- •Лабораторная работа №5 Нелинейный корреляционно-регрессионный анализ. Метод наименьших квадратов. Вариант 1
- •Вариант 2
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 3
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 4
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 5
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 6
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 7
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 8
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 9
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 10
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 11
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 12
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 13
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 14
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 15
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 16
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 17
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 18
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 19
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 20
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 21
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 22
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 23
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 24
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 25
- •2. Постройте полиномиальную модель
Вариант 6
1. Экспериментально было установлено влияние температуры процесса дезодорации X на цвет конечного продукта Y. Получены следующие данные:
X |
460 |
450 |
440 |
430 |
420 |
410 |
450 |
440 |
430 |
420 |
410 |
400 |
420 |
410 |
Y |
0,3 |
0,3 |
0,4 |
0,4 |
0,6 |
0,5 |
0,5 |
0,6 |
0,6 |
0,6 |
0,7 |
0,6 |
0,6 |
0,6 |
Постройте модель . Имеет ли смысл данная модель?
2. Постройте полиномиальную модель
.
X |
Y |
|
X |
Y |
1 |
2,14 |
|
6 |
138,81 |
2 |
1,07 |
|
7 |
244,71 |
3 |
8,38 |
|
8 |
394,91 |
4 |
31,39 |
|
9 |
561,45 |
5 |
74,52 |
|
10 |
838,39 |
3. Зависимость шероховатости Y (мкм) от плотности тока X (А/см2) при фиксации остальных параметров процесса электрохимической обработки деталей определяется таблицей:
X |
1,50 |
0,27 |
0,38 |
0,50 |
0,70 |
0,20 |
0,70 |
0,85 |
1,30 |
0,36 |
0,27 |
0,26 |
0,41 |
0,33 |
0,60 |
Y |
6,8 |
11,6 |
15,2 |
20,8 |
25,2 |
30,0 |
35,6 |
44,0 |
6,8 |
11,6 |
15,2 |
30,0 |
35,6 |
44,0 |
20,8 |
Из приведенных моделей измерений
, , , , .
для данных экспериментальных значений (X,Y) определить ту модель измерений, для которой сумма квадратов ошибок принимает наименьшее значение. Представить модели как линейные и определить МНК-оценки, а также численно определить оценки с точностью =0,001.
4. При адиабатических условиях скорость ветра выражается нелинейной моделью
,
где X – номинальная высота ветрометра; оцените параметры 1, 2 и 3 по следующим данным:
X |
40 |
80 |
160 |
320 |
640 |
Y |
490,2 |
585,3 |
673,7 |
759,2 |
837,5 |
Вариант 7
1. Получены следующие данные:
X |
3,3 |
16,9 |
19,9 |
23,2 |
26,3 |
30,1 |
42,1 |
Y |
3,5 |
5,1 |
4,8 |
6,7 |
6,0 |
9,5 |
8,1 |
где X – % жидкости в добываемой из скважин газа; Y – единичная стоимость процесса добычи газа. Постройте модель .