Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
i-719273.pdf
Скачиваний:
269
Добавлен:
26.03.2016
Размер:
5.68 Mб
Скачать

ЗАДАЧИ

1. Три станка изготавливают по одной программе детали. Произведено по 4 измерения диаметра готовых деталей на каждом станке. Методом дисперсионного анализа, при уровне значимости q . , оценить влияние

фактора индивидуальности станка на точность изготовления деталей. Предполагается, что ошибки измерения подчиняются нормальному закону с одинаковыми дисперсиями. Результаты испытаний приведены в таблице

Номер испытания

 

Уровни фактора (тип станка)

 

i

F1

 

F2

 

F3

1

27

 

24

 

22

2

23

 

20

 

21

3

29

 

26

 

36

4

29

 

30

 

37

y j

28

 

25

 

29

 

 

 

 

 

 

Расчет провести в Mathcad.

Ответ: Sx , Sv . .

2. Равноточные измерения некоторой величины у через равные интервалы аргумента х дали результаты, приведенные в таблице.

х

-3

-2

-1

0

1

2

3

у

-0.71

-0.01

0.51

0.82

0.88

0.81

0.49

Предполагается, что у достаточно точно аппроксимируется уравнением второй степени

y a a x a x .

Составить алгоритм решения задачи методом наименьших квадратов. Расчеты провести в среде Mathcad.

3. Себестоимость у (в рублях) одного экземпляра изделия в зависимости от объема х характеризуется данными, собранными заводом в течение ряда лет (см. табл.). Оценить коэффициенты для гиперболической зависимости вида

 

 

y a

 

 

a

:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

х

у

х

 

 

 

у

х

у

1

10.15

10

 

 

2.11

100

1.21

2

5.52

20

 

 

1.62

200

1.15

3

4.08

30

 

 

1.41

 

 

5

2.85

50

 

 

1.30

 

 

Составить алгоритм решения задачи методом наименьших квадратов. Расчеты провести в Mathcad.

4. Рассчитать выходные значения динамического объекта, описывае-

мого линейным разностным уравнением вида

x(k) . x(k ) . u(k ),

215

где k , , ,..., для единичного ступенчатого воздействия с запаздыванием вида:

u(k) , k ,

, k ,..., .

По полученным данным подготовить исходные матрицы для вычисления МНК оценок линейного разностного уравнения вида

y(k) b u(k ) a y(k ) .

Расчеты провести в Mathcad.

5. Рассчитать выходные значения динамического объекта, описываемого линейным разностным уравнением вида

x(k) . x(k ) . u(k ),

где k , , ,..., для произвольного воздействия с запаздыванием вида: u(k) (0,1.5,0.5,2.0,1.0, 2.5,0.5,1.0,1.5,1.0)

По полученным данным подготовить исходные матрицы для вычисления МНК оценок линейного разностного уравнения вида

y(k) b1u(k 1) a1 y(k 1) .

Расчеты провести в Mathcad.

6. Выберите подходящую стандартную функцию сглаживания Mathcad. Примените процедуру сглаживания для данных, измеренных в равностоящие моменты времени.

k

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Yk

3

3.4

3.1

3.5

3.7

3.9

3.7

4

4.3

4.5

Построить график исходного и сглаженного временного ряда в

Mathcad.

216

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]