
- •1.Объект, предмет и метод дисциплины «Мат.Методы в экономике»
- •3. Матем.Моделирование-метод решения оптимизационных задач
- •6. Задача рационального раскроя материала
- •35. Особенности применения метода матем. Моделирования в экономике.
- •36. Классификация экономико-матем моделей.
- •18. Определение опорного плана транспортной задачи по методу минимального элемента.
- •19. Определение опорного плана транспортной задачи по методу аппроксимации Фогеля.
- •33. Статистические игры с единичным идеальным экспериментом.
- •34. Статистические игры с единичным неидеальным экспериментом.
- •41. Задача Джонсона.
- •42. Метод Станека.
- •43. Межотраслевой баланс.
- •23. Задача оптим.Распределения зем.Участков предоставляемых в аренду.
- •44. Модель Леонтьева.
- •В15Связь между решениями прямой и двойственной задач
- •45. Методы выполнения расчетов по модели Леонтьева.
- •30Игры с природой подходы к решению игр с природой
- •29Метод Брауна
- •31Элементы теории статистических решений
- •31Обзор статистических игр с экспериментами
- •38. Информационное обеспечение моделирования.
- •39. Моделир-е производств-й программы пром. Пред-я.
- •49. Экон-е хар-ки произ-ва, опред-е на основе произ-х ф-й.
- •40. Общее представление о задачах оптимальног окп. Обзор методов реш-я задач оптим. Окп.
- •11. Построение начального опорного плана для стандартной задачи.
- •37. Этапы эк-ко-матем-го моделирования.
- •46. Модель определения себестоимости продукции внутризаводских подразделений.
- •26.Упрощение и.
- •27.Игры 2*n,m*2.
- •28.Сведение задачи теории и. К злп.
- •В12 Построение опорного начального плана м-дом искусственного базиса.
- •7. Задача составления оптимальной смеси.
- •8 И 9. 8.Геометрическая интерпретация задачи линейного программирования; 9.Графический метод решения задач линейного программирования.
- •20. Опред-е опт-го плана трансп-й задачи методом потенциалов.
- •10. Вычислительная схема симплекс-метода для задачи в базисной форме.
- •22. Распределительные задачи.
- •17. Определение опорного плана транспортной задачи по методу северо- западного угла.
44. Модель Леонтьева.
Постановка задачи. Рассматривается экон.система, состоящая из n отраслей. В каждой отрасли выпускается единственный продукт и в кажд.отрасли имеется единств.технология производства. Известно: кол-во прод-и кажд.отрасли, необходимой для текущего производ.потребления в любой отрасли при выпуске его ед-цы прод-ии, а так же конечная продукция кажд.отрасли. Треб-ся опред-ть валов.прод-ю кажд.отрасли. Усл.обозначения: n-кол-во отраслей, i-№ отрасли поставляющей продукцию, j-№ отрасли, потребляющей продукцию, аij-кол-во прод-и i-ой отрасли, необходимое для текущего производ.потребления в j-ой отрасли при выпуске j-ой отрасли ед-цы под-ии. Аij=xij/xj – коэф-нт прямых затрат, yi-конечная продукция i-ой отрасли, xij-ВП i-ой отрасли. Введем матрицы:
а11 а12 а1n
A= a21 a22 a2n это матрица из коэффициентов прямых затрат
an1 an2 ann
у1
У= у2 вектор конечной продукции
у3
х1
Х= х2 вектор ВП
хn
Математич.модель:
А11х1+а12х2+…+а1nxn+y1=x1
A21x1+a22x2+…+a2nxn+y2=x2
An1x1+an2x2+…+annxn+yn=xn
Запишем модель в векторно-матричной форме: Ах+У=х; Y=x-Ax; Y=x(E-A); (E-A)-1Y=x(E-A)(E-A)-1; x=(E-A)-1Y-это матрица полных затрат, ее коэффициенты показывают, сколько нужно произвести продукции i-отрасли, чтобы была произведена ед-ца конечной продукции в j-ой области. Из экон.смысла коэффиц-в полных затрат следует, что все они неотрицательны. Введенные ранее коэф-ты прямых затрат аij хар-т непосредств.зат-ты прод-и I-ой отрасли при выпуске ед-цы прод-и в j-ой отрасли. Кроме прямых зат-т на произ-во ед-цы прод-и в j-ой отрасли осущ-ся косвенные зат-ты. Н-р, пусть одним из видов прод-ии пищевой пром-сти явл-ся хлеб. Для его производ-ва необ-мо мука, электоЕ, многое др., что использ-ся при выпечке хлеба. Это прямые зат-ты прод-ии для произв-ва хлеба. Для произ-ва муки необх-мо использовать зерно, Е, т.д.Эти затр-ты прямые при произ-ве муки и косвенные при произ-ве хлеба. Хлеб: электроЕ, мука: электроЕ, зерно: семена, машины. Для произ-ва зерна необх-мы семена, машины и др.виды прод-ии. Это прямые зат-ты прод-ии при пр-ве зерна и косв.1 порядка при пр-ве муки, а так же косв.зат-ты 2 порядка при произ-ве хлеба. Приведенную схему м.продолжить дальше. Полные зат-ты элЕ, при произ-ве ед-цы прод-и хлебопекарной пром-сти склад-ся из прямых зат-т всех порядков.
В15Связь между решениями прямой и двойственной задач
Теорема двойственности:1)Если одна из пары двойственных задач имеет оптимальный план, то и др. задача имеет оптимальный план и значение целевых ф-ции задач при оптимальных планах равны между собой:Fmax(X*)=F*min(Y*)
Если целевая ф-ция одной из задач не ограничена, то др. задача не имеет оптимальных планов, те несовместная система ограничений.2)(на примере симметрич. Пары взаимодвойственных задач)
F(X)=-X1+3X2-X3→MAX X*=(4,5,0,0,0,11) Fmax(X*)=11
3X1-X2+2Х3+Х4≤7
-2Х1+4Х2+Х5≤12
-4Х1+3Х2+8Х3+Х6≤10
Х1,Х2,Х3≥0
F*(Y)=7y1+12Y2+10y3→MIN
3y1-2y2-4y3-y4≥-1
-1y1+4y2+3y3-y5≥3
2y1+8y3-y6≥-1
План Х*=(Х*1,Х*2,Х*3,Х*4,Х*5,Х6)прямой задачи и план У*=(у*1,у*2,у*3,у*4,у*5,у*6)двойственной задачи являются оптимальными планами этих задач,тогда и только тогда, когда выполняются условия:х1*у4=0; х2*у5=0; х3*у6=0; у1*х4=0; у2*х5=0; у3*х6=0.
Алгоритм нахождения решения двойственной задачи по оптимальному решению двойственной задачи. 1. Приводят систему ограничений прямой и двойственной задач к канонич. Форме. 2. Составляют условия (смотри теорему 2) 3. Определяют переменные двойственной задачи принимающие в оптимальном плане нулевые значения у3;у4;у5=0 в двойственной задаче в оптимальном плане. 4. Удаляют из системы уравнений двойственной задачи переменные принимающие в оптимальном плане нулевые значения. 5 Решают полученную систему уравнений. 6. Проверяют выполнение равенства(смотри теорему 1)