- •1.1Предмет статистики.
- •1.2.Метод статистики.
- •1.3.Единая сис-ма учета и ст-ки рб.
- •1.4.Функции и задачи ст-ки.
- •1.5.Организация ст-ки в рб.
- •2.1.Стат. Наблюдение.
- •2.2 Формы организации набл-ния.
- •2.3. Программно-методологич. Вопросы и набл-ния.
- •2.4.Организация сн.
- •2.5.Виды стат. Набл-ний.
- •2.6.Источники и способы собирания данных.
- •2.7.Организация стат. Отчетности.
- •2.8.Контроль за данными и ошибки набл-ния
- •3.1.Статистическая сводка.
- •3.2.Группировки данных.
- •3.3.Многомерная группировка.
- •3.4.Вторичная группировка.
- •3.5.Организация сводки.
- •3.6.Статистические таблицы.
- •4.1. Принципы построения статистических показателей.
- •4.2. Абсолютные величины.
- •4.3. Сущность относительных величин.
- •4.4.Виды относительных величин.
- •4.5. Понятия и основные элементы графика.
- •5.1. Понятие и сущность средних величин (св).
- •5.2. Виды средних.
- •5.4. Другие виды средних.
- •6.1.Понятие о вариации признаков.
- •6.2.Ряды распределения.
- •6.3.Графическое изображение рядов распределения.
- •6.4.Показатели центра распределения.
- •6.5.Показатели вариации.
- •6.6. Дисперсия и ее свойства.
- •6.7.Правило сложения дисперсий.
- •6.8.Законы вариации и коэффициент асимметрии.
- •7.2.Виды выборочного наблюдения.
- •7.3.Понятие об оценке параметров.
- •7.4.Требования к оценкам.
- •7.5.Доверительный интервал и доверительные вер-ти
- •7.7.Определение необходимой численности выборки.
- •7.8.Ошибка выборки при типическом отборе.
- •7.9.Ошибка выборки при серийном отборе.
- •7.10.Ошибка выборки при комбинированной выборке.
- •7.11.Ошибка выборки при малой выборке.
- •7.12.Распространение рез-в выборки на генер сов-ть.
- •8.1.Понятие и задачи корреляции.
- •8.2.Определение формы связи.
- •8.3.Измерение тесноты связи между признаками.
- •8.4.Выявление влияния отд-х факторов на изучаемый.
- •8.5.Множественная корр-ция.
- •8.6.Применение корр-го метода а-за связей.
- •9.1.Понятие о рядах дин-ки и их виды.
- •9.2.Показатели ряда динамики.
- •9.3.Средние показатели ряда динамики.
- •9.4.Приемы анализа и обработки р.Дин-ки.
- •9.5.Измерение сезонности в явлениях
- •9.6.Применение рядов динамики в прогназировании
- •10.1.Понятие индексов.
- •10.2.Агрегатный индекс как форма экон. Ин-са.
- •10.3.Измерение рез-в изменения признаков с несоизмеримыми эл-ми.
- •10.4.Опред. Роли отд. Факторов в общей динамике пок-й.
- •10.6.Средние индексы
- •10.7.Использование индексов в макроэк-х исследованиях
- •11.1.Совместное использование приемов и показателей для решения различных задач.
- •11.2.Стат. Расчеты.
- •11.3. Понятия стат. И матем. Моделей.
5.2. Виды средних.
Сущ. 2 категории средних: Степенные средние, структурные или описательные средние (показательный центр распределения). К степенным средним относятся: среднее арифметическое;среднее гармоническое; среднее квадратическое; среднее геометрическое. Расчет этих средних выражается математически. Общая формула степенной средней: , x – отдельное значение признака,- степенная среднее, n – число единиц, m – показатель степени средней. Среднее арифм-ое, гарм-ое и квадратическое м. б. простыми, если каждое отд-ое знач-е признака встречается только один раз и взвешенными – если несколько раз. Соотв-но формулы средних:
|
простые |
взвешенные |
Ср. арифм. m=1 |
||
Ср. гарм.m=-1 |
||
Ср. квадр.m=2 |
||
Ср. геом. m=0 |
|
П – произведение; x – темпы роста
Эти степенные средние, исчисленные для одной совокупности единиц, имеют различное количественное значение. И чем > показатель степени m, тем > величина средней.
Это св-во средних наз. мажоратностным средним. Применение вида средних определяется материальным содержанием изучаемых явлений. Наиб. часто применяется среднее арифметическое и гармоническое.
Среднее геометрическое применяется при исчислении средних темпов динамики, а среднее квадратическое для характеристики вариации признака. Можно определить еще одну среднюю – среднюю прогрессивную.
Напр. Имеем след з/п рабочих: 105, 115, 130, 140, 155, 170, 190
Общий подход: определяют прогрессивное направление показателей: какая з/п лучшая. Отбрасываем все значения з/п < . А для оставшихся рабочих определяем среднюю прогрессивную.
5.3.Свойство средней арифметической.
Среднее арифметическое имеет ряд свойств, которые определяют ее широкое применение в экономических расчетах и в практике статистического исследования: 1. Среднее арифметическое постоянной величины = этой постоянной: А=А при А=const. 2. Алгебраическая сумма отклонений индивидуальных значений от средней арифметической =0.. 3. Сумма квадратов отклонений индивидуальных значений признаков от средней арифметической – есть число min:
Второе и з-е свойства могут использоваться для проверки правильности расчета средней. Кроме того существуют свойства средней, имеющие прикладное значение, так называемые, расчетные свойства: а) если значение признака каждой единицы уменьшить или увеличить на постоянное число, то среднее уменьшится или увеличится на тоже число; б) если значение признака каждой единицы разделить или умножить на постоянное число, то среднее арифметическое уменьшится или увеличится во столько же раз; в) если частоту каждого значения признака разделить или умножить на какое-либо постоянное число, то среднее не изменится. Перечисленные св-ва можно использовать для облегчения расчета средней. Заключение: В настоящее время расчетные св-ва средней арифметической несколько утратили свою актуальность в связи с использованием электронной вычислительной техники при расчете обобщающих показателей.