- •1.1Предмет статистики.
- •1.2.Метод статистики.
- •1.3.Единая сис-ма учета и ст-ки рб.
- •1.4.Функции и задачи ст-ки.
- •1.5.Организация ст-ки в рб.
- •2.1.Стат. Наблюдение.
- •2.2 Формы организации набл-ния.
- •2.3. Программно-методологич. Вопросы и набл-ния.
- •2.4.Организация сн.
- •2.5.Виды стат. Набл-ний.
- •2.6.Источники и способы собирания данных.
- •2.7.Организация стат. Отчетности.
- •2.8.Контроль за данными и ошибки набл-ния
- •3.1.Статистическая сводка.
- •3.2.Группировки данных.
- •3.3.Многомерная группировка.
- •3.4.Вторичная группировка.
- •3.5.Организация сводки.
- •3.6.Статистические таблицы.
- •4.1. Принципы построения статистических показателей.
- •4.2. Абсолютные величины.
- •4.3. Сущность относительных величин.
- •4.4.Виды относительных величин.
- •4.5. Понятия и основные элементы графика.
- •5.1. Понятие и сущность средних величин (св).
- •5.2. Виды средних.
- •5.4. Другие виды средних.
- •6.1.Понятие о вариации признаков.
- •6.2.Ряды распределения.
- •6.3.Графическое изображение рядов распределения.
- •6.4.Показатели центра распределения.
- •6.5.Показатели вариации.
- •6.6. Дисперсия и ее свойства.
- •6.7.Правило сложения дисперсий.
- •6.8.Законы вариации и коэффициент асимметрии.
- •7.2.Виды выборочного наблюдения.
- •7.3.Понятие об оценке параметров.
- •7.4.Требования к оценкам.
- •7.5.Доверительный интервал и доверительные вер-ти
- •7.7.Определение необходимой численности выборки.
- •7.8.Ошибка выборки при типическом отборе.
- •7.9.Ошибка выборки при серийном отборе.
- •7.10.Ошибка выборки при комбинированной выборке.
- •7.11.Ошибка выборки при малой выборке.
- •7.12.Распространение рез-в выборки на генер сов-ть.
- •8.1.Понятие и задачи корреляции.
- •8.2.Определение формы связи.
- •8.3.Измерение тесноты связи между признаками.
- •8.4.Выявление влияния отд-х факторов на изучаемый.
- •8.5.Множественная корр-ция.
- •8.6.Применение корр-го метода а-за связей.
- •9.1.Понятие о рядах дин-ки и их виды.
- •9.2.Показатели ряда динамики.
- •9.3.Средние показатели ряда динамики.
- •9.4.Приемы анализа и обработки р.Дин-ки.
- •9.5.Измерение сезонности в явлениях
- •9.6.Применение рядов динамики в прогназировании
- •10.1.Понятие индексов.
- •10.2.Агрегатный индекс как форма экон. Ин-са.
- •10.3.Измерение рез-в изменения признаков с несоизмеримыми эл-ми.
- •10.4.Опред. Роли отд. Факторов в общей динамике пок-й.
- •10.6.Средние индексы
- •10.7.Использование индексов в макроэк-х исследованиях
- •11.1.Совместное использование приемов и показателей для решения различных задач.
- •11.2.Стат. Расчеты.
- •11.3. Понятия стат. И матем. Моделей.
11.3. Понятия стат. И матем. Моделей.
Многие стат. расчеты повтор-ся. Это дает возможность их типизации и нормализации, т.е. они м. б. представлены в виде матем. моделей. В моделях испол-т стат. показатели и поэтому их можно назвать статистико-матем. модлями. Класс СММ включ-т ряды динамики, коррел. ряды и т. д. СММ тесно связаны с ЭММ, т.к. отн-ся не только к эк-ке, а и к соц. процессам. СММ стр-ся на основе сис-мы соц.-эк. категорий, «переведенных» на язык показателей, т.е. соц. категории выражают в виде мат символов и знаков. След-но СММ предст-т собой единство сис-м показателей и мат. символов. СММ имеют и познавательное , и прикладное значение. СММ компактно и объемноблемы, способствует уточнению многих категорий, их увязки и систематизации. СММдает возможность «проигрывать» на ЭВМ разл. ситуации. Еще более важна СММ для практики в ст-ке. Они позволяют делать сложнейшие расчеты. В конечном итоге СММ служат мощным инструментом принятия управленч. реш-ний, но нельзя и переоценивать значения СММ. Любая модель лишь доплняет анализ . Кроме того, многие соц. процессы м. формализовать. К СММ предъявляют ряд требований. Главное – они д.б. адекватны действительности. В большинстве случаев они уже действительности. Каждая модель не д.б. ни слишком общей, ни Чрезмерно детализированной. Они д. учить возможности мат аппарата и вычислит. техники.Чтобы СММ удовл-ли предъявл. требованиям они д.б. научно построены, поэтому их постр-ние д. основываться на предварит. анализе, затем огранич-ся объект исслед-ния, отбир-ся признаки и собир-ся исход. инф-ция. Типич. СММ опис-т зависимость регул. признака от факторов. После постр-ния СММ ее напол-т инф-цией, реш-т , анализ-т и испол-т в теорит. и практич. целях.