2.8.Контроль за данными и ошибки набл-ния

Данные С д. б. достоверными, но в пр-се СН ошибки неизбежны. Для их устранения надо знать причины их возник-ия и уметь обнаружить. Сущ-ет 2 вида ошибок: 1)регистрации; 2)репрезентативности. Ошибки регистрации бывают преднамеренные и непреднамеренные. Непреднамеренные подр-ся на случайные, систематические и репрезентативности. Случайные ошибки связаны с невним-ю регистратора, неточностью прибора. При этом дей-ет з-н больших чисел. Непреднамеренные систем. ошибки – округление признака (доходов и расходов, возраста). Непреднамеренные ошибки репрез-ти заключ-ся в том, что выборочная сов-ть ед-ц неточно отражает всю ген. сов-ть (в строит. орг-ции есть раб. всех разрядов(8), но если мы производим выборку 20% раб., то, напр, какой-то разряд не попадет в выборку). При возрастании объема выборки эта ошибка будет уменьшаться. Преднамеренные ошибки завышают или занижают конкретное значение признака (сокрытие прибыли от налогообл-ия). З-ном установлены экон. и админ. меры виновников, вплоть до уголовной ответ-ти. Собранные данные должны проверяться. Полнота данных проверяется по предвар-но составленным спискам. Ошибки выявляются путем лог-кого и счетного контроля. Логический контроль – сопост-ие данных м/у собой и др. источниками (з/п раб. одной квал-ии и отраб-их одинак. к-во часов не д. отличатся на порядок),т.е. он выявляет возм-ть ошибки. На основе счетного контроля провер-ся итоги и расчет показ-ей, кот. устан-ют наличие ошибки.

3.1.Статистическая сводка.

В результ.наблюден.мы получаем данные по каждой ед. Но правильно собранные данные не гарантируют правильных выводов. Для их получения факты надо обобщить, а для этого провести сводку первичных мат-лов. Сводка явл. 2-ой ступенью исслед-ия. Статистич.сводка - это научн. обработка первичных мат-лов наблюден. для хар-ки сов-ти обобщ-ми показ-ми. Сводка обобщает мат-л, переходит от един-х факторов к общим закономер-стям массивных пр-сов. Для этого исп. группировки. Сводка составляется по заранее разраб. программе, кот. опред-ется ее задачами. В плане сводки предусм-ется очередность обработки мат-ла, кто проводит, сроки, куда поступают данные. Составными Эл-ми сводки явл.:1) Программа, опред-щая применяемые группировки и сист-му., характ.сов-ть показателей. 2)Подсчет групповых и общих итогов.3)Оформление сводки в виде таблиц. В пр-се сводки проверяют полноту охвата ед-ц и качество полученной информации.

3.2.Группировки данных.

В пр-се сводки м-лы систематиз-ся , делятся на гр.по существенным признакам. Достигается это с пом-ю группировок. Группировка в С – это расчленение изучаемой сов-ти на гр. и подгруппы по ряду характ. признаков и их хар-ка системы показателей. Ед. сов-ти различаются по размерам признаков или по кач-ным хар-кам. Можно их разделить по этим признакам и объединить в гр. Напр. рабочих различают по стажу, возрасту. В С применяются 3 вида группи-ровок: типологические, структур-ные, аналитические. В каждом случае очень важным явл. выбор группировочного признака. Во-первых, признаки д.б. существенными, важными, во-вторых, ими должны обладать все хар-ки, в третьих, для полноты хар-ки следует исп. систему показателей. При помощи типологич. гр-ки выявляются однородн. в соц.-эк. отношение типы, явления и пр-сы. Напр., классовый состав населения РБ. Изучение состава однотипных явлений достигается с пом-ю структурной группировки (состав населен. по полу, возрасту). С помощью аналитич.группировки изучают зав-ть м/у признаками ед-ц сов-ти (зав-ть зар/платы от стажа работы). Зав-ть м/у признаками устан-ся след. образом: распред-ие лиц сов-ти на группы пр-ся по факторному признаку и каждая гр. характ. средними и относит.вел-ми. Признак по кот. происх. образован. гр. назыв группировочным. Признаки бывают факторные и результативные. Факторным назыв. признак, кот. обуславливает измен-е др. признака. Признак, кот. измен. под влиянием факторного называется результативным. Признаки м.б. колич-ми или кач-ми (атрибутивными). Колич. – зар/плата, а качествен. – образование. Колич.признаки м.б. дискретными и непрерывными. Дискретные признаки имеют конкретное количествен. измер-ние (состав семьи, разряд раб.), непрерывные – стаж раб., зарплата. Характер образования гр. зависит от признаков и задач группировки. Кол-во групп по качествен. признаку зависит от его разновидности. Число гр. по количествен. признаку зависит от задач исслед-ия и колеблимости признака. При этом важно учесть всю сов-сть ед., и установить размеры интервала. Интервалом назыв. разность м/у max и min значением признака в каждой гр. По величине интервалы бывают равные и неравные. При небольших колеб-ях признака и равномерн. распред-ии примен-ются равные интервалы. Его величина опр. по формуле:i=(x_max-x_min,)/n, n-число гр.(n принимается на основе личного опыта, задаются исследованием или по формуле: n=1+3,322lgN, N-число единиц). Неравные интервалы назыв. возр-ими. Их вел-на опр.имеющимися данными. Интервалы м.б. открытыми и закрытыми. Открытыми м.б. только интерв. крайних групп. При закрытых интерв. указыв. нижние и верхние границы гр. Группировки, произведен. по одному признаку назыв. простыми, а по двум и более взятых в сочетании -комбинационными. Много признаков лучше не брать, т.к. получается сложная гр-ка, кот-ая не позволяет выявить одновр-ое влияние комплекса факторов на исследуемый пок-ль-прих-ся огран-ся 3-4 признаками.