3) следует, что межотраслевые потоки прод-ции можно определить по формуле: xij = aij*Xj (4).
Систему уравнений баланса (с учётом формулы (4)) можно записать в виде:
Xi = aij*Xj + Yi , i=1,n (5)
МОБ в матричной форме: X = A*X + Y (6), где Х-вектор-столбец валовой продукции, У-вектор-столбец конечной продукции. А=( aij )nxn – матрица коэф-тов прямых материальных затрат.
С учётом эк-кого смысла задачи, все коэф-ты матрицы А и компоненты векторов Х и У должны быть неотрицательны.
Системы ур-ний (5) или (6) называется экономико-математическими моделями прогнозного МОБ (моделью Леонтьева, моделью “затраты-выпуск”).
Расчёты, выполняемые по модели:
1.Задавая в модели величины валовой продукции каждой отрасли (Хi), можно определить объем конечной продукции в каждой отрасли Yi:
Y = (E – A)*X (7)
2.Задавая величины конечной продукции всех отраслей (Yi) можно определить величины валовой продукции каждой отрасли (Xi):
X = (E –A)-1*Y (8)
3.Для ряда отраслей - задавая величины валовой продукции, а для всех остальных отраслей - объемы конечной продукции можно найти величины конечной продукции первых отраслей и объемы валовой продукции вторых, в этом случае удобнее пользоваться системой уравнений (5).
В формулах 7 и 8 Е- единичная матрица, (E –A)-1 – обратная матрица.
Условно чистая продукция определяется по формуле: Zj=Xj=
- балансовое соотношение данной модели.
Матрица коэф-тов полных затрат.
Обозначим обратную матрицу (E – A)-1 через В, тогда модель (8) можно записать в виде X = B*Y
Матрица В=(bij)nxn есть матрица коэф-тов полных затрат.
Коэф-ты полных затрат можно применять тогда, когда необходимо определить, как скажется на валовом выпуске некоторой отрасли предполагаемое изменение объёмов конечной прод-ции всех отраслей.
дельтаXi = bij*дельтаYi; i=1,n, где дельтаXi, дельтаYi - изменения (приросты) величин валовой и конечной продукции соответственно.