3.3.Многомерная группировка.

Если пр-ить групп-ку по большому числу признаков, то такая сложная групп-ка не позволяет выявить одновр-ое влияние комплекса факторов на исследуемый пок-ль. Данная задача решается одним из методов статистич. теории распознования образов – кластерным анализом. Кластер- скопление групп эл-ов, характ.общим св-вом. Реализация этого метода связана с исп.ЭВМ. Напр., мы имеем сов-ть СУ, характ.V-ом СМР, числом раб., производит. труда, рентаб-ю. Групп-ка СУ произв. одноврем. по всему набору признаков. Этот набор образует так наз-ые “признаковые пространства”, где каждому признаку придается признак координаты. Если в наборе n- признаков, то каждый объект рассм-ся как точка в n-мерном пространстве и задача многомерной групп-ки сводится к выделению сгущения точек в этом простр-ве. Геометрич.близость двух или нескольких точек в этом простр-ве означает близость состояний соотв-щих объектов, их, как бы, количествен. однородность. Мерой близости м/у ед-ми могут служить различные критерии. Напр. Евклидово расстояние между объектами: d_ij=√∑(x_ki - x_kj)² , где x_ki –значение k–того признака в i–том объекте; x_kj –значение k–того признака в j–том объекте. Чем меньше это расстояние, тем больше близость.

3.4.Вторичная группировка.

Образование новых групп на основе ранее проведенной групп-ки назыв. вторичным. Необх-ть во вторичн. групп-ке возникает в 2-ух случаях: 1)когда нужно ранее выполненные гр. укрупнить, тем самым сделать более типичными. 2)возникает в том случае, когда собранны мат-лы разными людьми и с разными интервалами образованы гр. Перегруп-ка в этом случае пр-ся путем дробления групп по признаку пропорц-ти. Напр., если имеются данные по зарплате рабочих двух бригад. Чтобы эти данные сравнивать и обобщать, их надо привести к сопоставимому виду, поэтому за основу надо принять одну из бригад, и перегруппировать все остальные данные, начнём с первой бригады. Пример: 50-100:3чел, 100-130:5, 130-170:8, 170-220:5, 220-250:3, 250и более:2; итого26; перегруппируем=>50-100:3, 100-150:5+((150-130)/(170-130))*8=9; 150-200: 8-4+((200-170)/(220-170))*5=7; 200-250: 5-3+3=5; 250 и более: 2.итого:26.

3.5.Организация сводки.

Орг-ция сводки может идти через гос. или через ведомственую С. Сейчас преобладает первая линия. Это обеспечивает гос. интересы, сокращает V-мы работ, дает возможность применять ЭВМ. При децентрализованной сводке первичные мат-лы сводятся в пределах вышестоящих организаций, к-ые затем передаются в вышестоящее звено. По сп-бу выполнения сводка м.б. ручной и автоматизир-ой. Ручная сводка сегодня практически не применяется. Автоматизирован.сводка вып. на ЭВМ и складывается из ряда операций: 1)Перенос данных из первичных докум. на носитель инф-ии,2)контроль качества переноса, 3)сортировка данных по группам, 4)табулирование. т.е. выполнение вычислительных операций по гр.и по всему массиву данных.

3.6.Статистические таблицы.

Рез-ты сводки даются в виде ст-ких таблиц. Это позволяет итог. данные наблюден.легко читать, сравнивать и ан-ать. Статистич.табл.–это рациональн форма изложения и обобщения данных об обществ. явл-ях. Таб.позволяют сжато изложить рез-ты сводной обработки данных набл-ия. Достигается это тем, что объекты и хар-щие их пок-тели распол-ся в опред-ой сист., позволяющей вынести их наимен-е в виде общих для них заголовков. Составн. частями и эл-ми табл-цы явл.: название таблицы

Подл. Сказ.	Название граф
Назван. строк	Ст	р	о	ки
итого

Примечания:

Каждая табл. имеет общее назван., опр-ее содержание. Назван. д.б. точным и ясным, отражать смысл цифровых данных, указыв. тер-ию и пер-д врем., к кот. они относятся, и ед. измер-я. Каждая табл.имеет подлежащее и сказуемое. Подл. табл. назыв. объект изучения (напр.V СМР в СУ) По хар. подлеж. табл. раздел-ся на простые, групповые и кобинацион. Прост.назыв.табл. в подлежащем кот.нет группировок. Они бывают перечневые, тер-ные и хронологич. В перечневых табл. дается перечень ед., составляющих объект изучен. В территор. табл. дается перечень территорий (напр. стран, городов). В хронологич табл. приводятся периоды времени, даты, а в сказуемых показатели(напр.объем СУ за какие-то годы). Групповой назыв.табл., подлежащ. кот.выделены в группы, образованные по одному признаку (напр., зав-ть часовой оплаты рабочего от стажа работы).

Группы раб-х по стажу работы	Число раб	Общ.∑ часовых з/п	средн. часовая з/п
5-10 лет	18чел	11,34	0,63

Комбинирован. назыв. табл. в кот. выделены гр. и подгр. по двум и более признакам (зав-ть часовой з/п от стажа работы и прохождения тех. обучения).

Гр. раб-х по тех/обучению	Подгр. по стажу работы	Число раб.	Общ.∑ часовых з/п	ср.чаc з/п
Прошли тех/обуч-е
	Итого:
Не про-шли тех/обуч-е
	Итого:
Всего:

Рез-т комбинацион. груп. по большому числу признаков становится труднообозримым. Поэтому их стараются не сост-ть по сочетанию более 3 признаков и кол-ве интерв. более 4. Простые табл. дают информ. для осущ-ия управ-ой функции С, а групповые и комбинацион. служат научно-познават. целям. Сначала знакомятся с названием табл., заголовками подлежащ. и сказуемого, опр-ют какие явл-я характ. таблицей, время, к кот. они отн-ся, а затем приступают к анализу. Анал-ют общие, групповые и частные итоги, а затем, отдельные строки и данные. Практикой выработаны нек. правила сост-я и оформл-я табл.: 1)Они д.б. небольшими по размеру.2) назв. табл., строки подлеж. и графы сказ-го д.б. точными, краткими, ясными. 3)Табл. д. сод-ть необх. итоги и ед. измерен., сноски и прим-ние. 4)нулевые знач-я признака обознач. знаком “--” , если нет сведений, то “…”, или пишется “нет сведений”, при наличии незаполнен. клеток ставится “х”. 5)должна соблюдаться принятая точность величин (% до 1-го знака, после запятой).