- •1.1Предмет статистики.
- •1.2.Метод статистики.
- •1.3.Единая сис-ма учета и ст-ки рб.
- •1.4.Функции и задачи ст-ки.
- •1.5.Организация ст-ки в рб.
- •2.1.Стат. Наблюдение.
- •2.2 Формы организации набл-ния.
- •2.3. Программно-методологич. Вопросы и набл-ния.
- •2.4.Организация сн.
- •2.5.Виды стат. Набл-ний.
- •2.6.Источники и способы собирания данных.
- •2.7.Организация стат. Отчетности.
- •2.8.Контроль за данными и ошибки набл-ния
- •3.1.Статистическая сводка.
- •3.2.Группировки данных.
- •3.3.Многомерная группировка.
- •3.4.Вторичная группировка.
- •3.5.Организация сводки.
- •3.6.Статистические таблицы.
- •4.1. Принципы построения статистических показателей.
- •4.2. Абсолютные величины.
- •4.3. Сущность относительных величин.
- •4.4.Виды относительных величин.
- •4.5. Понятия и основные элементы графика.
- •5.1. Понятие и сущность средних величин (св).
- •5.2. Виды средних.
- •5.4. Другие виды средних.
- •6.1.Понятие о вариации признаков.
- •6.2.Ряды распределения.
- •6.3.Графическое изображение рядов распределения.
- •6.4.Показатели центра распределения.
- •6.5.Показатели вариации.
- •6.6. Дисперсия и ее свойства.
- •6.7.Правило сложения дисперсий.
- •6.8.Законы вариации и коэффициент асимметрии.
- •7.2.Виды выборочного наблюдения.
- •7.3.Понятие об оценке параметров.
- •7.4.Требования к оценкам.
- •7.5.Доверительный интервал и доверительные вер-ти
- •7.7.Определение необходимой численности выборки.
- •7.8.Ошибка выборки при типическом отборе.
- •7.9.Ошибка выборки при серийном отборе.
- •7.10.Ошибка выборки при комбинированной выборке.
- •7.11.Ошибка выборки при малой выборке.
- •7.12.Распространение рез-в выборки на генер сов-ть.
- •8.1.Понятие и задачи корреляции.
- •8.2.Определение формы связи.
- •8.3.Измерение тесноты связи между признаками.
- •8.4.Выявление влияния отд-х факторов на изучаемый.
- •8.5.Множественная корр-ция.
- •8.6.Применение корр-го метода а-за связей.
- •9.1.Понятие о рядах дин-ки и их виды.
- •9.2.Показатели ряда динамики.
- •9.3.Средние показатели ряда динамики.
- •9.4.Приемы анализа и обработки р.Дин-ки.
- •9.5.Измерение сезонности в явлениях
- •9.6.Применение рядов динамики в прогназировании
- •10.1.Понятие индексов.
- •10.2.Агрегатный индекс как форма экон. Ин-са.
- •10.3.Измерение рез-в изменения признаков с несоизмеримыми эл-ми.
- •10.4.Опред. Роли отд. Факторов в общей динамике пок-й.
- •10.6.Средние индексы
- •10.7.Использование индексов в макроэк-х исследованиях
- •11.1.Совместное использование приемов и показателей для решения различных задач.
- •11.2.Стат. Расчеты.
- •11.3. Понятия стат. И матем. Моделей.
8.1.Понятие и задачи корреляции.
Все общ явл нах во вз-связях и вз-завис-х, в пост движении и развитии.Различ связи функциональные и корреляционные. Ф-ные – связи, при кот каждому значению признака – фактора соответ-т одно или неск-ко строго опред-х значений признака результативного. Такие связи хар-ны для естественных наук, они явл точными и полными и обнаружив-ся на небольшом числе ед-ц. Корреляция – это отношения связей между переменными величинами. Корр-ная связь – связь, при кот кажд знач признака факторного соотв-т ср знач признака результативного при большом числе наблюдений. Можно рассматривать влияние отд-х факт-в на изучаемый, и мы будем иметь парную корр-ю, или можно рассм влияние неск-х факторов на изучаемый – множественная корр-я. При изуч корр-х связей необ реш след задачи: 1)убедиться, что связь между признаками сущ-т. 2)измерить тесноту связи между признаками. 3)определить форму связи, т е аналитическое выражение. 4)выявить влияние отд-х факторов на изучаемый.
Связи бывают прямые и обратные. При прямой связи направление изменения признаков совпадают (или ↓ , или ↑ оба), в противном случае – обратная связь. Связи м б прямолинейными (опис-ся Ур-ми прямой) и криволинейные (Ур-ние гиперболы, параболы). Требования при изучении корр-х связей: 1)должна соблюд-ся однородность сов-ти и ее колич оценка – можно примен для этого коэф вариации. 2)д б достаточно большое число наблюдений 3)ограничение числа факторов, кот д б независимы др от друга. 4)д б нормальный хар-р распределения. 5)факторы д иметь количественное выражение, иначе нельзя будет построить модель корр-ной завис-ти.
8.2.Определение формы связи.
Для опред-я хар-ра и направления связи примен ряд приёмов: 1)метод сопоставления двух параллельных рядов – строится ранжированный ряд по факторному признаку, а результативный запис-ся соотв-но своим значениям. Полученные ряды сравнив-ся. Напр, завис-ть объёма СМР от числа раб-х. Недостаток: при большом числе ед-ц получ труднообозримый ряд и порой связь обнаружить трудно.
2)форма связи может опред-ся графически, т е построив поле корр-ции. Изучение связей между признаками часто базир-ся на большом числе наблюдений, материалы кот групп-ся по 2-м вз-связ-м признакам. Рез-ты гр-ки оформл-ся в виде кор-ной таблицы или решётки. Корр-ная решётка – комбинационная таблица, подлежащим кот явл знач факторного признака а в сказуемом – результативного. Напр, связь между выр-кой и з/п.
В случае, если все клетки табл окаж-ся заполненными, нужно установить, как расположена осн масса частот. На основании этой решетки можнос делать след выводы:
1)сравнивая среднее значение x и y, видим, что связь между признаками прямая.
2)если не рассчит ср-х величин, то по расположению ед-ц корр-ной решётки, можно сделать выводы о хар-ре направлен и тесноте связи: а)если частоты располаг-ся от вертик-го левого угла к нижнему правому – связь прямая б)наоборот – обратная в) чем уже располож полоса частот, тем связь теснее г)если частоты располож по прям линии – связь прямолин, по кривой – криволинейная.