- •Лабораторная работа №5 Нелинейный корреляционно-регрессионный анализ. Метод наименьших квадратов. Вариант 1
- •Вариант 2
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 3
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 4
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 5
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 6
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 7
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 8
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 9
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 10
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 11
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 12
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 13
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 14
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 15
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 16
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 17
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 18
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 19
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 20
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 21
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 22
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 23
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 24
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 25
- •2. Постройте полиномиальную модель
2. Постройте полиномиальную модель
.
X |
Y |
|
X |
Y |
1 |
3,00 |
|
6 |
82,88 |
2 |
6,62 |
|
7 |
129,82 |
3 |
14,67 |
|
8 |
192,68 |
4 |
30,80 |
|
9 |
257,42 |
5 |
53,23 |
|
10 |
375,06 |
3. В результате опыта получены следующие данные зависимости выхода водорода по току Y (%) от плотности тока X (А/см2):
X |
2,2 |
2,6 |
3,5 |
5,5 |
5,2 |
6,1 |
6,5 |
7,0 |
7,2 |
2,6 |
3,4 |
4,0 |
5,2 |
5,6 |
6,4 |
Y |
5 |
10 |
12 |
14 |
16 |
16 |
20 |
22 |
24 |
5 |
10 |
12 |
14 |
16 |
18 |
Из приведенных моделей измерений
, , , , .
для данных экспериментальных значений (X,Y) определить ту модель измерений, для которой сумма квадратов ошибок принимает наименьшее значение. Представить модели как линейные и определить МНК-оценки, а также численно определить оценки с точностью =0,001.
4. По результатам измерений
X |
1 |
2 |
3 |
5 |
6 |
7 |
Y |
168 |
336 |
468 |
660 |
708 |
696 |
постройте нелинейную модель
.
Вариант 11
1. Для производителей моющих составов важное значение имеет такой показатель качества, как высота слоя пены ("мылкость"). Получены следующие данные:
X |
4,0 |
4,5 |
5,0 |
5,5 |
6,0 |
6,5 |
7,0 |
Y |
38 |
42 |
45 |
51 |
53 |
61 |
62 |
где X – количество моющего состава, г; Y – высота слоя пены. Определите, имеет ли смысл зависимость .
2. Постройте полиномиальную модель
.
X |
Y |
|
X |
Y |
1 |
2,04 |
|
6 |
-9,73 |
2 |
3,42 |
|
7 |
-24,16 |
3 |
4,09 |
|
8 |
-46,16 |
4 |
3,08 |
|
9 |
-72,66 |
5 |
-1,38 |
|
10 |
-118,97 |
3. В результате опыта получены следующие данные зависимости выхода водорода по току Y (%) от плотности тока X (А/см2):
X |
5,8 |
8,4 |
8,0 |
8,8 |
9,0 |
9,4 |
11,6 |
11,8 |
12,0 |
8,2 |
9,1 |
9,5 |
10,9 |
12,0 |
12,2 |
Y |
5 |
12 |
10 |
14 |
16 |
18 |
20 |
22 |
24 |
12 |
16 |
18 |
20 |
22 |
24 |
Из приведенных моделей измерений
, , , , .
для данных экспериментальных значений (X,Y) определить ту модель измерений, для которой сумма квадратов ошибок принимает наименьшее значение. Представить модели как линейные и определить МНК-оценки, а также численно определить оценки с точностью =0,001.
4. По результатам измерений
X |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
7 |
Y |
9 |
9 |
16 |
20 |
21 |
22 |
постройте нелинейную модель
.