- •1.Объект, предмет и метод дисциплины «Мат.Методы в экономике»
- •3. Матем.Моделирование-метод решения оптимизационных задач
- •6. Задача рационального раскроя материала
- •35. Особенности применения метода матем. Моделирования в экономике.
- •36. Классификация экономико-матем моделей.
- •18. Определение опорного плана транспортной задачи по методу минимального элемента.
- •19. Определение опорного плана транспортной задачи по методу аппроксимации Фогеля.
- •33. Статистические игры с единичным идеальным экспериментом.
- •34. Статистические игры с единичным неидеальным экспериментом.
- •41. Задача Джонсона.
- •42. Метод Станека.
- •43. Межотраслевой баланс.
- •23. Задача оптим.Распределения зем.Участков предоставляемых в аренду.
- •44. Модель Леонтьева.
- •В15Связь между решениями прямой и двойственной задач
- •45. Методы выполнения расчетов по модели Леонтьева.
- •30Игры с природой подходы к решению игр с природой
- •29Метод Брауна
- •31Элементы теории статистических решений
- •31Обзор статистических игр с экспериментами
- •38. Информационное обеспечение моделирования.
- •39. Моделир-е производств-й программы пром. Пред-я.
- •49. Экон-е хар-ки произ-ва, опред-е на основе произ-х ф-й.
- •40. Общее представление о задачах оптимальног окп. Обзор методов реш-я задач оптим. Окп.
- •11. Построение начального опорного плана для стандартной задачи.
- •37. Этапы эк-ко-матем-го моделирования.
- •46. Модель определения себестоимости продукции внутризаводских подразделений.
- •26.Упрощение и.
- •27.Игры 2*n,m*2.
- •28.Сведение задачи теории и. К злп.
- •В12 Построение опорного начального плана м-дом искусственного базиса.
- •7. Задача составления оптимальной смеси.
- •8 И 9. 8.Геометрическая интерпретация задачи линейного программирования; 9.Графический метод решения задач линейного программирования.
- •20. Опред-е опт-го плана трансп-й задачи методом потенциалов.
- •10. Вычислительная схема симплекс-метода для задачи в базисной форме.
- •22. Распределительные задачи.
- •17. Определение опорного плана транспортной задачи по методу северо- западного угла.
11. Построение начального опорного плана для стандартной задачи.
F(X)=C1X1+C2X2+…+CnXn max (1)
A11X1+A12X2+…A1nXn<B1
A21*X1+A22*X2+…A2n*Xn<B2 (2)
……………………………………………
Am1*X1+Am2*X2+…Amn*Xn<Bm
X1>0;X2>0;…Xn>0 (3)
Приведем задачу 1,2,3 к каноническому виду. Для этого в каждом ограничении системы (2) введем дополнительную неотрицательную переменную, в целевую ф-ю эти переменные запишем с нулевыми коэф-ми.
F(X)=C1*X1+C2*X2+…+Cn*Xn+0*Xn+1+0*Xn+2+…+0*Xn+mmax (4)
A11*X1+A12*X2+…A1n*Xn+X(n+1)=B1
A21*X1+A22*X2+…A2n*Xn+X(n+2)=B2 (5)
……………………………………………
Am1*X1+Am2*X2+…Amn*Xn+X(n+m)=Bm
X1>0;X2>0;…Xn>0;X(n+1)>0;X(n+2)>0;…X(n+m)>0 (6)
Задача 4,5,6 имеет базисный вид (базисные переменные это X(n+1),X(n+2),…X(n+m)). Можно применять алгоритм симплексного метода: строим первые опорные решения:
Х1=Х2=Хn=0
X(n+1)=B1
X(n+2)=B2
Х(n+m)=Bm
F(X)=0 Теперь решаем ее .
37. Этапы эк-ко-матем-го моделирования.
1.Изучение эк-кого процесса.
2.Изучение объекта моделирования, где происходит исследуемый эк-кий процесс и выделение его сущ-ых хар-ик.
3.Постановка задачи. Предполагает четкую эк-кую формулировку вкл-щую перечень входных величин, искомых переем-х, известных параметров объекта, условий отражающих моделируемый процесс. Для оптимизац-х задач также указ-ся цель решения.
4.Опред-е перечня перем-х и ограничений. Требования к с/с переем-х:
-перечень переем-х д. отражать хар-р, осн. содержание моделируемого эк-кого процесса; - кол-во и состав перем-х в каждой модели опред-ся вычислст. возможностями программ и конкретных ПК, на кот. предлаг. решение задачи; - кол-во перем-х зависит от выбора план-го периода, чем ближе период, на кот. составл. модель, тем больше детализация перем-х; - кол-во перем-х зависит от того на ск-ко подробно в модели д.б. представлены след. признаки: вид прод-и, напр-е ее использ-я, технология пр-ва, способы, каналы и сроки пр-ва и реализ-и прод-и.
Перем-е клас-ют с учетом их эк-кой роли при мат. моделир-и:
- основные – отражают размер пр-ва;
- вспом-е – исп-ся чтобы было легче представить в мат. форме условия по стр-ре пр-ва, опред-е доп. потребност в производств-х рес-ах;
- дополнит-е – исп-ся в связи с мат-им аппаратом, применяемым для реш-я задач (при приведении зад. к канонич. виду).
Огранич-я отражают орг-ые, эк-кие, технолог-ие условия хар-щие данный производств. процесс. Различают огранич-я:
- осн-е – огр-я кот. наклад-ся на все или больш-во перем-х входящих в цел. ф-ю (огр-я по исп-ю ресурсов); - доп-е – огр-я кот. наклад-ся на отдельные перем-е или на небольшие их группы (огр-я на объем пр-ва); - вспом-е – огр-я не имеют самостоят-го эк-го знач-я, исп-ся для правильной формулировки эк-ких треб-й и мат. записи огр-ий.
5.Построение модели и ее мат. запись – этап формализации эк-кой ситуации. Сначала опред-ся осн. конструкции мат. модели и изуч-ся возможн.ее примен-я. Затем уточняются детали этой конструкции. Рез-т этапа – стр-рная эк-ко-мат-я модель – формализованная запись критерия оптим-сти всех усл-й поставл. задчи при пом. символов.
6.Мат. а-з модели. Цель этапа – выяснение общих св-в модели (ее решение). Наиб. важным моментом явл-ся док-во существования реш-я в сформулир-ой модели.
7.Сбор и подготовка исх. инф-и. В завис. от задачи и объекта необходимо определить хар-р и объем инф-и, ее ист-ки и м-ды обработки. Ист. инф-и служат данные бух. отчет., планы орг-но-хоз-го устройства и пр-венно-фин планы, разл. нормат. док-ты. Инф-я д.б. полной, достовер., доступной и своеврем-й. Необход. принимать во внимание не только принципиальную возможность подготовки инф-и, но и з-ты на подготовку соотв-щих инф-ых массивов. Целью переработки исх.инф-и явл-ся разработка и обоснование с/с технико-эк-ких хар-к объекта или процесса. Рез-том этого этапа явл-ся числовая модель задачи.
8.Реш-е задачи на ПК.
9.А-з рез-тов реш-я, корректировка модели, повтор. реш-е задачи на ПК по скоррект-ой модели.
10.Эк-кий а-з разл. вариантов и выбор проекта плана. Следует особо обращать внимание на возвратные связи этапов, возник-щие в след-и того, что в процессе реш-я поставленной задачи обнаруж-ся недостатки действий принятых на предшеств. этапах или невозможность практич. реализации этих действий (обычно 5 или 7).