
- •1. Графические данные и их классификация.
- •2. Алгоритмы компьютерной графики.
- •3. Аппаратные средства компьютерной графики.
- •4. Понятие геометрической машины. Структурная схема графической системы.
- •5. Базовая графическая система (бгс). Gks – международный стандарт на бгс.
- •6. Элементарные (базовые) и комбинированные операции на плоскости.
- •7. Элементарные (базовые) и комбинированные операции в пространстве.
- •8. Пространственное вращение вокруг произвольной оси.
- •9. Классификация плоских проекций.
- •10. Ортографическая проекция
- •11. Геометрические построения в диметрической проекции.
- •12. Геометрические построения в изометрической проекции.
- •13. Косоугольные проекции.
- •14. Виды перспективного проецирования.
- •15. Перспективная одноточечная проекция.
- •16. Перспективная двухточечная проекция.
- •17. Перспективная трехточечная проекция.
- •32. Каркасные модели. Модели твердого тела.
- •33. Параметрическое описание пространственных кривых. Модели кривых линий.
- •34. Представление пространственных кривых в форме Эрмита.
- •35. Представление пространственных кривых в форме Безье.
- •36. Кривые Бернштейна-Безье.
- •37. Представление пространственных кривых в сплайновой форме.
- •44.Колориметрия. Законы Грассмана.
- •45.Табличные и библиотечные форматы представления цвета.
- •46. Базовые цветовые модели, ориентированные на аппаратуру.
- •47.Телевизионные цветовые модели.(yiq и yuv)
- •48.Модели цифровой фотографии
- •49. Художественные цветовые модели, или
- •50.Абстрактные цветовые модели cie xyz и cie l*a*b*.
- •51. Модель освещения, используемая для построения реалистических изображений.
- •52.Модель освещения с учетом микрогеометрии поверхностей объектов.
- •53.Учет коэффициента Френеля в модели освещения с учетом микрогеометрии поверхностей объектов.
- •54.Функция распределения микрограней в модели освещения с учетом микрогеометрии поверхностей объектов.
- •55.Функция ослабления света на микрогранях в модели освещения с учетом микрогеометрии поверхностей объектов.
- •56.Моделирование прозрачности и теней.
- •57.Методы трассировки лучей. Алгоритмы прямого хода луча.
- •58.Методы трассировки лучей. Алгоритмы обратного хода луча.
- •59.Построения реалистических изображений методом излучательности.
- •60.Модель закраски Гуро.
- •61.Модель закраски Фонга.
- •62.Алгоритм отсечения лучей.
- •63.Алгоритм двоичного разбиения пространства (bsp-алгоритм).
- •66. Текстурирование объектов
- •67.Классификация методов сжатия графической информации.
- •68.Метод группового кодирования (rle-алгоритм).
- •69.Методы кодирования строк бит переменной длины. Алгоритм Хаффмена и арифметическое кодирование.
- •70.Алгоритмы сжатия со словарем (lz-алгоритмы).
- •71.Алгоритм сжатия jpeg.
- •72.Алгоритм волнового сжатия (вейвлет-преобразование).
- •73.Фрактальная математика и фрактальное сжатие.
- •75.Форматы представления видеоданных: Microsoft riff avi, mpeg-1,2,4, QuickTime
- •9. Форматы mpeg
- •80. Логические устройства стандартной видеосистемы пк
- •81. Современные режимы работы видеосистем
- •82. Организация взаимодействия в современных видеосистемах пк. Аппаратные интерфейсы
- •83. Графические процессоры ati и nVidia
- •84. Ускорение вычислений при помощи технологий sli и CrossFire
- •18. Виды растровой развертки.
- •19. Алгоритм Брезенхема растровой развертки отрезков прямых.
- •20. Алгоритмы Брезенхема растровой развертки окружностей.
- •21. Построчный алгоритм растровой развертки сплошных областей.
- •22. Алгоритм растровой развертки сплошных областей с затравкой.
- •23. Алгоритм отсечения отрезков на плоскости.
- •24. Алгоритмы отсечения многоугольников на плоскости.
- •25. Алгоритмы отсечения в пространстве изображений
- •26. Алгоритмы отсечения в пространстве объектов
- •27. Алгоритмы сортировки по глубине.
- •28. Простейшие алгоритмы масштабирования растровых изображений.
- •29. Масштабирование растровых изображений с использованием форм Безье и в-сплайнов.
- •30. Алгоритмы фильтрации растровых изображений, базирующиеся на свертке.
- •31. Медианная фильтрация растровых изображений.
- •76. Интерфейс Windows gdi
- •77.Интерфейс Microsoft Windows DirectX.
- •78.Интерфейсы Microsoft Windows DirectDraw и DirectAnimation.
- •78.Интерфейс Microsoft Windows Direct3d.
- •79.Интерфейс по стандарту OpenGl.
53.Учет коэффициента Френеля в модели освещения с учетом микрогеометрии поверхностей объектов.
. Коэффициент Френеля F, использующийся в выражении (6.19), определяет закон отражения луча света на границе двух сред для неполяризованного потока излучения.
(6.20)
Здесь Ψ – угол преломления.
Согласно закону Снелиуса для угла падения и угла отражения соблюдаются следующие
соотношение:
Значение показателя преломления η не является постоянной величиной. Оно зависит от длины волны падающего света и от характеристик вещества поверхности. Поэтому коэффициент
Френеля можно представить как функцию:
Если падающий свет поляризован, то коэффициент Френеля вычисляется по более простым формулам. Если плоскость поляризованного излучения совпадает с плоскостью падения, то коэффициент рассчитывается по формуле:
Если плоскость поляризованных колебаний света перпендикулярна плоскости падения, то:
На рис.6.11 приведены зависимости коэффициента Френеля от угла падения света на моделируемую поверхность (R – неполяризованный свет; R1 – поляризованные колебания, находящиеся в плоскости падения световой волны; R2 – плоскость колебаний поляризованного света, перпендикулярна плоскости падения световой волны). На рис.6.12 приведен пример зависимости коэффициента Френеля от длины волны падающего на моделируемую поверхность света. Закон изменения η чаще всего известен для случая нормального падения луча на поверхность (ϕ = 0°). Чтобы определить его зависимость от λ и учесть эту зависимость в формуле (6.20), проведем следующие преобразования. Пусть известна зависимость F0(λ) при нормальном падении луча на микро грань (ϕ = 0°). Для определения произвольной зависимости F(λ), выведем значение η(λ). Обозначим cos ϕ= с , η2 + с2 – 1 = g2.
Тогда формула (6.20) будет иметь следующий вид:
При нормальном падении луча (ϕ=0°) формула (6.21) вырождается в следующую формулу:
Конец 53 вопроса.
54.Функция распределения микрограней в модели освещения с учетом микрогеометрии поверхностей объектов.
В модели Торрэнса –Сперроу для вычисления функции распределения микрограней D использовалось распределение Гаусса:
где k – произвольно определяемая константа; δ - угол между двумя нормалями; m – средний квадратичный наклон микро рани относительно уровня макро поверхности.
При определении функции распределения D наибольшую трудность вызывало определение коэффициента k, который невозможно было связать с реальными параметрами геометрических объектов. Поэтому в модели Торрэнса – Кука вместо распределения Гаусса предлагалось использовать распределение Бекмана:
При малых значениях m интенсивность света концентрируется в направлении зеркального отражения, и поверхность выглядит блестящей. При увеличении m интенсивность распределяется более равномерно, при этом поверхность приобретает матовый характер. На практике,при малых значениях m, функции Гаусса и Бекмана практически совпа-
дают. При увеличении m разница между двумя функциями становится заметной.
Если поверхность состоит из микро граней различного размера, то в качестве функции распределения выбирается линейная комбинация следующего вида:
где n – количество типов микрограней, т.е. микрограней имеющих одинаковый наклон; ci – весовые коэффициенты; D(mi) – функция распределения D для i типа микро грани.
Конец 54 вопроса.