
- •Питання до модульного контролю 1 з дисципліни
- •Питання до модульного контролю 2 з дисципліни
- •Текстовий редактор. Редактор формул.
- •Панель Programming
- •Панель Symbolic.
- •1.1.2. Створення й використання простих формул 7
- •1. 1.3. Абсолютні й відносні адреси чарунок 7
- •4. Лабораторна робота №4 „Основні прийоми роботи в Системе MathCad” 37
- •5.1.3. Метод ітерацій. 52
- •5.1.4. Метод Зейделя. 53
- •1.1. Теоретичні відомості
- •1.1. 1.Основні поняття електронних таблиць
- •1.1.2. Створення й використання простих формул
- •1. 1.3. Абсолютні й відносні адреси чарунок
- •Рекомендації й вимоги до виконання завдання 2
- •Питання для самоперевірки
- •2. Лабораторна робота №2 „Побудувати рівняння моделі методом найменших квадратів.”
- •2.1. Теоретичні відомості
- •2.2. Приклад виконання лабораторної роботи №2
- •2.3.Завдання до лабораторної роботи №2
- •Питання для самоперевірки
- •3.1.Теоретичні відомості .
- •3.1.1. Постановка задачі.
- •Метод Ньютона (дотичних).
- •3.2. Приклад виконання лабораторної роботи №3
- •3. 3. Завдання до лабораторної роботи №3
- •3.4. Використання Excel для развязку лабораторної роботи №3
- •Питання для самоперевірки
- •4.1. Теоретичні відомості
- •4.1.1. Призначення MathCad. Стандартний інтерфейс.
- •4.1.2. Панель інструментів Математика(Math).
- •4.1.3. Текстовий редактор.
- •4.1.4. Редактор формул.
- •4.1.6. Користувальницькі й стандартні функції.
- •4.1.7. Побудова графіків.
- •4.1.8. Робота з векторами й матрицями.
- •Обчислення визначника;
- •4.1.9. Панель Programming.
- •4.1.10. Панель Symbolic.
- •4. 2. Завдання та приклад виконання лабораторної роботи №4 Зробить завдання по наведеному зразку
- •Питання для самоперевірки
- •Використовувана література.
- •5.1. Теоретичні відомості
- •5.1.1. Норма вектора. Норма матриці.
- •5.1.2. Приведення системи до виду зручному для ітерацій.
- •5.1.3. Метод ітерацій.
- •5.1.4. Метод Зейделя.
- •5.2. Приклад виконання лабораторної роботи №5
- •5.3. Завдання до лабораторної роботи №5
- •Питання для самоперевірки
- •Використовувана література
- •6.1.Теоретичні відомості
- •6.1.1. Постановка задачі.
- •6.1.2. Інтерполяційний многочлен Лагранжа
- •6.1.2.1. Погрішність інтерполяції.
- •Інтерполяційний многочлен Лагранжа з рівновіддаленими вузлами.
- •6.1.3. Інтерполяційний многочлен Ньютона
- •6.1.3.1. Кінцеві різниці.
- •6.1.3.2. Формула Ньютона для інтерполяції «вперед».
- •6.1.3.3. Формула Ньютона для інтерполяції «назад».
- •6.2. Приклад виконання лабораторної роботи №6
- •6.3. Завдання до лабораторної роботи №6
- •Питання для самоперевірки
- •Література, що використовується
- •7. Лабораторна робота №7 „Рішення задачі лінійного програмування. ”
- •7.1. Теоретичні відомості
- •7.1.1. Постановка задачі.
- •7.1.2. Геометричний метод рішення.
- •7.1.3. Симплексний метод рішення.
- •7.1.4. Алгоритм симплексного методу.
- •7.2. Приклад виконання лабораторної роботи №7
- •Задачі лінійного програмування
- •7.3. Завдання до лабораторної роботи №7
- •Питання для самоперевірки
- •Використовувана література
- •8. Список літератури
- •Методичні вказівки до виконання лабораторних робіт з дисципліни
- •Для студентів денної форми навчання напряму підготовки
- •6.051301 „Хімічна технологія”.
- •1 Семестр.
6.1.2. Інтерполяційний многочлен Лагранжа
Визн. Інтерполяційний многочлен вигляду
;
називається інтерполяційним многочленом Лагранжа.
6.1.2.1. Погрішність інтерполяції.
Хай
функція
n+1 раз безперервно диференційована на
,
де знаходяться всі вузли інтерполяції.
Погрішність інтерполяції визначається
за формулою:
,
де
Оскільки
похідна n+1-го порядку безперервна на,
то вона обмежена, отже, існує таке число
,
що справедливо
.
Погрішність
інтерполяції в точці
оцінюється
за формулою:
;
.
(3)
Максимальна погрішність інтерполяції визначається таким чином:
. (4)
-
Інтерполяційний многочлен Лагранжа з рівновіддаленими вузлами.
Хай
відомі значення функції в рівновіддалених
точках з кроком h>0:
;
.
Введемо
поняття фази інтерполяції :
;
.
Фаза – безрозмірна величина, не залежна
від
.
Виразимо
:
Запишемо через фазу многочлен
,
де
.
Помітимо,
що
;
.
Підставляємо
відповідні вирази в
.
.
Погрішність
інтерполяції в точці
рівна
Максимальна погрішність інтерполяції:
.
Погрішність
в точці
:
де
.
6.1.3. Інтерполяційний многочлен Ньютона
6.1.3.1. Кінцеві різниці.
Введемо
поняття кінцевої різниці. Хай відомі
значення функції
в точках
,
причому
.
Визн.
Величина
називається кінцевою різницею 1-го
порядку функції
в точці
з кроком
. (Наприклад:
)
.
Визн.
Величина
називається кінцевою різницею 2-го
порядку функції
в точці
з кроком
.
(Наприклад:
)
.
Визн.
Кінцева різниця n-го порядку функції
в точці
визначається за рекуррентною
формулою:
.
Кінцеві різниці зручно записувати у вигляді таблиці:
6.1.3.2. Формула Ньютона для інтерполяції «вперед».
Хай
відомі значення функції в
точках
,
причому
.
Розглянемо інтерполяційний многочлен у вигляді:
Коефіцієнти
визначимо з умови (1) для інтерполяційних
многочленів : .
-
Хай
;
.
-
Хай
;
І
так далі, останній коефіцієнт:
.
Підставляючи
коефіцієнти в,
отримаємо многочлен:
Отриманий многочлен називається першою інтерполяційною формулою Ньютона або інтерполяційним многочленом Ньютона для інтерполяції “вперед”.
Перейдемо до фази інтерполяції:
Многочлен
Ньютона від змінної q
має
вигляд:
6.1.3.3. Формула Ньютона для інтерполяції «назад».
У
виведеній формулі за початок відліку
вибиралася точка
Виберемо за початок відліку точку
і шукатимемо інтерполяційний многочлен
у вигляді:
-
Хай
;
-
Хай
;
І
так далі, останній коефіцієнт:
.
Підставляючи знайдені коефіцієнти, отримаємо :
Отримана формула називається другою інтерполяційною формулою Ньютона або інтерполяційним многочленом Ньютона для інтерполяції “назад”.
Отримаємо формулу для інтерполяції ”назад через” фазу. Задамо фазу таким чином :
Формула Ньютона для інтерполяції “назад через” фазу має вигляд:
Зауваження: Недоліком многочлена Лагранжа є те, що при додаванні хоча б однієї точки інтерполяції, необхідно перерахувати все Pni(x). Для многочлена Ньютона додавання точки приводить до додавання одного доданку без перерахунку попередніх.