- •Лабораторная работа №5 Нелинейный корреляционно-регрессионный анализ. Метод наименьших квадратов. Вариант 1
- •Вариант 2
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 3
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 4
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 5
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 6
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 7
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 8
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 9
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 10
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 11
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 12
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 13
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 14
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 15
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 16
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 17
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 18
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 19
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 20
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 21
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 22
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 23
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 24
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 25
- •2. Постройте полиномиальную модель
Вариант 18
1. Получены следующие данные:
X |
0,2 |
0,4 |
0,6 |
0,8 |
1,0 |
1,2 |
1,4 |
1,6 |
1,8 |
2,0 |
Y |
3,0 |
1,9 |
1,0 |
0,2 |
-0,1 |
-1,9 |
2,9 |
4,0 |
5,3 |
-6,8 |
Постройте модель на основе модели .
2. Постройте полиномиальную модель
.
X |
Y |
|
X |
Y |
1 |
-6,00 |
|
6 |
82,48 |
2 |
-5,34 |
|
7 |
147,24 |
3 |
0,42 |
|
8 |
238,64 |
4 |
15,62 |
|
9 |
339,71 |
5 |
42,59 |
|
10 |
519,41 |
3. В результате опыта получены следующие данные зависимости выхода водорода по току Y (%) от плотности тока X (А/см2):
X |
3,8 |
9,1 |
13,2 |
14,5 |
14,6 |
16,8 |
19,3 |
20,1 |
22,3 |
23,0 |
25,1 |
28,0 |
3,9 |
9,0 |
12,9 |
Y |
8 |
10 |
12 |
14 |
16 |
18 |
20 |
22 |
24 |
26 |
28 |
30 |
8 |
10 |
12 |
Из приведенных моделей измерений
, , , , .
для данных экспериментальных значений (X,Y) определить ту модель измерений, для которой сумма квадратов ошибок принимает наименьшее значение. Представить модели как линейные и определить МНК-оценки, а также численно определить оценки с точностью =0,001.
4. Приведенные ниже данные были получены при наблюдении за ростом апельсиновых деревьев, где Y – диаметр ствола, мм, а X – время, выраженное в днях:
X |
118 |
484 |
664 |
1004 |
1231 |
1372 |
1582 |
Y |
30 |
58 |
87 |
115 |
120 |
142 |
145 |
Основываясь на модели наблюдений , оцените параметры 1, 2 и 3.
Вариант 19
1. Исходя из модели , найдите МНК-оценки параметров 1 и 2:
X |
15 |
30 |
45 |
60 |
75 |
105 |
130 |
145 |
160 |
175 |
Y |
1,50 |
1,91 |
2,08 |
2,27 |
2,61 |
1,60 |
0,84 |
0,31 |
-0,22 |
0,75 |
где X выражено в градусах.