- •1.1Предмет статистики.
- •1.2.Метод статистики.
- •1.3.Единая сис-ма учета и ст-ки рб.
- •1.4.Функции и задачи ст-ки.
- •1.5.Организация ст-ки в рб.
- •2.1.Стат. Наблюдение.
- •2.2 Формы организации набл-ния.
- •2.3. Программно-методологич. Вопросы и набл-ния.
- •2.4.Организация сн.
- •2.5.Виды стат. Набл-ний.
- •2.6.Источники и способы собирания данных.
- •2.7.Организация стат. Отчетности.
- •2.8.Контроль за данными и ошибки набл-ния
- •3.1.Статистическая сводка.
- •3.2.Группировки данных.
- •3.3.Многомерная группировка.
- •3.4.Вторичная группировка.
- •3.5.Организация сводки.
- •3.6.Статистические таблицы.
- •4.1. Принципы построения статистических показателей.
- •4.2. Абсолютные величины.
- •4.3. Сущность относительных величин.
- •4.4.Виды относительных величин.
- •4.5. Понятия и основные элементы графика.
- •5.1. Понятие и сущность средних величин (св).
- •5.2. Виды средних.
- •5.4. Другие виды средних.
- •6.1.Понятие о вариации признаков.
- •6.2.Ряды распределения.
- •6.3.Графическое изображение рядов распределения.
- •6.4.Показатели центра распределения.
- •6.5.Показатели вариации.
- •6.6. Дисперсия и ее свойства.
- •6.7.Правило сложения дисперсий.
- •6.8.Законы вариации и коэффициент асимметрии.
- •7.2.Виды выборочного наблюдения.
- •7.3.Понятие об оценке параметров.
- •7.4.Требования к оценкам.
- •7.5.Доверительный интервал и доверительные вер-ти
- •7.7.Определение необходимой численности выборки.
- •7.8.Ошибка выборки при типическом отборе.
- •7.9.Ошибка выборки при серийном отборе.
- •7.10.Ошибка выборки при комбинированной выборке.
- •7.11.Ошибка выборки при малой выборке.
- •7.12.Распространение рез-в выборки на генер сов-ть.
- •8.1.Понятие и задачи корреляции.
- •8.2.Определение формы связи.
- •8.3.Измерение тесноты связи между признаками.
- •8.4.Выявление влияния отд-х факторов на изучаемый.
- •8.5.Множественная корр-ция.
- •8.6.Применение корр-го метода а-за связей.
- •9.1.Понятие о рядах дин-ки и их виды.
- •9.2.Показатели ряда динамики.
- •9.3.Средние показатели ряда динамики.
- •9.4.Приемы анализа и обработки р.Дин-ки.
- •9.5.Измерение сезонности в явлениях
- •9.6.Применение рядов динамики в прогназировании
- •10.1.Понятие индексов.
- •10.2.Агрегатный индекс как форма экон. Ин-са.
- •10.3.Измерение рез-в изменения признаков с несоизмеримыми эл-ми.
- •10.4.Опред. Роли отд. Факторов в общей динамике пок-й.
- •10.6.Средние индексы
- •10.7.Использование индексов в макроэк-х исследованиях
- •11.1.Совместное использование приемов и показателей для решения различных задач.
- •11.2.Стат. Расчеты.
- •11.3. Понятия стат. И матем. Моделей.
8.5.Множественная корр-ция.
Обществ явления склад-ся под возд многих причин, т е мы имеем множественную корр-цию. Методология решения задач множественной корр-ции таже, что и парной, т е устан-ся наличие связи, тесноту, форму и влиян отд факт на общий рез-т. Но есть ряд особенностей: 1)иногда приход-ся укрупнять ед-цы наблюдения (изучать не отд-х рабочих, а целые бригады, или не СУ, а тресты) 2)численность исследуемой сов-ти д превосходить число факторов в 6 – 7 раз 3)д б тщат отбор факт и содержательный их а-з для выбора Ур-ния связи.
Существенным при составлении ур-ния множ регрессии явл выбор типа ф-ии. Модель д иметь математич решение, а для этого её нужно выразить в форме одной из известных функций. Как и при парной корр-ции, указание на ф-цию можно получить из логического анализа, предыдущего опыта, экспертных оценок. Множ корр-ция связи в большинстве случаев изображ-ся ф-ми линейного типа, либо степенного. Затем параметры Ур-ния связи нах путём реш системы норм-х Ур-ний. Для опред тесноты связи польз коэф множествен корр-ции (совокупной), предварительно исчислив коэф парной корр-ции. Если y зависит от x и z, то парный коэф корр-ции м рассчитать:
rxy = (nΣxy – ΣxΣy) / (√([nΣx2 – (Σx)2] [nΣy2 – (Σy)2]); rzy ; rxz; Ry(x,z) = √( rxy 2 + rzy 2 - 2rxy rxz rxy rzy) (1 - rxy2); Ry измен-ся от 0 до 1.
8.6.Применение корр-го метода а-за связей.
Возм-ть шир примен мет корр а-за ещё в недалёком прошлом сдержив-сь выс трудоёмкостью расчётов. Сегодня шир распростан получили пакеты прикладн программ по ст-ке, ликвидировав эти ограничения: Harward graphics, Statgrat, Excel. В наст вр корр а-з шир примен в эк-х исслед: при АХД Со, а-зе пр-ти тр, с/с пр-ции, исп ОФ.
9.1.Понятие о рядах дин-ки и их виды.
Общественные явления нах-ся в постоянном развитии в пространстве и времени. Меняется их объем и структура. Стат. показатели, хар-ие изменение явления во времени, наз-ся динамическими (временными) рядами. «ПР: Динамика объема СМР за 99-03 гг.» Можно составить ряд динамики и из средних величин. «ПР: Среднемес. з/п рабочих за 2000 г.» Различают интервальные и моментные ряды динамики. Интервальный ряд—хар-т размеры явления за определ. период времени. Моментный ряд --- хар-т состояние явления за опред. момен времени. Показатели за каждый период, хар-ие изучаемый объект, наз-ся уровнем ряда. В интервальном ряду каждый уровень относится к определенному промежутку времени. А суммирование рядов дает накопленные итоги. В моментных рядах слогаемые повторяются в различных уровнях ряда. И суммировать уровни нельзя. Уровни моментного ряда хар-т изменение явления за опред. период времени. Сопоставляемые уровни динамич. рядов должны быть однородны по экономическому состоянию. Для этогодолжен соблюдаться ряд условий: - должна быть обеспечена одинаковая полнота охвата различных частей явления, т.е. должна быть единая методология расчета. «ПР: брать либо рабочих ибо работающих при расчете динамики производительности труда в 2-х СУ» - должна быть одинаковость границ территории или структуры. «ПР: изменились границы р-на ; в тресте создано новое СУ» - при анализе показателя в денежном измерении надо брать цены одного периода, называемые фиксированными или сопоставимыми. - должно быть равенство анализируемых периодов. «ПР: в январе 31 день--в февр. 28.»