- •Лабораторная работа №5 Нелинейный корреляционно-регрессионный анализ. Метод наименьших квадратов. Вариант 1
- •Вариант 2
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 3
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 4
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 5
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 6
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 7
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 8
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 9
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 10
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 11
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 12
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 13
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 14
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 15
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 16
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 17
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 18
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 19
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 20
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 21
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 22
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 23
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 24
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 25
- •2. Постройте полиномиальную модель
2. Постройте полиномиальную модель
.
X |
Y |
|
X |
Y |
1 |
4,29 |
|
6 |
140,84 |
2 |
3,20 |
|
7 |
246,79 |
3 |
10,48 |
|
8 |
397,02 |
4 |
34,10 |
|
9 |
563,48 |
5 |
76,65 |
|
10 |
860,58 |
3. Зависимость шероховатости Y (мкм) от плотности тока X (А/см2) при фиксации остальных параметров процесса электрохимической обработки деталей определяется таблицей:
X |
0,5 |
0,64 |
0,23 |
0,36 |
0,22 |
0,3 |
0,4 |
0,22 |
0,5 |
0,6 |
0,42 |
0,21 |
0,37 |
0,42 |
0,25 |
Y |
6,8 |
6,81 |
11,6 |
15,2 |
20,8 |
25,2 |
30,0 |
35,6 |
44,0 |
11,6 |
13,2 |
20,8 |
25,2 |
30,0 |
35,6 |
Из приведенных моделей измерений
, , , , .
для данных экспериментальных значений (X,Y) определить ту модель измерений, для которой сумма квадратов ошибок принимает наименьшее значение. Представить модели как линейные и определить МНК-оценки, а также численно определить оценки с точностью =0,001.
4. Связь между давлением и температурой насыщенного пара можно представить в виде
,
где Y – давление, X – температура. Получите оценки неизвестных параметров 1, 2, 3, используя результаты измерений:
X |
70 |
80 |
85 |
90 |
95 |
100 |
105 |
Y |
2,35 |
2,54 |
2,69 |
2,72 |
2,83 |
2,89 |
2,96 |
Вариант 3
1. Образцы медно-никелевых сплавов были испытаны на коррозию в морской воде. Коррозия Y определялась по потере в весе в мг/дм2 в день в зависимости от содержания железа X в сплаве. Были собраны следующие данные
X |
0,01 |
0,48 |
0,71 |
0,95 |
1,19 |
0,01 |
0,48 |
1,44 |
0,71 |
1,96 |
0,01 |
1,44 |
Y |
127,6 |
124,0 |
110,8 |
103,9 |
101,5 |
130,1 |
122,0 |
92,3 |
113,1 |
83,7 |
128,0 |
91,4 |
Постройте модель . Определите, можно ли оправдать влияние содержания железа на сопротивление коррозии сплавов в морской воде в рамках линейной модели.