- •Предмет, метод и задачи статистики:
- •Предмет статистики
- •Статистическая совокупность и статистический показатель Статистическая совокупность
- •Статистический показатель
- •Понятие и формы статистического наблюдения
- •Понятие и виды статистического наблюдения
- •Виды статистического наблюдения
- •Понятие и способы статистического наблюдения
- •Способы статистического наблюдения
- •Контроль статистического наблюдения
- •Понятие, виды, этапы, программа и план сводки Понятие, виды и этапы сводки
- •Программа и план сводки
- •8.Понятие и виды групповых данных
- •9.Проведение первичной и вторичной группировки
- •Вторичная группировка
- •10.Понятие и классификация статистических показателей
- •11.Абсолютные и относительные показатели
- •Относительные показатели
- •12.Функции статистических показателей
- •13.Статистический ряд распределения: понятие, виды, характеристики Статистические ряды распределения
- •14.Статистические графики
- •15.Понятие средней величины. Средняя арифметическая и её свойства
- •Средняя арифметическая и ее свойства
- •16.Понятие средней величины. Виды средних и их соотношение
- •17. Понятие средней величины. Структурные характеристики.
- •18.Показатели размера вариации
- •19. Показатели асимметрии и эксцесса распределения
- •20. Понятие и причины использования выборочного наблюдения
- •Виды и схемы отбора
- •21. Ошибка выборки
- •22. Определение объёма выборки. Распространение данных выборочного наблюдения на генеральную совокупность
- •Распространение данных выборочного наблюдения на генеральную совокупность
- •23. Понятие рядов динамики динамики. Показатели изменения уровней ряда динамики. Средние показатели динамики.
- •. Показатели динамики
- •Средние показатели динамики
- •24. Анализ основной тенденции в рядах динамики
- •25. Понятие рядов динамики. Измерение устойчивости в динамике
- •Измерение устойчивости в динамике
- •26. Понятие и виды индексов. Индивидуальные индексы
- •Индивидуальные индексы
- •27. Понятие и виды индексов. Агрегатные индексы
- •Агрегатные индексы
- •28. Понятие и виды индексов. Индексы средней величины
- •Индексы средней величины
- •29. Понятие статистической гипотезы
- •30. Теоретические кривые распределения
- •31. Проверка гипотез о характере распределения
- •32. Основные виды взаимосвязей между показателями. Показатели взаимосвязи качественных переменных
- •11.2. Показатели взаимосвязи качественных переменных
- •Показатели взаимосвязи количественных переменных
- •33. Основные виды взаимосвязей между показателями. Показатели взаимосвязи качественных переменных см 32 вопрос.
- •34. Определение параметров парной линейной регрессии
- •35. Оценка надёжности параметров парной линейной регрессии
9.Проведение первичной и вторичной группировки
Если в основу группировки положен количественный признак, необходимо определить
количество групп,
интервалы группировки.
1) При определении количества групп необходимо учитывать особенности изучаемого явления. Поэтому количество групп должно быть оптимальным, в каждую группу должно входить достаточно большое число единиц совокупности, что отвечает требованию закона больших чисел.
На количество выделяемых групп существенное влияние оказывает степень колеблемости группировочного признака: чем она больше, тем больше следует образовать групп.
Существует зависимость между числом групп и единиц совокупности (формула Стэрджесса):
n = 1+3,322·lgN,
где n – число групп, N – число единиц совокупности.
2) Интервал – значение варьирующего признака лежащего в определённых границах.
Величина интервала – разность между верхней и нижней границей.
Интервалы группировки могут быть равными и неравными.
Если мы применяем равные интервалы, то можно рассчитать его величину:
,
где d –величина интервала, n – число выделяемых групп, Xmax и Xmin – соответственно максимальное и минимальное значение единиц совокупности.
Первый и последний интервал могут быть открытыми. Открытый интервал не имеет одну из границ.
Когда одна и та же величина встречается дважды (как верхняя граница одного интервала и нижняя граница другого интервала), единица обладающая этим значением, обычно относится к той группе, где эта величина выступает в роли верхней границы.
Пример 3.3. Известны следующие данные по основным показателям деятельности банков одной из областей России.
№ п/п |
Сумма активов, млн. руб. |
Собственный капитал, млн. руб. |
1 |
645,6 |
12 - min |
2 |
636,9 |
70,4 |
3 |
629,0 |
41 |
4 |
619,6 |
120,8 - max |
5 |
616,4 |
49,4 |
6 |
614,4 |
50,3 |
7 |
608,6 |
70 |
8 |
601,1 |
52,4 |
9 |
600,2 |
42 |
10 |
600,0 |
27,3 |
11 |
592,9 |
72 |
12 |
591,7 |
22,4 |
13 |
585,5 |
39,3 |
14 |
578,6 |
70 |
15 |
577,5 |
22,9 |
16 |
553,7 |
119,3 |
17 |
543,6 |
49,6 |
18 |
542,0 |
88,6 |
19 |
517,0 |
43,7 |
20 |
516,7 |
90,5 |
Итого |
11771 |
1153,9 |
В качестве группировочного признака возьмем собственный капитал. Количество групп определяется по формуле Стэрджесса: n = 1+3,322·lg20=5,32. Таким образом, выделяется пять групп банков с равными интервалами
млн. руб.
Результаты группировки заносятся в таблицу, и определяются общие итоги по совокупности единиц наблюдения по каждому показателю.