Показатели цкрп

Наименование	Ядро плана
	22	23	24	25
Число опытов ядра матрицы N = 2k	4	8	16	32
Число звездных точек	4	6	8	10
Число нулевых точек N0 (для униформных планов*)	5	6	7	10
Плечо звёздных точек d	1,414	1,682	2,000	2,378
Общее число опытов N	13	20	31	52

^*Униформность предполагает, что дисперсия предсказания сравнительно мало меняется (или совсем не меняется) в радиусе от центра плана до  1 значений факторов в кодированном масштабе.

Ниже приведены формулы расчета коэффициентов регрессии и их дисперсий после реализации ротатабельных планов.

. (7.43)

. (7.44)

. 0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 (7.45)

. (7.46)

. (7.47) . (7.48)

. (7.49) . (7.50)

. (7.51) . (7.52)

. (7.53) . (7.54)

- дисперсия воспроизводимости опытов (по расчетам ПФЭ).

Таблица 7.16

Данные для расчета коэффициентов регрессии и их дисперсий при цкрп.

Ядро плана	c1	с2	c3	c4	c5
22	0,20000	0,10000	0,12500	0,25000	0,12500
23	0,16634	0,05680	0,07322	0,12500	0,06250
24	0,14286	0,03571	0,04167	0,06250	0,03125
25	0,15909	0,03409	0,04167	0,06250	0,03125

Продолжение табл. 7.16

Ядро плана	c6	c7	c8	c9	c10
22	0,01875	0,44721	0,35355	0,50000	0,37914
23	0,00689	0,40786	0,27059	0,35355	0,26342
24	0,00372	0,37798	0,20413	0,25000	0,18702
25	0,00281	0,39886	0,20413	0,25000	0,18456

Значимость коэффициентов определяют по критерию Стьюдента. Если незначимым оказался один из квадратичных коэффициентов, то после его исключения коэффициенты уравнения регрессии b₀ и b_ii, а также их дисперсии необходимо пересчитать. Это связано с неортогональностью матрицы планирования.

Адекватность уравнения проверяют по критерию Фишера.

Пример. Для одного из жаропрочных никелевых сплавов требовалось выбрать температура закалки (x₁), температуру старения (x₂) и время старения (x₃), обеспечивающие, возможно, более длительное время до разрушения (Y) при температуре 850С и напряжении 0,49 ГПа (50кгс/мм²). Интервалы варьирования и уровни факторов указаны в таблице 7.17.

Таблица 7.17