- •Лабораторная работа №5 Нелинейный корреляционно-регрессионный анализ. Метод наименьших квадратов. Вариант 1
- •Вариант 2
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 3
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 4
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 5
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 6
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 7
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 8
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 9
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 10
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 11
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 12
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 13
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 14
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 15
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 16
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 17
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 18
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 19
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 20
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 21
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 22
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 23
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 24
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 25
- •2. Постройте полиномиальную модель
Вариант 24
1. Зависимость между X и Y определяется таблицей::
X |
5,80 |
6,69 |
6,93 |
7,42 |
7,61 |
6,22 |
6,74 |
6,97 |
7,35 |
7,69 |
Y |
31,0 |
32,1 |
44,1 |
44,4 |
51,2 |
36,1 |
32,0 |
51,5 |
47,3 |
56,9 |
Имеет ли смысл модель .
2. Постройте полиномиальную модель
.
X |
Y |
|
X |
Y |
1 |
19,29 |
|
6 |
175,29 |
2 |
26,71 |
|
7 |
279,97 |
3 |
39,83 |
|
8 |
426,67 |
4 |
69,30 |
|
9 |
585,78 |
5 |
112,85 |
|
10 |
875,88 |
3. В результате опыта получены следующие данные зависимости выхода водорода по току Y (%) от плотности тока X (А/см2):
X |
15,9 |
15,7 |
18,6 |
20,2 |
20,9 |
23,1 |
23,0 |
25,6 |
16,7 |
18,2 |
22,8 |
23,4 |
25,9 |
16,9 |
18,4 |
Y |
10 |
12 |
14 |
16 |
18 |
20 |
22 |
24 |
12 |
14 |
20 |
22 |
24 |
12 |
14 |
Из приведенных моделей измерений
, , , , .
для данных экспериментальных значений (X,Y) определить ту модель измерений, для которой сумма квадратов ошибок принимает наименьшее значение. Представить модели как линейные и определить МНК-оценки, а также численно определить оценки с точностью =0,001.
4. Напряженное состояние ковкого чугуна можно охарактеризовать показателями: X – удлинение, %; Y – предел прочности при растяжении, кг/см. Были собраны следующие данные:
X |
2 |
3 |
6 |
12 |
18 |
Y |
120 |
100 |
80 |
65 |
60 |
Оцените параметры 1, 2 и 3 для нелинейной модели
.
Вариант 25
1. Зависимость роста кристаллов во времени представлена таблицей:
X |
50 |
60 |
70 |
80 |
90 |
95 |
100 |
105 |
110 |
115 |
120 |
130 |
Y |
11,5 |
8,2 |
14,1 |
33,5 |
15,6 |
38,8 |
47,7 |
47,7 |
58,0 |
69,5 |
87,2 |
92,0 |
где X – время, с; Y – масса кристаллов, 10–9 г. Подберите модель .