- •Лабораторная работа №5 Нелинейный корреляционно-регрессионный анализ. Метод наименьших квадратов. Вариант 1
- •Вариант 2
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 3
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 4
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 5
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 6
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 7
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 8
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 9
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 10
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 11
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 12
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 13
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 14
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 15
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 16
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 17
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 18
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 19
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 20
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 21
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 22
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 23
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 24
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 25
- •2. Постройте полиномиальную модель
2. Постройте полиномиальную модель
.
X |
Y |
|
X |
Y |
1 |
1,29 |
|
6 |
45,80 |
2 |
0,43 |
|
7 |
83,37 |
3 |
2,10 |
|
8 |
137,64 |
4 |
9,24 |
|
9 |
199,04 |
5 |
23,42 |
|
10 |
308,36 |
3. Зависимость погрешности обработки детали турбин реактивных двигателей Y (мкм) от величины межэлектродного зазора X (мкм) при фиксации остальных параметров процесса электрохимической обработки деталей определяется таблицей:
X |
0,50 |
0,41 |
0,72 |
0,22 |
0,24 |
0,17 |
0,20 |
0,18 |
0,80 |
0,34 |
1,20 |
0,24 |
0,25 |
0,14 |
0,18 |
Y |
6,8 |
11,6 |
15,2 |
20,8 |
25,2 |
30,0 |
35,6 |
44,0 |
6,8 |
11,6 |
15,2 |
20,8 |
25,2 |
30,0 |
35,6 |
Из приведенных моделей измерений
, , , , .
для данных экспериментальных значений (X,Y) определить ту модель измерений, для которой сумма квадратов ошибок принимает наименьшее значение. Представить модели как линейные и определить МНК-оценки, а также численно определить оценки с точностью =0,001.
4. Напряженное состояние ковкого чугуна можно охарактеризовать показателями: X – удлинение, %; Y – предел прочности при растяжении, кг/см. Были собраны следующие данные:
X |
2 |
3 |
6 |
45 |
18 |
Y |
90 |
70 |
55 |
12 |
40 |
Оцените параметры 1, 2 и 3 для нелинейной модели
.