9. Критерии оценки результатов обучения.

Оценка	%	Примерные критерии
«5»	85-100%	Задание хорошо структурировано Полное понимание исследуемого вопроса Полный и глубокий анализ конкретного вопроса (ов) Критическое использование теории и рекомендуемого материала для чтения Расширение и углубление лекционного материала Аргументированная логика Продуманность, творческий и оригинальный подход к освещению вопроса Иллюстративность массой примеров и данных
«4»	71-84%	Хорошая организация, но ряд несущественных упущений в плане содержания Умение аргументировать и использование примеров Некоторое расширение и углубление лекционного материала Использование соответствующих концептуальных моделей
«3» (проходная)	50-70%	Удовлетворительный уровень, есть ряд существенных упущений. Слабые места в стилевом оформлении, структуре и анализе В основном базируется на лекционном материале Информация представлена четко, но отсутствует оригинальность в ее изложении
«2»	35-49%	Неудовлетворительное выполнение Частичное понимание проблемы Несмотря на наличие ряда весьма удачных мест, работа характеризуется отсутствием тщательного анализа Неадекватность примеров
«1»	0-34%	Отсутствие понимания вопроса, работа не структурирована и не соответствует требованиям Наличие серьезных ошибок и несоответствий

10. Вопросы к зачету.

1. Предмет и метод статистики в туризме.

2. Статистическая совокупность.

3. Метод и основные элементы методологии (массовые наблюдения, группировки, обобщающие показатели, динамические ряды, индексы), применяемые в туризме.

4. Основные категории статистики.

5. Задачи статистики. Единая система учета: оперативно-технический учет, бухгалтерский учет и статистика.

6. Организация государственной статистики.

7. Статистическое исследование, его этапы.

8. Статистическое наблюдение – первый этап статистического исследования.

9. Объект наблюдения, единица наблюдения, единица учета (в туризме).

10. Программа наблюдения и основные требования, к ней предъявляемые.

11. Организационный план статистического наблюдения: определение времени и места наблюдения, критический момент, статистические формуляры, списки и бланки.

12. Формы статистического наблюдения: отчетность, специально организованное наблюдение (переписи), регистры.

13. Виды статистического наблюдения: текущее, единовременное и периодическое, сплошное и несплошное (наблюдение основного массива, анкетное, монографическое).

14. Типы ошибок, встречающихся в отчетах, пути их предупреждения, способы выявления.

15. Сводка – второй этап статистического исследования. Задачи сводки и ее содержание.

16. Статистические ряды распределения.

17. Группировка – основа научной обработки данных статистики.

18. Задачи и виды группировок. Группировки по атрибутивным и количественным признакам.

19. Выбор группировочного признака и интервалов группировки. Простые, сложные и вторичные группировки.

20. Ряды распределения, приемы их построения и использования.

21. Относительные величины (коэффициенты, проценты, промилле).

22. Виды относительных величин (планового задания, выполнения плана, динамики, структуры, координации, сравнения, интенсивности) и их значение для изучения социально-экономических явлений в статистике.

23. Взаимосвязь абсолютных и относительных величин.

24. Виды средних и способы их вычисления. Средняя величина простая и взвешенная: средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя квадратическая, средняя геометрическая.

25. Структурные средние: мода, медиана, их вычисление для дискретного и интервального рядов распределения.

26. Абсолютные показатели: размах вариации, среднее линейное отклонение, средний квадрат отклонений (дисперсия), среднее квадратическое отклонение.

27. Относительные показатели вариации: коэффициент осцилляции, относительное линейное отклонение, коэффициент вариации.

28. Дисперсия и ее свойства. Виды дисперсии: общая, внутригрупповая, межгрупповая. Правило сложения дисперсий.

29. Вариация альтернативного признака. Однофакторный дисперсионный анализ.

30. Коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.

31. Виды выборок: собственно случайная (простая случайная), механическая, типическая, серийная, комбинированная, ступенчатая, многофазная. Повторная и бесповторная выборка, большая и малая.

32. Ошибки выборки: систематические, случайные, средние и предельные. Ошибки для средней и для доли (частости).

33. Доверительная вероятность.

34. Определение необходимого объема выборки. Оценка результатов выборочного наблюдения и распространение их на генеральную совокупность.

35. Аналитические показатели изменения уровней ряда динамики: абсолютный прирост, коэффициент роста, темп роста, темп прироста, абсолютное содержание 1% прироста, пункты роста.

36. Вычисление среднего уровня для моментных и интервальных рядов с равными и неравными интервалами.

37. Коэффициент опережения. Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики.

38. Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики: метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней (эмпирического выравнивания), метод аналитического выравнивания.

39. Методы интерполяции и экстраполяции рядов динамики.

40.Модели сезонных колебаний.

41.Понятие экономических индексов и их классификация.

42. Индивидуальные и общие индексы (сводные, групповые). Индексы по форме построения: агрегатные и средние взвешенные (арифметические и гармонические).

43. Методики Ласпейреса и Пааше. Индексы-дефляторы.

44. Ряды индексов с постоянной и переменной базой сравнения (цепные и базисные), с постоянными и переменными весами, их взаимосвязь.

45. Индексы по составу явления: постоянного (фиксированного) состава, переменного состава и структурных сдвигов. Анализ изменения среднего уровня индексируемой величины в относительных и абсолютных показателях.

46. Виды и формы связей. Функциональные и корреляционные связи. 47. Важнейшие методы, применяемые в анализе связи между явлениями: метод приведения параллельных данных, метод группировок, графический метод, метод дисперсионного анализа, балансовый метод.

48. Статистическое моделирование связи методом корреляционного анализа. Методы измерения степени тесноты корреляционной связи между признаками и оценка их существенности.

49. Линейный коэффициент корреляции и линейный коэффициент детерминации. Теоретическое корреляционное отношение и коэффициент детерминации.

50. Использование непараметрических методов для установления связи между качественными (атрибутивными) признаками: коэффициент ассоциации Д. Юла и коэффициент контингенции К. Пирсона.

51. Уравнения регрессии, их виды и методы построения. Нахождение параметров уравнения регрессии и проверка их значимости. Проверка адекватности регрессионной модели.

52. Теоретическое корреляционное отношение. Индекс корреляции. Экономическая интерпретация параметров регрессии.

53. Показатели эластичности. Корреляционно-регрессионые модели и их применение в анализе и прогнозе.

54. Статистическое программное обеспечение.