14.Статистические графики

Статистический график – условное изображение числовых величин и их соотношений посредством линий, геометрических фигур, рисунков или географических карт-схем.

Главное достоинство графиков – наглядность рассмотрения статистических данных.

Основными элементами графиков, изображающих количественные соотношения, являются шкала, масштаб, оси координат и числовая (ко­ординатная) сетка.

График должен иметь заглавие, отражающее содержание изображаемого явления, время и место, к которому относятся данные, и расшифровку ус­ловных обозначений. Заглавие пишется снизу графика. Для большей наглядности графика применяют раз­личную штриховку, окраску и т. д.

По способу построения графики делятся на диаграммы, картограммы, картодиаграммы.

Диаграммы являются наиболее распространенными. Виды диаграмм: линейные, точечные, плоскостные, объемные, фигурные.

Линейные графики используются для представления количественных переменных:

• характеристики вариации их значений (оси: Y – значения признака, X – номер наблюдения),

• полигон (оси: Y – частоты, X – значения признака, из первой и последней точек перпендикуляры на ось X),

• кумулята (оси: Y – накопленные частоты или частости, X – значения признака),

• огива (оси: Y – значения признака, X – накопленные частоты или частости),

• кривая Лоренца (оси: Y – нарастающие доли значений признака в общем объеме, X – накопленные частости) строится для изучения концентрации какого-либо признака в тех или иных группах совокупности.

• динамики (Y – значения признака, X – время) (рис. 5.1),

• взаимосвязи между переменными (Y – значения зависимого признака, X – значения независимого признака: уравнение регрессии).

Рис. 5.1. Валовый региональный продукт Челябинской области, млн. руб.

Точечные диаграммы (поле корреляции) обычно используют для анализа взаимосвязи между переменными (Y – значения зависимого признака, X – значения независимого признака).

Плоскостные диаграммы:

• столбиковая (гистограмма): обычно для изображения интервального вариационного ряда (оси: Y – частоты или плотности, X – интервалы) (рис. 5.2),

• ленточная (горизонтальная столбиковая),

• секторная: применяется для иллюстрации структуры изучаемой совокупности (круг – 100%, сектора – части совокупности). Пример секторной диаграммы приведен на рис. 5.3.

Гистограммы строятся наиболее часто.

Рис. 5.2. Численность населения города, тыс. чел.

Рис. 5.3. Структура промышленного производства в России в 2007 г.

Возможно одновременное построение плоскостных и линейных диаграмм (рис. 5.4).

Рис. 5.4. Объемы производства по городу и градообразующему предприятию за 1998-2003 гг., млн. руб.

Объемные диаграммы строятся аналогично плоскостным диаграммам только в виде объемных столбиков и секторов.

Фигурные диаграммы усиливают наглядность изображения, так как включают рисунок изображаемого показателя. Площадь фигуры соответствует величине показателя.

Картограмма применяется для изображения географической характеристики изучаемых явлений. Она показывает размещение изучаемого явления, его интенсивность на определенной территории – республике, области, районе.

Картограммы бывают фоновые и точечные.

Картодиаграмма – сочетание диаграммы с географической картой. Используются различные фигуры, которые размещаются на контуре географической карты.

В настоящее время пространственное представление статистических данных используется все шире. Например, представление в электронном виде карты районов города с обозначением социальных учреждений, проживания категорий граждан, фиксация случаев пожара, правонарушений и т.д.