Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
stat).doc
Скачиваний:
6
Добавлен:
13.11.2018
Размер:
562.18 Кб
Скачать

8.5.Множественная корр-ция.

Обществ явления склад-ся под возд многих причин, т е мы имеем множественную корр-цию. Методология решения задач множественной корр-ции таже, что и парной, т е устан-ся наличие связи, тесноту, форму и влиян отд факт на общий рез-т. Но есть ряд особенностей: 1)иногда приход-ся укрупнять ед-цы наблюдения (изучать не отд-х рабочих, а целые бригады, или не СУ, а тресты) 2)численность исследуемой сов-ти д превосходить число факторов в 6 – 7 раз 3)д б тщат отбор факт и содержательный их а-з для выбора Ур-ния связи.

Существенным при составлении ур-ния множ регрессии явл выбор типа ф-ии. Модель д иметь математич решение, а для этого её нужно выразить в форме одной из известных функций. Как и при парной корр-ции, указание на ф-цию можно получить из логического анализа, предыдущего опыта, экспертных оценок. Множ корр-ция связи в большинстве случаев изображ-ся ф-ми линейного типа, либо степенного. Затем параметры Ур-ния связи нах путём реш системы норм-х Ур-ний. Для опред тесноты связи польз коэф множествен корр-ции (совокупной), предварительно исчислив коэф парной корр-ции. Если y зависит от x и z, то парный коэф корр-ции м рассчитать:

rxy = (nΣxy – ΣxΣy) / (√([nΣx2 – (Σx)2] [nΣy2 – (Σy)2]); rzy ; rxz; Ry(x,z) = √( rxy 2 + rzy 2 - 2rxy rxz rxy rzy) (1 - rxy2); Ry измен-ся от 0 до 1.

8.6.Применение корр-го метода а-за связей.

Возм-ть шир примен мет корр а-за ещё в недалёком прошлом сдержив-сь выс трудоёмкостью расчётов. Сегодня шир распростан получили пакеты прикладн программ по ст-ке, ликвидировав эти ограничения: Harward graphics, Statgrat, Excel. В наст вр корр а-з шир примен в эк-х исслед: при АХД Со, а-зе пр-ти тр, с/с пр-ции, исп ОФ.

9.1.Понятие о рядах дин-ки и их виды.

Общественные явления нах-ся в постоянном развитии в пространстве и времени. Меняется их объем и структура. Стат. показатели, хар-ие изменение явления во времени, наз-ся динамическими (временными) рядами. «ПР: Динамика объема СМР за 99-03 гг.» Можно составить ряд динамики и из средних величин. «ПР: Среднемес. з/п рабочих за 2000 г.» Различают интервальные и моментные ряды динамики. Интервальный ряд—хар-т размеры явления за определ. период времени. Моментный ряд --- хар-т состояние явления за опред. момен времени. Показатели за каждый период, хар-ие изучаемый объект, наз-ся уровнем ряда. В интервальном ряду каждый уровень относится к определенному промежутку времени. А суммирование рядов дает накопленные итоги. В моментных рядах слогаемые повторяются в различных уровнях ряда. И суммировать уровни нельзя. Уровни моментного ряда хар-т изменение явления за опред. период времени. Сопоставляемые уровни динамич. рядов должны быть однородны по экономическому состоянию. Для этогодолжен соблюдаться ряд условий: - должна быть обеспечена одинаковая полнота охвата различных частей явления, т.е. должна быть единая методология расчета. «ПР: брать либо рабочих ибо работающих при расчете динамики производительности труда в 2-х СУ» - должна быть одинаковость границ территории или структуры. «ПР: изменились границы р-на ; в тресте создано новое СУ» - при анализе показателя в денежном измерении надо брать цены одного периода, называемые фиксированными или сопоставимыми. - должно быть равенство анализируемых периодов. «ПР: в январе 31 день--в февр. 28.»

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]