Задача 44

Затраты на рекламу, млн руб.

Оборот, тыс. руб.

0,6

40

0,8

42

0,9

48

1,0

45

1,2

46

№ п/п

Понятие

Содержание

1.

Статистическое наблюдение

Первая стадия всякого статистического исследования, представляющая собой научно организованный по единой программе учет фактов, характеризующих явления и процессы общественной жизни, и сбор полученных на основе этого учета массовых данных

2.

Респондент (опрашиваемый)

Лицо, сообщающее сведения при статистическом наблюдении, проводимом методом опроса

3.

Единица наблюдения

Элемент объекта, который является носителем признаков, подлежащих регистрации. В туризме это отдельно взятый посетитель или глава путешествующей группы (семьи), предоставляющая информацию обо всех сопровождающих ее лицах

Статистическая сводка

Комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом

4.

Статистическая группировка

Разбиение разнородной совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку

5.

Типологическая группировка

Разбиение разнородной совокупности на отдельные качественно однородные группы и выявление на этой основе экономических типов явлений

6.

Структурная группировка

Предназначена для изучения состава однородной совокупности по какому-либо признаку.

7.

Аналитическая группировка

Выявляет взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками

8.

Интервал

Количественная граница группы

9.

Величина равного интервала

Если вариация признака проявляется в узких границах и распределение носит равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами

, где

Хmax, Xmin – максимальное и минимальное значения признака в совокупности

10.

Формула Стерджесса

, где N – число единиц в совокупности

11.

Ряд распределения

Группировка, в которой для характеристики групп применяется один показатель – численность групп

12.

Атрибутивный ряд распределения

Ряд распределения, построенные по качественным признакам, т.е. признакам, не имеющим числового выражения

13.

Вариационный ряд распределения

Ряд распределения, построенные по количественному признаку

14.

Дискретный вариационный ряд

Характеризует распределение единиц совокупности по дискретному признаку, принимающему только целые значения

15.

Абсолютные показатели

Отражают физические размеры изучаемых статистикой процессов и явлений

16.

Относительный показатель планового задания (ОППЗ)

Характеризует напряженность плана, т.е. во сколько раз намеченный объем производства превысит достигнутый уровень или сколько процентов от этого уровня составит.

17.

Относительный показатель выполнения плана (ОПВП)

Отражает фактический объем производства в процентах или коэффициентах по сравнению с плановым уровнем.

18.

Относительный показатель структуры (ОПСтр)

Представляет соотношение структурных частей изучаемого объекта и их целого. Показывает, какой долей обладает, или какой удельный вес имеет та или иная часть в общем итоге. Сумма всех удельных весов всегда должна быть строго равна 100%

19.

Относительный показатель динамики (ОПД)

Показывает во сколько раз текущий уровень превышает базисный или какую долю от последнего он составляет.

20.

Относительный показатель координации (ОПК)

Представляет соотношение одной части совокупности к другой части той же совокупности. Показывает во сколько раз данная часть больше базисной, или сколько процентов от нее составляет

21.

Относительный показатель интенсивности

Представляет собой соотношение разноименных показателей, но взаимосвязанных в своем развитии

22.

Относительный показатель сравнения

Представляет собой соотношение одного и того же абсолютного показателя, характеризующего разные объекты

23.

Средняя арифметическая

- простая

- взвешенная

Рассчитывается тогда, когда веса отсутствуют или равны между собой. , где

n – объем совокупности.

x – вариант осредняемого признака.

Используется тогда, когда известны данные для знаменателя, а числитель требуются определить

, где f – вес варианта

24.

Средняя гармоническая

-простая

-взвешенная

Используется тогда, когда данные числителя равны между собой

Используется тогда, когда известны данные для числителя, а знаменатель требуется определить

, где

M= xf

х – вариант осредняемого признака

25.

Средняя величина «методом моментов»

Это упрощенный способ расчета средней величины

;

K – размер интервала

a – вариант при наибольшей частоте

26.

Мода

- дискретного ряда

-интервального ряда

Наиболее часто встречающееся значение признака

, где

X₀ – нижняя граница модального интервала

K – размер интервала

f₂ – модальная частота (самая большая)

f₁ – предшествующая модальному интервалу частота

f₃ – следующая за модальным интервалом частота

27.

Медиана

-дискретного ряда

-интервального ряда

Вариант у той величины, которая делит ранжированный ряд пополам

, где

X₀ – нижняя граница медианного интервала

– полусумма частот

– накопленные частоты до медианного интервала

f₂ – медианная частота

28.

Размах вариации

Наиболее простой способ измерения вариации признак

R=Xmax-Xmin, где

Xmax, Xmin – максимальное и минимальное значение признака соответственно

29.

Среднее линейное отклонение

,

30.

Дисперсия

31.

Среднее квадратическое отклонение

32.

Коэффициент вариации

Самый точный относительный показатель вариации. Совокупность считается однородной, если коэффициент вариации не более 33%

33.

Коэффициент осцилляции

34.

Линейный коэффициент вариации

35.

Дисперсия альтернативного признака

, где

p – единицы обладающие каким-либо признаком

q – единицы не обладающие каким-либо признаком

36.

Межгрупповая дисперсия (факторная)

Характеризует различия в величине изучаемого признака, возникающие под влиянием признака-фактора, положенного в основу группировки

37.

Внутригрупповая дисперсия (остаточная)

Характеризует меру колеблемости признака за счет всех факторов, кроме одного, положенного в основу группировки

38.

Общая дисперсия

Отражает вариацию всех факторов

39.

Коэффициент детерминации

Характеризует меру тесноты связи между результативным и факторным признаками

40.

Корреляционное отношение (индекс корреляции)

41.

Генеральная совокупность

Совокупность единиц, из которой производится отбор единиц

42.

Выборочная совокупность

Совокупность отобранных для обследования единиц

43.

Ошибка выборки

Разность между показателями выборочной и генеральной совокупности

44.

Средняя ошибка для средней величины

45.

Средняя ошибка для доли

- доля единиц обладающих признаком в выборке

46.

Предельная ошибка выборки

- при повторном отборе

- при бесповторном отборе

- доля в выборке

t – коэффициент доверия

(1-n/N) – дополнительный множитель

N – численность генеральной совокупности

47.

Предельная ошибка для доли

- при повторном отборе

- при бесповторном отборе

48.

Численность выборки для средней

- при повторном отборе

- при бесповторном отборе

49.

Статистический ряд динамики

Последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих развитие и изменение общественных явлений и процессов

50.

Уровень ряда динамики

Числовое значение показателя, характеризующее величину, размер явления

51.

Абсолютные приросты в рядах динамики

- цепной

- базисный

52.

Темпы роста в рядах динамики

- цепной

- базисный

53.

Темпы прироста в рядах динамики

54.

Абсолютное содержание 1% прироста

Расчет производится по цепным показателям

55.

Средний уровень ряда

В интервальных рядах с равными промежутками времени:

С неравными интервалами:

В моментных рядах динамики с равными промежутками времени:

56.

Среднегодовой абсолютный прирост

57.

Среднегодовой темп роста

1) если среднегодовой темп определяется по уровням ряда, то средняя геометрическая имеет вид:

2) если среднегодовые темпы определяются по цепным темпам роста, то средняя геометрическая приобретает вид:

58.

Среднегодовой темп прироста

59.

Метод наименьших квадратов

Метод выявления зависимости изменения динамического ряда, путем обеспечения наименьшей суммы квадратов отклонения фактических уровней от выровненных

, где

n – число уровней ряда

y – фактические уровни ряда

t – порядковый номер периода

а,в – параметры уравнения

60.

Тренд

Тенденция динамики, как правило, выраженная в форме уравнения, наилучшим образом аппроксимирующего фактическую тенденцию динамики

61.

Индивидуальный индекс

Характеризует изменение одного элемента сложного явления вне связи его с другим

62.

Агрегатный индекс стоимости товара

Характеризует изменение сложного явления в целом

63.

Агрегатный индекс объема Пааше

, где

веса – цены текущего периода.

64.

Агрегатный индекс объема Ласпейреса

, где

веса – цена базисного периода.

65.

Индекс переменного состава

На изменение средней цены влияет изменение двух факторов – изменение самих цен и изменение структуры реализованного товара

66.

Индекс цен постоянного состава

Показывает влияние только цен на изменение средней цены

67.

Индекс влияния структурных сдвигов

Показывает влияние структуры на изменение средней цены

68.

Среднеарифметический индекс цен Ласпейреса

69.

Среднегармонический индекс цен Пааше

70.

Уравнение прямой при парной корреляции

, где

y – теоретические уровни

а,в – параметры уравнения, из которых

«в» - коэффициент регрессии

71.

Система нормальных уравнений способом наименьших квадратов

, где

n – число взаимосвязанных признаков

72.

Коэффициент корреляции

Коэффициент корреляции может быть в пределах от -1 до +1

73.

Эластичность

Мера изменения результативного признака при изменении факторного на единицу или 1%

74.

Коэффициент ассоциации

a,b,c,d – значения частот в четырех клеточной таблице

75.

Коэффициент контингенции

a,b,c,d – значения частот в четырех клеточной таблице