Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Лаб_раб_5 (МНК).doc
Скачиваний:
2
Добавлен:
16.11.2018
Размер:
733.7 Кб
Скачать

2. Постройте полиномиальную модель

.

X

Y

X

Y

1

-0,21

6

-57,95

2

1,28

7

-106,59

3

-0,84

8

-176,59

4

–10,12

9

-255,59

5

-28,74

10

–395,84

3. Зависимость погрешности обработки детали турбин реактивных двигателей Y (мкм) от величины межэлектродного зазора X (мкм) при фиксации остальных параметров процесса электрохимической обработки деталей определяется таблицей:

X

0,5

0,84

1,30

0,30

0,35

0,21

0,39

0,18

0,40

1,50

0,37

0,26

0,18

0,34

0,40

Y

6,8

11,6

15,2

20,8

25,2

30,0

35,6

44,0

6,8

11,6

20,8

25,2

30,0

35,0

42,0

Из приведенных моделей измерений

, , , , .

для данных экспериментальных значений (X,Y) определить ту модель измерений, для которой сумма квадратов ошибок принимает наименьшее значение. Представить модели как линейные и определить МНК-оценки, а также численно определить оценки с точностью =0,001.

4. Приведенные данные представляют собой выборку, полученную при изучении роста кукурузы. Эти данные содержат: Y – средний по четырем растениям вес сухого зерна, X – среднее время с момента образования пестиков в початках по четырем растениям. Для модели наблюдений

оцените параметры 1,2 и 3, где

X

8,750

14,875

22,500

37,625

41,750

51,325

63,875

Y

10,60

15,13

38,74

120,19

126,32

171,75

156,67

Вариант 23

1. Получены следующие данные:

X

0,2

0,4

0,6

0,8

1,0

1,2

1,4

1,6

1,8

2,0

Y

-7,0

-5,3

-3,5

-2,3

-1,0

0,2

1,6

2,9

4,4

6,0

Имеет ли смысл модель ?

2. Постройте полиномиальную модель

.

X

Y

X

Y

1

-9,21

6

224,33

2

-6,20

7

394,24

3

9,43

8

634,18

4

49,94

9

899,34

5

120,31

10

1372,33

3. Зависимость погрешности обработки детали турбин реактивных двигателей Y (мкм) от величины межэлектродного зазора X (мкм) при фиксации остальных параметров процесса электрохимической обработки деталей определяется таблицей:

X

0,55

0,51

0,26

0,64

0,28

0,21

0,23

0,38

1,35

0,52

0,22

0,28

0,22

0,31

0,70

Y

6,8

11,6

15,2

20,8

25,2

30,0

35,6

44,0

6,8

11,6

15,2

20,8

25,2

30,0

35,6

Из приведенных моделей измерений

, , , , .

для данных экспериментальных значений (X,Y) определить ту модель измерений, для которой сумма квадратов ошибок принимает наименьшее значение. Представить модели как линейные и определить МНК-оценки, а также численно определить оценки с точностью =0,001.

4. Приведенные данные представляют собой выборку, полученную при изучении роста кукурузы. Эти данные содержат: Y – средний по четырем растениям вес сухого зерна, X – среднее время с момента образования пестиков в початках по четырем растениям. Для модели наблюдений

оцените параметры 1,2 и 3, где

X

13,375

16,875

28,250

43,125

47,500

58,000

60,625

Y

7,84

15,12

73,97

110,58

114,36

185,87

115,18

Тут вы можете оставить комментарий к выбранному абзацу или сообщить об ошибке.

Оставленные комментарии видны всем.