- •1.1Предмет статистики.
- •1.2.Метод статистики.
- •1.3.Единая сис-ма учета и ст-ки рб.
- •1.4.Функции и задачи ст-ки.
- •1.5.Организация ст-ки в рб.
- •2.1.Стат. Наблюдение.
- •2.2 Формы организации набл-ния.
- •2.3. Программно-методологич. Вопросы и набл-ния.
- •2.4.Организация сн.
- •2.5.Виды стат. Набл-ний.
- •2.6.Источники и способы собирания данных.
- •2.7.Организация стат. Отчетности.
- •2.8.Контроль за данными и ошибки набл-ния
- •3.1.Статистическая сводка.
- •3.2.Группировки данных.
- •3.3.Многомерная группировка.
- •3.4.Вторичная группировка.
- •3.5.Организация сводки.
- •3.6.Статистические таблицы.
- •4.1. Принципы построения статистических показателей.
- •4.2. Абсолютные величины.
- •4.3. Сущность относительных величин.
- •4.4.Виды относительных величин.
- •4.5. Понятия и основные элементы графика.
- •5.1. Понятие и сущность средних величин (св).
- •5.2. Виды средних.
- •5.4. Другие виды средних.
- •6.1.Понятие о вариации признаков.
- •6.2.Ряды распределения.
- •6.3.Графическое изображение рядов распределения.
- •6.4.Показатели центра распределения.
- •6.5.Показатели вариации.
- •6.6. Дисперсия и ее свойства.
- •6.7.Правило сложения дисперсий.
- •6.8.Законы вариации и коэффициент асимметрии.
- •7.2.Виды выборочного наблюдения.
- •7.3.Понятие об оценке параметров.
- •7.4.Требования к оценкам.
- •7.5.Доверительный интервал и доверительные вер-ти
- •7.7.Определение необходимой численности выборки.
- •7.8.Ошибка выборки при типическом отборе.
- •7.9.Ошибка выборки при серийном отборе.
- •7.10.Ошибка выборки при комбинированной выборке.
- •7.11.Ошибка выборки при малой выборке.
- •7.12.Распространение рез-в выборки на генер сов-ть.
- •8.1.Понятие и задачи корреляции.
- •8.2.Определение формы связи.
- •8.3.Измерение тесноты связи между признаками.
- •8.4.Выявление влияния отд-х факторов на изучаемый.
- •8.5.Множественная корр-ция.
- •8.6.Применение корр-го метода а-за связей.
- •9.1.Понятие о рядах дин-ки и их виды.
- •9.2.Показатели ряда динамики.
- •9.3.Средние показатели ряда динамики.
- •9.4.Приемы анализа и обработки р.Дин-ки.
- •9.5.Измерение сезонности в явлениях
- •9.6.Применение рядов динамики в прогназировании
- •10.1.Понятие индексов.
- •10.2.Агрегатный индекс как форма экон. Ин-са.
- •10.3.Измерение рез-в изменения признаков с несоизмеримыми эл-ми.
- •10.4.Опред. Роли отд. Факторов в общей динамике пок-й.
- •10.6.Средние индексы
- •10.7.Использование индексов в макроэк-х исследованиях
- •11.1.Совместное использование приемов и показателей для решения различных задач.
- •11.2.Стат. Расчеты.
- •11.3. Понятия стат. И матем. Моделей.
7.2.Виды выборочного наблюдения.
Важнейшим условием правильного формирования выборки сов-ти явл-ся соблюдение принципа случайности. При случайной выборке отбор произв-ся из всей массы ед-ц ген. сов-ти=>каждой ед-це обесп-ся равная возможность попасть в выборку. Существуют след. виды отбора ед-ц: 1.жеребъёвка(на каждую ед-цу изготавливают карточку с номером, их помещают в сосуд и извлекают по одной любой выборке),2.таблица случайных чисел(из любого столбца выписывают кол-во чисел = кол-ву выборки). По выбранным номерам обследуют соотв-е ед-цы. Случ. отбор м.б.: повторным (кажд. ед-ца вновь возвращается в ген. сов-ть, и м. снова попасть в выборку); бесповторным (ед-ца м.б. выбрана только один раз , следов., лучше бесповторн. отбор т.к. он дает только точные рез-ты.
Механич. (системат.) выборка производится в мех. порядке из ген. сов-не, расп-ой, напр., по алгор. Списку или в порядке естественного расположения. Промежуток, ч/з к-ый выбир-ся ед-цы зависит от %-та отбора: при 20%-ом каждая 5-я;при 25%-4-я.
Начало отсчета опр-ся случ-но или приуроч-ся к середине 1-го инт-ла. Это сп-б удобен при неогран. ген. сов-ти: при обслед-ии покупателей в магазине, посетителей поликлиник.
Под типичной выб-ой понимается когда ген. сов-ть делится на гр-пы по типич. признаку, а затем из каждой гр-пы отберём опред. кол-во ед-ц. Отбор м.б. пропор-ым или непропор-ым (в тресте плотников – 200, монтажников – 300.Если отберем по 50 ч-к из каждой – это непропорци-ый отбор, а если по 10% из каждой группы – пропорц).
При серийной (гнездовой) выборке выб-ют целые группы, серии или гнезда: бригады рабочих, ящики продукции, группы студентов. Отбор м. б. случ-ым или механическим. Для выбранных серий производится сплошное набл-е. Отбор м.б. повторный и бесповт-й.
Комбинир-я выборка прелполаг. исп-е нескольких видов. Можно комбин-ть серий-ю и случ-ю выб-у т.е. из отобранных серий выб-ют случ. единицы. К малым выборкам отно-ся выборки с объемом до 30 ед-ц. При многофазной выборке выб-ют иногда, напр., 30% ед-ц и изучают по упрощ. программе , из отобр-х выб-ют еще 20% и изучают по более детальной программе. Иногда бывает сообразно взять 2 и больше независ. др. от друга выборок одним способом. Такие выборки наз-ся взаимопроникающими.
При моментном наблюдении фиксируется наличие отдельных элементов изучаемого процесса. Примен-ся для изуч-я исп-ие раб. времени работающими и времени работы машин и оборудования. Оно охватывает все ед-цы и т.о. явл-ся сплошным, а выборочным явл. момент времени.
7.3.Понятие об оценке параметров.
При выборочном набл-ии мы данные выб-ки относим к ген. сов-ти. Собранные выводы достаточно надёжны, но расхождения между выбор. и ген сов-ю есть. Состав выб-ки случаен=> выводы м.б.ложными. С возрастанием V выб-ки вероятность правильных выводов увел-ся=> всякому реш-ю, принимаемому по статист. оценке параметров стараются поставить в соответствие вер-ть, хар-щую степень достоверности принимаемого реш-я. Всякую однозначно определяющую функцию рез-ов набл-ий, с пом-ю которой судят о значении параметра называют оценкой или статистикой параметра. Т.к.состав выб-ки случаен, то и оценка парам-ра явл-ся СВ. Известно, что всякая СВ опр-ся з-ном распределения и числовыми хар-ми. Оценки пар-ов подразд-ся на: точечные (опр-ся одним числом, и точечные оценки лучше), интервальные (опр-ся двумя числами, являющимися началом и концом интервала, накрывающего оцениваемый параметр).