- •Лабораторная работа №5 Нелинейный корреляционно-регрессионный анализ. Метод наименьших квадратов. Вариант 1
- •Вариант 2
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 3
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 4
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 5
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 6
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 7
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 8
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 9
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 10
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 11
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 12
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 13
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 14
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 15
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 16
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 17
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 18
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 19
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 20
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 21
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 22
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 23
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 24
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 25
- •2. Постройте полиномиальную модель
Вариант 15
1. Данные в таблице представляют результаты испытания солнечных батарей. X – температура по Фаренгейту, Y – долговечность батареи, ч:
X |
1520 |
1620 |
1660 |
1708 |
1520 |
1620 |
1660 |
1708 |
1520 |
1620 |
1660 |
1708 |
Y |
1953 |
1190 |
651 |
511 |
2135 |
1286 |
837 |
651 |
2471 |
1550 |
848 |
651 |
Постройте модель .
2. Постройте полиномиальную модель
.
X |
Y |
|
X |
Y |
1 |
-4,28 |
|
6 |
-333,35 |
2 |
-9,61 |
|
7 |
-564,08 |
3 |
-33,55 |
|
8 |
-886,16 |
4 |
-93,49 |
|
9 |
-1236,42 |
5 |
-191,64 |
|
10 |
-1864,40 |
3. В результате опыта получены следующие данные зависимости выхода водорода по току Y (%) от плотности тока X (А/см2):
X |
5,8 |
9,5 |
12,3 |
15,2 |
16,0 |
17,2 |
19,0 |
19,3 |
19,9 |
7,3 |
9,3 |
12,1 |
15,0 |
15,9 |
17,1 |
Y |
5 |
10 |
12 |
14 |
16 |
18 |
20 |
22 |
24 |
5 |
10 |
12 |
14 |
16 |
18 |
Из приведенных моделей измерений
, , , , .
для данных экспериментальных значений (X,Y) определить ту модель измерений, для которой сумма квадратов ошибок принимает наименьшее значение. Представить модели как линейные и определить МНК-оценки, а также численно определить оценки с точностью =0,001.
4. По результатам измерений
X |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
7 |
Y |
8,3 |
10,3 |
19,0 |
16,0 |
16,6 |
19,8 |
постройте нелинейную модель
.
Вариант 16
1. Зависимость роста кристаллов во времени представлена таблицей:
X |
50 |
60 |
70 |
80 |
90 |
95 |
100 |
105 |
110 |
115 |
120 |
130 |
Y |
11,5 |
8,2 |
14,1 |
33,5 |
15,6 |
38,8 |
47,7 |
47,7 |
58,0 |
69,5 |
87,2 |
92,0 |
где X – время, с; Y – масса кристаллов, 10–9 г. Подберите модель .