- •11 Февраля 2009 г., протокол № 7
- •Введение
- •Рекомендуемая литература
- •Практическое занятие № 1 .
- •Анкетирование.
- •Оценка количественных показателей.
- •Рейтинговая система.
- •Метод Франклина.
- •Аналитически-цифровой метод.
- •Практическое занятие № 2 .
- •2.1. Метод взвешивания
- •Метод выбора места размещения с учетом полных затрат
- •Гравитационный метод
- •Метод калькуляции затрат
- •Эвристический метод Ардолана
- •Практическое занятие № 3.
- •Практическое занятие № 4.
- •Практическое занятие № 5.
- •Практическая часть
- •Практическое занятие № 6.
- •Теоретическая часть
- •6.1. Модель управления запасами с фиксированным размером заказа
- •Расчет параметров модели управления запасами с фиксированным размером заказа
- •6.2. Модель управления запасами с фиксированным интервалом времени между заказами (с фиксированной периодичностью заказа).
- •Расчет параметров модели управления запасов с фиксированным интервалом времени между заказами
- •6.3. Сравнение двух основных моделей управления запасами
- •6.4. Прочие системы управления запасами
- •6.4.1. Модель управления запасами с установленной периодичностью пополнения запасов до установленного уровня
- •6.4.2. Модель управления запасами «Минимум—максимум»
- •Практическая часть
- •Практическое занятие № 7.
- •7.1. Метод выбора варианта сбытовой системы по минимуму приведенных годовых затрат
- •Модифицированный гравитационный метод
- •Метод удовлетворения потребностей в складских площадях (собственных и сторонних) с учетом полных затрат
- •Лабораторная работа № 1
- •Нижняя граница
- •Решение.
- •1.2. Шаг а2. Приведение матрицы.
- •1.3. Шаг б. Вычисление нижней границы.
- •1.4. Шаг в. Выбор претендующей коммуникации на ветвление.
- •1.5. Шаг г. Разделение на подмножества (ветвление).
- •1.6. Шаг д. Переход к матрице меньшего размера (усечение матрицы).
- •1.7. Шаг е. Построение графа искомого цикла.
- •1.8. Шаг ж. Продолжение ветвления.
- •2.1. Шаг в. Выбор претендующей коммуникации на ветвление.
- •2.2. Шаг г. Разделение на подмножества (ветвление).
- •2.3. Шаг д. Переход к матрице меньшего размера (усечение матрицы).
- •3.2. Шаг а2. Приведение матрицы.
- •3.3. Шаг б. Вычисление нижней границы.
- •3.4. Шаг в. Выбор претендующей коммуникации на ветвление.
- •3.5. Шаг г. Разделение на подмножества (ветвление).
- •3.6. Шаг д. Переход к матрице меньшего размера (усечение матрицы).
- •3.7. Шаг е. Построение графа искомого цикла.
- •3.8. Шаг ж. Продолжение ветвления.
- •4.1. Шаг в. Выбор претендующей коммуникации на ветвление.
- •4.2. Шаг г. Разделение на подмножества (ветвление).
- •4.3. Шаг д. Переход к матрице меньшего размера (усечение матрицы).
- •4.4. Шаг е. Построение графа искомого цикла.
- •5.1. Шаг в. Выбор претендующей коммуникации на ветвление.
- •5.2. Шаг г. Разделение на подмножества (ветвление).
- •5.3. Шаг д. Переход к матрице меньшего размера (усечение матрицы).
- •5.4. Шаг е. Построение графа искомого цикла.
- •6.1. Шаг в. Выбор претендующей коммуникации на ветвление.
- •6.2. Шаг г. Разделение на подмножества (ветвление).
- •6.3. Шаг д. Переход к матрице меньшего размера (усечение матрицы).
- •6.4. Шаг е. Построение графа искомого цикла.
- •7.1. Шаг в. Выбор претендующей коммуникации на ветвление.
- •Лабораторная работа № 2
- •Теоретическая часть.
- •1.1. Определенность.
- •1.2. Риск.
- •1.3. Неопределенность.
- •1.4. Правила принятия решений.
- •2. Практическая часть.
- •Решение.
- •Минимизация возможных потерь
- •Правило максимальной вероятности
- •Оптимизация математического ожидания
- •Зависимость решения от изменения значений вероятности
- •Приложение. «логистика в сфере гостинично-туристического бизнеса» и «логистика в таможенной практике».
Правило максимальной вероятности
Применив правило максимальной вероятности – максимизация наиболее вероятных доходов для рассмотренных в таблице 2.1.1 относительных частот (вероятностей) дневного спроса на пирожные найдите решение, обеспечивающее максимальную прибыль, используя данные табл. 2.1.3.
Рассмотрим в таблице 2.1.1 вероятности дневного спроса на пирожные:
|
Спрос на пирожные в день, шт. |
S1 = 1 |
S2 = 2 |
S3 = 3 |
S4 = 4 |
S5 = 5 |
|
Частота |
5 |
10 |
15 |
15 |
5 |
|
Относительная частота (вероятность – рk) |
p1 = 0,1 |
p2 = 0,2 |
p3 = 0,3 |
p4 = 0,3 |
p5=0,1 |
Из таблицы 2.1.1 следует, что наибольшая вероятность спроса на пирожные равна 0,3. Это соответствует спросу на три или четыре пирожных.
Используем данные таблицы 2.1.3:
-
Спрос на
пирожные
(исходы)
Кол-во
закупаемых
пирожных
(решения)
S3
S4
Y1
0,6
0,6
Y2
1,2
1,2
Y3
1,8
1,8
Y4
1,4
2,4
Y5
1
2
Устанавливаем, что максимальная прибыль при максимальной вероятности спроса на пирожные равна 2,4 $, что соответствует решению Y4.
Оптимизация математического ожидания
Выполните оптимизацию математического ожидания с целью нахождения решения с наибольшей ожидаемой прибылью, используя данные табл. 2.1.1, табл. 2.1.3 и критерий максимума среднего выигрыша
(
(i
=1,…,m),
), и с целью нахождения решения с
наименьшими ожидаемыми потерями,
используя данные табл. 2.1.1, табл.2.1.4 и
критерия минимума средних потерь
(
(i
=1,…,m),
).
Для
нахождения решения с наибольшей
ожидаемой прибылью,
используя данные табл. 2.1.1, табл. 2.1.3 и
критерий максимума среднего выигрыша
(
(i
=1,…,m),
)
рассчитаем значения
:
КВР 1 = 0.1х0,6 + 0.2х0,6 + 0.3х0,6 + 0,3х0,6 + 0.1х0,6 = 0,6
КВР 2 = 0.02 + 0.24 + 0.36 + 0.36 +0,12 = 1.1
КВР 3 = (-0.02) + 0.16 + 0.54 + 0,54 + 0.18 = 1.4
КВР 4 = (-0.06) + 0.08 + 0.42 + 0.72 + 0,24 = 1.4
КВР 5 = (-0.1) + 0 + 0.3 + 0.6 + 0,3 = 1.1
Наибольшая ожидаемая прибыль при оптимизации математического ожидания будет получена при закупке трех или четырех пирожных в день.
Для
нахождения решения с наименьшими
ожидаемыми потерями, используя данные
табл. 2.1.1, табл.2.1.4 и критерия минимума
средних потерь (
(i
=1,…,m),
) рассчитаем значения
:
КВР 1 = 0.1х0 + 0.2х0,6 + 0.3х1,2 + 0,3х1,8 + 0.1х2,4 = 1,26
КВР 2 = 0.04 + 0 + 0.18 + 0.36 +0,18 = 0.76
КВР 3 = 0.08 + 0.08 + 0 + 0,18 + 0.12 = 0.46
КВР 4 = 0.12 + 0.16 + 0.12 + 0 + 0,06 = 0.46
КВР 5 = 0.16 + 0,24 + 0.24 + 0.12 + 0 = 0.76
Наименьшие ожидаемые потери при оптимизации математического ожидания будут получены при закупке трех или четырех пирожных в день.
