Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
линейка.doc
Скачиваний:
20
Добавлен:
06.12.2018
Размер:
2.61 Mб
Скачать

2. Понятие линейного функционала

Пусть в линейном пространстве R введена скалярная функция векторного аргумента x:

,

которая каждому вектору x из ставит в соответствие единственное число , причем,

, и любых чисел .

Такую функцию называют линейным функционалом. Если в пространстве R задан линейный функционал и выбран базис e1, e2, …, en, то известны значения функционала на векторах базиса

, i=1,2,…, n.

Тогда для всякого , где

в силу линейности функционала получим:

, (1)

где - координаты x по базису .

Назовем линией уровня функционала f множество таких точек (векторов) , где функция f принимает постоянное значение:

.

Тогда, используя равенство (1), получим

(2)

Определение:

Множество точек , где x имеет координаты в некотором базисе, удовлетворяющее уравнению (2), называют плоскостью в линейном пространстве .

Или уравнение

,

где с1, с2, …сn – заданные числа, а α1, α2, …,αn – координаты произвольного вектора , называют плоскостью в аффинном пространстве.

3. Гиперплоскость в пространстве Rn

Рассмотрим в качестве примера арифметическое линейное пространство ,

и введенное в скалярное произведение векторов:

, где и , .

Пусть в задан некоторый ненулевой вектор , тогда функция, заданная для всякого следующим образом

,

очевидно является линейным функционалом.

Рассмотрим в множество векторов , ортогональных вектору а.

Определение:

Уравнение , или

(3)

определяет гиперплоскость в , проходящую через начало координат (нулевая гиперплоскость). Легко проверить, что совокупность точек , лежащих на гиперплоскости (3), является подпространством пространства .

Множество

также называют гиперплоскостью в , но это множество уже не образует подпространства, хотя бы потому, что не содержит 0-вектора.

В этом случае гиперплоскость является сдвигом нулевой гиперплоскости

Вообще, если V - подпространство пространства , x0 – фиксированный вектор, не принадлежащий V, тогда совокупность W всех таких векторов x, что , где y пробегает все подпространство V, называют сдвигом подпространства V на вектор x0.

В этом многомерном случае легко видна аналогия с уравнением плоскости в трехмерном пространстве

, (4)

где точка М с координатами (x, y, z) лежит на плоскости, а вектор

- вектор нормали к плоскости (4).

4. Уравнение прямой в произвольном линейном пространстве Rn

Аналогично уравнению прямой в R3 можно ввести понятие прямой линии в n–мерном линейном пространстве .

Пусть в выбрана фиксированная точка x0 и фиксированный ненулевой вектор , а параметр t принимает произвольные числовые значения. Тогда совокупность точек , где

(5)

назовем прямой линией в линейном (аффинном) пространстве Rn.

Если выбран базис в и заданы координаты

и то параметрическое уравнение прямой будет иметь вид:

. (5’)

Уравнение (5), или (5') задает прямую, проходящую через точку x0 с направляющим вектором .