Распространение данных выборочного наблюдения на генеральную совокупность

Конечной целью любого выборочного наблюдения является распро­странение его характеристик на генеральную совокупность.

На практике используют два способа распространения данных выборочного наблюдения на генеральную совокупность спо­соба прямого пересчета и способ поправочных коэффициентов.

Спо­соб прямого пересчета применяется с целью определения объема генеральной совокупности, когда известна только численность единиц генеральной совокупности. В этом случае определяются доверительные интервалы

.

Способ поправочных коэффициентов проводится для корректировки данных сплошного наблюдения. После проведения сплошного наблюдения проводится выборочное (например, 10%-ное) наблюдение и устанавливается поправочный коэффициент сплошного наблюдения, который распространяется на всю генераль­ную совокупность.

,

где k – поправочный коэффициент.

Пример 7.8. По данным переписи скота была получена величина поголовья свиней в районе 10000. Выборочный обход хозяйств показал поголовье 1100 свиней, контрольный обход этих хозяйств дал уточнение – 1107 свиней. Тогда

.

головы.

23. Понятие рядов динамики динамики. Показатели изменения уровней ряда динамики. Средние показатели динамики.

Динамика – процесс развития, движения социально-экономических явлений во времени.

Ряд динамики – ряд последовательно изменяющихся во времени значений статистического показателя.

Пример 1. Динамика добычи угля в стране

Года	1997	1998	1999	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007
Добыча угля, млн.т	262	278	298	314	343	376	412	390	427	446	435

Каждое значение показателя называется уровнем ряда (y).

Ряды динамики бывают интервальными и моментными.

Интервальный ряд динамики – если каждый уровень ряда представляет итог процесса за некоторый интервал времени. Например, ряд, в котором время задано в виде промежутков (год, месяц, сутки). Пример 9.1. – интервальный ряд.

Интервальные ряды можно суммировать для получения новых значений за более длительный период времени.

Моментный ряд динамики – если уровни отражают состояние объекта в отдельные моменты времени. Например, ряд, в котором время задано в виде конкретных моментов (ряд численности рабочих на 1 января, 1 февраля, 1 марта и т.д.).

Моментные ряды нельзя суммировать.

При построении ряда динамики должно выполняться условие сопоставимости его уровней. Например, все уровни ряда должны иметь одну единицу измерения.

. Показатели динамики

Анализ развития явления во времени осуществляется с помощью статистических показателей, получаемых в результате сравнения уровней между собой. При этом сравниваемый уровень называют отчетным, а уровень, с которым производят сравнение, - базисным.

Абсолютный прирост (Δ_i) – характеризует размер изменения уровня ряда за определенный промежуток времени.

Цепной: Δ_i^ц = y_i – y_i-1,

Базисный: Δ_i^б = y_i – y₁,

где y_i – текущий уровень ряда, y_i-1 – предыдущий уровень ряда, y₁ - начальный уровень ряда.

Измеряется в тех же единицах, что и уровни ряда.

Абсолютное ускорение (Δ_i′) – характеризует скорость изменения уровней ряда. Применяется только в цепном варианте.

Δ_i′ = Δ_i^ц - Δ_i-1^ц.

Если Δ_i′ <0, то это говорит о замедлении роста или об ускорении снижения уровней ряда.

Темп роста (Т_р) – отношение сравниваемого уровня ряда к базисному.

Цепной: .

Базисный: .

Темп прироста (Т_пр) – отношение абсолютного прироста к предыдущему или базисному уровню.

Цепной: .

Базисный: .

Т_пр может быть как положительным, так и отрицательным.

Пример.2.

Года	Добыча угля, млн.т	Δiц, млн.т	Δiб, млн.т	Δi′, млн.т	Трц, %	Трб, %	Тпрц, %	Тпрб, %
1997	262	-	-	-	-	100	-	0,0
1998	278	16	16	-	106,1	106,1	6,1	6,1
1999	298	20	36	4	107,2	113,7	7,2	13,7
2000	314	16	52	-4	105,4	119,8	5,4	19,8
2001	343	29	81	13	109,2	130,9	9,2	30,9
2002	376	33	114	4	109,6	143,5	9,6	43,5
2003	412	36	150	3	109,6	157,3	9,6	57,3
2004	390	-22	128	-58	94,7	148,9	-5,3	48,9
2005	427	37	165	59	109,5	163,0	9,5	63,0
2006	446	19	184	-18	104,4	170,2	4,4	70,2
2007	435	-11	173	-30	97,5	166,0	-2,5	66,0