- •Питання до модульного контролю 1 з дисципліни
- •Питання до модульного контролю 2 з дисципліни
- •Текстовий редактор. Редактор формул.
- •Панель Programming
- •Панель Symbolic.
- •1.1.2. Створення й використання простих формул 7
- •1. 1.3. Абсолютні й відносні адреси чарунок 7
- •4. Лабораторна робота №4 „Основні прийоми роботи в Системе MathCad” 37
- •5.1.3. Метод ітерацій. 52
- •5.1.4. Метод Зейделя. 53
- •1.1. Теоретичні відомості
- •1.1. 1.Основні поняття електронних таблиць
- •1.1.2. Створення й використання простих формул
- •1. 1.3. Абсолютні й відносні адреси чарунок
- •Рекомендації й вимоги до виконання завдання 2
- •Питання для самоперевірки
- •2. Лабораторна робота №2 „Побудувати рівняння моделі методом найменших квадратів.”
- •2.1. Теоретичні відомості
- •2.2. Приклад виконання лабораторної роботи №2
- •2.3.Завдання до лабораторної роботи №2
- •Питання для самоперевірки
- •3.1.Теоретичні відомості .
- •3.1.1. Постановка задачі.
- •Метод Ньютона (дотичних).
- •3.2. Приклад виконання лабораторної роботи №3
- •3. 3. Завдання до лабораторної роботи №3
- •3.4. Використання Excel для развязку лабораторної роботи №3
- •Питання для самоперевірки
- •4.1. Теоретичні відомості
- •4.1.1. Призначення MathCad. Стандартний інтерфейс.
- •4.1.2. Панель інструментів Математика(Math).
- •4.1.3. Текстовий редактор.
- •4.1.4. Редактор формул.
- •4.1.6. Користувальницькі й стандартні функції.
- •4.1.7. Побудова графіків.
- •4.1.8. Робота з векторами й матрицями.
- •Обчислення визначника;
- •4.1.9. Панель Programming.
- •4.1.10. Панель Symbolic.
- •4. 2. Завдання та приклад виконання лабораторної роботи №4 Зробить завдання по наведеному зразку
- •Питання для самоперевірки
- •Використовувана література.
- •5.1. Теоретичні відомості
- •5.1.1. Норма вектора. Норма матриці.
- •5.1.2. Приведення системи до виду зручному для ітерацій.
- •5.1.3. Метод ітерацій.
- •5.1.4. Метод Зейделя.
- •5.2. Приклад виконання лабораторної роботи №5
- •5.3. Завдання до лабораторної роботи №5
- •Питання для самоперевірки
- •Використовувана література
- •6.1.Теоретичні відомості
- •6.1.1. Постановка задачі.
- •6.1.2. Інтерполяційний многочлен Лагранжа
- •6.1.2.1. Погрішність інтерполяції.
- •Інтерполяційний многочлен Лагранжа з рівновіддаленими вузлами.
- •6.1.3. Інтерполяційний многочлен Ньютона
- •6.1.3.1. Кінцеві різниці.
- •6.1.3.2. Формула Ньютона для інтерполяції «вперед».
- •6.1.3.3. Формула Ньютона для інтерполяції «назад».
- •6.2. Приклад виконання лабораторної роботи №6
- •6.3. Завдання до лабораторної роботи №6
- •Питання для самоперевірки
- •Література, що використовується
- •7. Лабораторна робота №7 „Рішення задачі лінійного програмування. ”
- •7.1. Теоретичні відомості
- •7.1.1. Постановка задачі.
- •7.1.2. Геометричний метод рішення.
- •7.1.3. Симплексний метод рішення.
- •7.1.4. Алгоритм симплексного методу.
- •7.2. Приклад виконання лабораторної роботи №7
- •Задачі лінійного програмування
- •7.3. Завдання до лабораторної роботи №7
- •Питання для самоперевірки
- •Використовувана література
- •8. Список літератури
- •Методичні вказівки до виконання лабораторних робіт з дисципліни
- •Для студентів денної форми навчання напряму підготовки
- •6.051301 „Хімічна технологія”.
- •1 Семестр.
6.1.2. Інтерполяційний многочлен Лагранжа
Визн. Інтерполяційний многочлен вигляду
;
називається інтерполяційним многочленом Лагранжа.
6.1.2.1. Погрішність інтерполяції.
Хай функція n+1 раз безперервно диференційована на, де знаходяться всі вузли інтерполяції. Погрішність інтерполяції визначається за формулою:
, де
Оскільки похідна n+1-го порядку безперервна на, то вона обмежена, отже, існує таке число , що справедливо .
Погрішність інтерполяції в точці оцінюється за формулою:
; . (3)
Максимальна погрішність інтерполяції визначається таким чином:
. (4)
-
Інтерполяційний многочлен Лагранжа з рівновіддаленими вузлами.
Хай відомі значення функції в рівновіддалених точках з кроком h>0: ; .
Введемо поняття фази інтерполяції : ; . Фаза – безрозмірна величина, не залежна від .
Виразимо : Запишемо через фазу многочлен
, де.
Помітимо, що ;
.
Підставляємо відповідні вирази в .
.
Погрішність інтерполяції в точці рівна
Максимальна погрішність інтерполяції:
.
Погрішність в точці :
де .
6.1.3. Інтерполяційний многочлен Ньютона
6.1.3.1. Кінцеві різниці.
Введемо поняття кінцевої різниці. Хай відомі значення функції в точках , причому .
Визн. Величина називається кінцевою різницею 1-го порядку функції в точці з кроком . (Наприклад: ) .
Визн. Величина називається кінцевою різницею 2-го порядку функції в точці з кроком . (Наприклад: ) .
Визн. Кінцева різниця n-го порядку функції в точці визначається за рекуррентною формулою:
.
Кінцеві різниці зручно записувати у вигляді таблиці:
6.1.3.2. Формула Ньютона для інтерполяції «вперед».
Хай відомі значення функції в точках
, причому .
Розглянемо інтерполяційний многочлен у вигляді:
Коефіцієнти визначимо з умови (1) для інтерполяційних многочленів : .
-
Хай ;.
-
Хай ;
І так далі, останній коефіцієнт: .
Підставляючи коефіцієнти в, отримаємо многочлен:
Отриманий многочлен називається першою інтерполяційною формулою Ньютона або інтерполяційним многочленом Ньютона для інтерполяції “вперед”.
Перейдемо до фази інтерполяції:
Многочлен Ньютона від змінної q має вигляд:
6.1.3.3. Формула Ньютона для інтерполяції «назад».
У виведеній формулі за початок відліку вибиралася точка Виберемо за початок відліку точку і шукатимемо інтерполяційний многочлен у вигляді:
-
Хай ;
-
Хай;
І так далі, останній коефіцієнт: .
Підставляючи знайдені коефіцієнти, отримаємо :
Отримана формула називається другою інтерполяційною формулою Ньютона або інтерполяційним многочленом Ньютона для інтерполяції “назад”.
Отримаємо формулу для інтерполяції ”назад через” фазу. Задамо фазу таким чином :
Формула Ньютона для інтерполяції “назад через” фазу має вигляд:
Зауваження: Недоліком многочлена Лагранжа є те, що при додаванні хоча б однієї точки інтерполяції, необхідно перерахувати все Pni(x). Для многочлена Ньютона додавання точки приводить до додавання одного доданку без перерахунку попередніх.