- •1.1Предмет статистики.
- •1.2.Метод статистики.
- •1.3.Единая сис-ма учета и ст-ки рб.
- •1.4.Функции и задачи ст-ки.
- •1.5.Организация ст-ки в рб.
- •2.1.Стат. Наблюдение.
- •2.2 Формы организации набл-ния.
- •2.3. Программно-методологич. Вопросы и набл-ния.
- •2.4.Организация сн.
- •2.5.Виды стат. Набл-ний.
- •2.6.Источники и способы собирания данных.
- •2.7.Организация стат. Отчетности.
- •2.8.Контроль за данными и ошибки набл-ния
- •3.1.Статистическая сводка.
- •3.2.Группировки данных.
- •3.3.Многомерная группировка.
- •3.4.Вторичная группировка.
- •3.5.Организация сводки.
- •3.6.Статистические таблицы.
- •4.1. Принципы построения статистических показателей.
- •4.2. Абсолютные величины.
- •4.3. Сущность относительных величин.
- •4.4.Виды относительных величин.
- •4.5. Понятия и основные элементы графика.
- •5.1. Понятие и сущность средних величин (св).
- •5.2. Виды средних.
- •5.4. Другие виды средних.
- •6.1.Понятие о вариации признаков.
- •6.2.Ряды распределения.
- •6.3.Графическое изображение рядов распределения.
- •6.4.Показатели центра распределения.
- •6.5.Показатели вариации.
- •6.6. Дисперсия и ее свойства.
- •6.7.Правило сложения дисперсий.
- •6.8.Законы вариации и коэффициент асимметрии.
- •7.2.Виды выборочного наблюдения.
- •7.3.Понятие об оценке параметров.
- •7.4.Требования к оценкам.
- •7.5.Доверительный интервал и доверительные вер-ти
- •7.7.Определение необходимой численности выборки.
- •7.8.Ошибка выборки при типическом отборе.
- •7.9.Ошибка выборки при серийном отборе.
- •7.10.Ошибка выборки при комбинированной выборке.
- •7.11.Ошибка выборки при малой выборке.
- •7.12.Распространение рез-в выборки на генер сов-ть.
- •8.1.Понятие и задачи корреляции.
- •8.2.Определение формы связи.
- •8.3.Измерение тесноты связи между признаками.
- •8.4.Выявление влияния отд-х факторов на изучаемый.
- •8.5.Множественная корр-ция.
- •8.6.Применение корр-го метода а-за связей.
- •9.1.Понятие о рядах дин-ки и их виды.
- •9.2.Показатели ряда динамики.
- •9.3.Средние показатели ряда динамики.
- •9.4.Приемы анализа и обработки р.Дин-ки.
- •9.5.Измерение сезонности в явлениях
- •9.6.Применение рядов динамики в прогназировании
- •10.1.Понятие индексов.
- •10.2.Агрегатный индекс как форма экон. Ин-са.
- •10.3.Измерение рез-в изменения признаков с несоизмеримыми эл-ми.
- •10.4.Опред. Роли отд. Факторов в общей динамике пок-й.
- •10.6.Средние индексы
- •10.7.Использование индексов в макроэк-х исследованиях
- •11.1.Совместное использование приемов и показателей для решения различных задач.
- •11.2.Стат. Расчеты.
- •11.3. Понятия стат. И матем. Моделей.
6.3.Графическое изображение рядов распределения.
Графическое изображение рядов распределен.облегчает их анализ и позволяет судить о форме распределения. Для графического изображения дискретного ряда применяют полигон распределен. Но рекомендуется брать соотношения масштабов 1:2. Напр. имеем распределен. рабочих по квалификации:
Квалиф. 1 2 3 4 5 6 7 8
Чел. 3 5 8 12 17 9 5 3
Для графич.изображен.вариацион. рядов примен.гистограммы.
Например, имеем следующее распределен.раб.по стажу
|
Стаж (лет) |
Численность раб. |
|
|
Абсолютн. |
Накоплен. |
|
|
0-5 |
4 |
4 |
|
5-10 |
12 |
4+12=16 |
|
10-15 |
7 |
16+7=23 |
|
итого |
23 |
|
Гистограмма может быть преобразована в полигон распределения, путем соединения середин верхних сторон прямоу-гольников отрезками прямых. При построение гистограммы для вариационного ряда с неравными интервалами на ось ординат наносят плотность интервала. Тогда высоты прямоугольников гистограммы отражают плотность распределения. При увеличение числа наблюден., увеличивается и число групп, интервального ряда, что приводит к уменьшению величины интервала. В нашем примере надо взять за интервал распределение раб.по стажу не 5-летний период, а 2-летний интервал. При этом возрастет число сторон полигона распределения и ломанная линия превратится в крив.распределения. Она характ.закономерность частот внутри однокачественной совокупности.
6.4.Показатели центра распределения.
Для обобщения хар-ки значения признака в вариацион.ряду исп. ср. арифм., мода и медиана. Рассмотрим расчет показателя центра распределения, моды и медианы для вариац.рядов. Для дискретного ряда среднее рассчитывается по формуле ср. взвешенного: x =∑x f/∑f
В интервальном вариац.ряду ср. арифм.опр.по формуле:x =∑x` f/_∑f, где x`- середина интервала. В отличие от степенных средних, мода и медиана не явл.описателем среднего. Мода – это величина признака, который наиболее часто встреч. в данной совокупности. Напр.имеются разряды раб. и число чел., имеющих эти разряды.
Разряды: 1 2 3 4 5 6 7 8
Число чел.: 3 5 8 12 17 9 5 3
Мода =5 разряд.
Если две моды, то имеем бимодальное распределение. Если больше двух, то моды нет. Для определения моды в интервальном вариац. ряду с равными интервалами исп.: Mo= xMo+i(fMo-fMo-1)/ (fMo-fMo-1)+(fMo-fMo+1), xMo – начальное значение интервала, содержащего моду, i – величина равного интервала, fMo, fMo-1, fMo+1, - частоты модального, предшествующего моде и следующего за модой интервала. Медиана – это значение признака. стоящего в середине ранжированного ряда. Номер места медианы: NMe= (n+1)/2, n – число единиц совокупности. Напр.: Разряд: 1 2 3 4 5 6 7 8
Чел.: 2 5 8 11 9 7 4 5 =51
NMe= (51+1)/2=26, Ме= 4 разряд. Для интервального ряда с равными интервалами Ме определяется по следующей формуле: Ме= xMе+i(0,5∑f - SMe-1_)/ fMе, xMе - начальное значение интервала, содержащего медиану, i – величина равного интервала, число единиц, SMe-1 - сумма накопленных частот интервала, предш-его медианному, fMе - частота медианного интервала. В случае, если мы имеем исх.данные с неравными интервалами, а нам нужно определить Мо и Ме, то произво-дится вторичная группировка и образуются гр. с равными интервалами. Мо и Ме можно опр.графически. Мо применяется при планировке массового вкуса одежды и обуви, при изучении товарооборота и др. Ме применяется при экспертных оценках и контроле качества продукции. Если сформулировать осн.правила для выбора ср.арифм., Мо и Ме в качестве центра распределения, то в симметричных рядах все они равны между собой, но лучше ср. арифм. Для ассиметричных рядов лучше Ме, т.к. она нах. между ср. арифм. и Мо.