- •2. Примеры экономических задач.
- •4.Этапы решения экономических задач математическими методами.
- •5.Принципы построения экономико-математических моделей.
- •12.Критерий оптимальности в стандартном симплекс-методе
- •6. Построение экономико-математических моделей
- •7.Формы задач линейного программирования
- •17. Теоремы двойственности
- •3. Классификация моделей и задач в математическом программировании
- •Классификация моделей.
- •1.Предмет и задачи курса. Методы и область применения дисциплины.
- •9. Геометрическая интерпретация задач линейного программирования.
- •10. Алгоритм решения задач линейного программирования графическим методом.
- •11.Построение опорных планов в симплексном методе решения злр
- •13. Алгоритм симплекс-методу
- •8.Свойства задач линейного программирования.
- •16.Симметричные двойственные задачи
- •14 Вырожденность в задачах линейного программирования.
- •19.Оценки как мера дефицитности ресурсов в рентабельности отдельных видов продукции
- •20. Экономический смысл 3 теоремы двойственности
- •15. Симплекс метод с искусственным базисом
- •18.Задача рационального использования ресурсов. Экономический смысл ограничений двойственных задач, их переменных и их оптимальных решений
- •21. Модели транспортной задачи
- •22. Методы составления начальных опорных планов транспортной задачи
- •27. Решение злп с использованием пк.
- •28. Определение дефицитных видов ресурсов и убыточных видов продукции.
- •23. Методы потенциалов решения транспортной задачи
- •24. Тз с ограничениями на пропускные способности
- •29. Определение границ утойчивости двоственных оценок
- •25. Транспортная задача по критерию времени
- •26. Задача о назначениях
- •30. Постановка задачи целочисленного линейного программирования
- •30. Понятие об отдельных подклассах задач
- •34. Метод ветвей и границ
- •38. Метод множителей лагранжа
- •40. Выпуклое множество. Теорема куна-таккера
- •50.Качественный анализ риска
- •65. Проверка временного ряда на наличие тренда
- •55. Понятие доверительного интервала
- •56. Проверка гипотез
- •57. Точечный и интервальный прогноз
- •59.Система одновременных уравнений
- •60. Основные положения регрессионного анализа
- •66 Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов.
- •54. Оценка ковариационной матрицы
- •63. Виды эконометрических моделей динамики
- •42. Игра как мате. Модель конфликта
- •37. Постановка задачи нелинейного программирования
- •53. Построение модели линейной регрессии
- •33. Метод гомори
- •47. Сведение матричных игр к злп
- •61. Линейная модель множественной регрессии
- •43. Матричные игры двух лиц
- •51. Способы количественной оценки рисков
- •52. Принятие решений в условиях риска
- •64.Тренд, виды трендов
- •49. Общая схема управления рисками
- •31. Условно-оптимальное решение
- •45. Решение матричных игр графическим способом
- •44. Доминирование строк и столбцов
- •46.Аналитический метод решения игр
- •35. Причины возникновения и примеры нелинейностей в оптимизационных экономических задачах
- •32. Составление дополнительных ограничений
2. Примеры экономических задач.
Задача о рациональном использовании ресурсов
Для изготовления 2 видов продукции()используются ресурсы 3 видов (). Запасы ресурсов на предприятии, расход запасов каждого вида на единицу продукции каждого вида, прибыль от реализации продукции представлены в таблице.
|
Запасы |
||
12 |
4 |
300 |
|
4 |
4 |
120 |
|
3 |
12 |
252 |
|
Прибыль |
30 |
40 |
|
Необходимо составить план производства продукции обеспечивающего макс прибыль:
-объем пр-ва по плану, -объем пр-ва
-ограничение по (расход),- по,-по
Задача о составлении рациона
Имеется 2 вида кормов ( и ), содержащих 4 вида питательных веществ (,, , ). Необходимый минимум данных пит веществ в ежедневном рационе, стоимость единицы нормы каждого вида, а также содержания кол-ва единиц пит. веществ соответствующего вида в единице корма соответствующего вида в единице корма соответствующего типа указаны в таблице:
|
Необх миниум |
||
3 |
1 |
6 |
|
1 |
4 |
2 |
|
1 |
1 |
5 |
|
6 |
1 |
10 |
|
Стоимость единицы корма, грн |
2 |
3 |
|
- кол-во единиц в смеси, - кол-во единиц .
, ,
4.Этапы решения экономических задач математическими методами.
1.)формируется предмет и цель исследования ; 2.)выделяются структурные и функциональные элементы, выявляются наиболее важные качественные характеристики; 3.)словесно описываются взаимосвязи между элементами модели; 4.)водятся символические обозначения: -переменные(), к-ые полностью характеризуют данный процесс; -составляется система ограничений, к-ой удовлетворяют данные переменные и к-ая следует из ограниченности запасов ресурсов и неотрицательности переменных; -задается целевая функция, критерий эффективности; 5.)проводятся расчеты по мат модели и анализируются полученные решения с использованием ПК.
5.Принципы построения экономико-математических моделей.
-необходимо соизмерять точность и потребность мат модели с: 1. точностью тех данных, к-ми располагает исследователь; 2.теми результатами, к-ые необходимо получить;
-мат модель должна отражать существующие черты объекта и при этом не должна его сильно упрощать; -так как матмодель не может быть полностью адекватной исследуемому процессу явления, то для изучения данного экономического объекта рекомендуется несколько моделей, затем полученные результаты сравнивают. Если они сходные , исследование заканчивают, а если сильно отличаются то требуется пересмотреть постановку задачи;
-любая сложная система(комплекс взаимосвязанных элементов вместе с отношениями между элементов и их свойствами) всегда подвержена внешним и внутренним воздействиям, следовательно, матмодель должна быть устойчивой, т.е. сохранять свои свойства и структуру при этих воздействиях.